মাল্টি-ইন্ডিকেটর জিরো-ডেলে শক ব্রেকথ্রু পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
EMA MACD RSI ATR Zero-Lag MACD
ianzeng123
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি উচ্চমানের ট্রেডিং কৌশল, যা সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং ঝুঁকি পরিচালনা করার জন্য মূলত শূন্য-বিলম্বিত MACD, ডাবল EMA, RSI এবং ATR সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়। এই কৌশলটি মূল্যের ওঠানামার মধ্যে ব্রেকফাস্টগুলিকে ক্যাপচার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং একাধিক সূচকের মাধ্যমে মিথ্যা সংকেতগুলি সনাক্ত করে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ায়। এই কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা গ্রহণ করে, যার মধ্যে রয়েছে এটিআর-ভিত্তিক স্টপ লস থ্রিং সেটআপ, ট্র্যাকিং লস এবং লাভের তুলনা স্বয়ংক্রিয় ভারসাম্য ব্যবস্থা, যা বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই বহু স্তরের সংকেত স্বীকৃতি এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিটি এটিকে উচ্চতর অস্থির বাজারের পরিবেশে স্বল্পমেয়াদি ব্যবসায়ের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত করে তোলে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতি হল একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সমন্বয় দ্বারা উচ্চ-সম্ভাব্যতার ব্যবসায়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করা। এর বাস্তবায়নের লজিকটি নিম্নরূপঃ
প্রবণতা নিশ্চিত: দ্রুত ইএমএ ((20) এবং ধীর ইএমএ ((55) ব্যবহার করে সামগ্রিক বাজার প্রবণতার দিক নির্ধারণ করুন। যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর উপরে থাকে, তখন এটি একটি উত্থান হিসাবে চিহ্নিত হয়; বিপরীতভাবে এটি একটি পতনশীল প্রবণতা।
শূন্য বিলম্বিত MACD বিরতি: কৌশলটি একটি উন্নত শূন্য-বিলম্বিত MACD ব্যবহার করে, যা গাণিতিকভাবে সংশোধন করে ঐতিহ্যগত MACD এর বিলম্বিত সমস্যা কমাতে। কোডে
zeroLagFast = 2 * emaFast1 - emaFast2এবংzeroLagSlow = 2 * emaSlow1 - emaSlow2এই অপ্টিমাইজেশানটি বাস্তবায়ন করা হয়েছে। যখন MACD কলামযুক্ত মানচিত্রটি থ্রেশহোল্ডের নীচে থেকে উপরে উঠে যায়, তখন একটি মাল্টিহেড সিগন্যাল ট্রিগার করা হয়। যখন থ্রেশহোল্ডের উপরে থেকে নীচে উঠে যায়, তখন একটি খালি হেড সিগন্যাল ট্রিগার করা হয়।RSI ফিল্টার করুনRSI ((14) ব্যবহার করে চরম বাজার অবস্থা ফিল্টার করুন, শুধুমাত্র RSI মান 30 এবং 70 এর মধ্যে থাকলে ট্রেড করুন, অতিরিক্ত ক্রয় বা অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলে নতুন অবস্থান তৈরি করা এড়িয়ে চলুন।
গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাএই কৌশলটি দুই ধরনের স্টপ-অফ-লস ব্যবস্থা প্রদান করেঃ
- এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস স্টপ, এটিআর-এর ১.৫ গুণ স্টপ লস এবং এটিআর-এর ৩ গুণ স্টপ লস
- স্টপ লস স্টপ ফিক্সড শতাংশের উপর ভিত্তি করে, একটি পূর্বনির্ধারিত রিস্ক-রিটার্ন অনুপাতের মাধ্যমে গণনা করা হয়
উচ্চ পর্যায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ：
- স্টপ লস ট্র্যাকিং সুবিধাজনক পরিস্থিতিতে মুনাফা লক করার অনুমতি দেয়
- লাভ-ক্ষতি ভারসাম্য ফাংশন একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি-ফেরতের হার অর্জনের পরে স্টপ লসকে প্রবেশের মূল্যে স্থানান্তরিত করে
ভর্তির শর্তগুলো হলঃ
- মাল্টি-হেডঃ দ্রুত EMA > ধীর EMA && MACD কলামযুক্ত চার্ট > হ্রাস && MACD কলামযুক্ত চার্ট[পূর্ববর্তী এক] < থ্রেশহোল্ড && RSI > 30 && RSI < 70
- খালি মাথাঃ দ্রুত EMA < ধীর EMA && MACD কলামযুক্ত চার্ট < - হ্রাস && MACD কলামযুক্ত চার্ট[পূর্ববর্তী এক] > - থ্রেশহোল্ড && RSI > 30 && RSI < 70
কৌশলগত সুবিধা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এই কৌশলটির নিম্নলিখিত উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণইএমএ, শূন্য-বিলম্বিত এমএসিডি এবং আরএসআই তিনটি ভিন্ন ধরণের সূচককে একত্রিত করে, মিথ্যা সংকেতকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ায়। ইএমএ প্রবণতার দিকনির্দেশনা সরবরাহ করে, এমএসিডি গতিশীলতার পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে, আরএসআই চরম বাজার পরিস্থিতি ফিল্টার করে।
শূন্য বিলম্ব প্রযুক্তি: গাণিতিকভাবে অনুকূলিত শূন্য-বিলম্বিত MACD ব্যবহার করে, ঐতিহ্যগত MACD এর তুলনায় বাজারের টার্নিং পয়েন্টগুলিকে আরও আগে চিহ্নিত করে, ট্রেডিংয়ের সময়কে আরও ভালভাবে ধরে রাখে।
2 * emaFast1 - emaFast2ফর্মুলাটি এই বিলম্ব কমাতে সাহায্য করবে।স্বনির্ধারিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে স্টপ-ড্রপ স্তরগুলি সামঞ্জস্য করুন (ATR দ্বারা পরিমাপ করা), যা ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে আরও সুনির্দিষ্ট করে তোলে। স্টপ-ড্রপ পরিসীমা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উচ্চ অস্থিরতার সময় প্রসারিত হয় এবং নিম্ন অস্থিরতার সময় সংকীর্ণ হয়, যাতে এলোমেলো গোলমাল দ্বারা স্টপ-ড্রপ ট্রিগার করা যায় না।
নমনীয় ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের বিকল্পব্যবহারকারীরা ট্রেডিং স্টাইলের উপর নির্ভর করে ATR ডায়নামিক স্টপ লস বা ফিক্সড শতাংশ স্টপ লস চয়ন করতে পারেন, এবং বিভিন্ন ব্যবসায়ীদের চাহিদা পূরণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ-ক্ষতি ভারসাম্য ট্র্যাকিং বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।
ভারসাম্যপূর্ণ ভর্তির শর্তকৌশলঃ আরএসআই ফিল্টারিং এর মাধ্যমে নিশ্চিত করুন যে আপনি চরম অঞ্চলে অবস্থান করছেন না, এবং ইএমএ এবং এমএসিডি দ্বৈত নিশ্চিতকরণের সাথে একত্রে ট্রেডিং নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করুন, খুব বেশি রক্ষণশীল নয়, খুব বেশি উগ্রও নয়।
দৃশ্যমান লেনদেনের চিহ্নকোডটিতে ট্রেডিং ট্যাগের বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা চার্টগুলিতে প্রবেশের পয়েন্টগুলিকে সহজেই প্রদর্শন করে, যা পরবর্তী বিশ্লেষণ এবং কৌশলগত অপ্টিমাইজেশনের জন্য সহজতর করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
এই কৌশলটি ভালভাবে পরিকল্পিত হলেও, এর মধ্যে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
পরামিতি সংবেদনশীলতাকৌশলঃ একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করুন, প্রতিটি সূচকের নিজস্ব প্যারামিটার সেট রয়েছে। ভুল প্যারামিটার নির্বাচন অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশন বা সংকেত সংঘর্ষের কারণ হতে পারে। বিভিন্ন বাজার অবস্থার মধ্যে প্যারামিটার স্থিতিশীলতা যাচাই করার জন্য ব্যাক-টেস্টিংয়ের পরামর্শ দেওয়া হয়, যাতে অতীতের ডেটা অতিরিক্ত ফিট করা যায়।
প্রবণতা পরিবর্তন বিলম্বিত: যদিও শূন্য-বিলম্বিত MACD ব্যবহার করা হয়, তীব্র বাজার পাল্টাতে, একাধিক সূচক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াটি প্রবেশের বিলম্বের একটি ডিগ্রি হতে পারে। দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে, সেরা প্রবেশের পয়েন্টটি মিস করা বা স্টপ লস পজিশন সেটআপটি আদর্শ নয়।
শক বাজার ঝুঁকি: EMA ক্রসগুলি ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন ঘন
স্থির থ্রেশহোল্ড সীমাবদ্ধতাকৌশলটি নির্দিষ্ট MACD থ্রেশহোল্ড এবং RSI সীমা ব্যবহার করে, যা বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে। আদর্শভাবে, এই থ্রেশহোল্ডগুলি বাজারের অস্থিরতা এবং পর্যায়ক্রমিক বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত।
প্রযুক্তিগত ত্রুটি ঝুঁকিকোডের একটি টীকা উল্লেখ করে যে “under construction using ai not complete yet”, যা নির্দেশ করে যে কৌশলটি এখনও পুরোপুরি অপ্টিমাইজ বা পরীক্ষা করা হয়নি। প্রকৃত লেনদেনের আগে পর্যাপ্ত পরিমাণে ব্যাক-এন্ড এবং ফরোয়ার্ড টেস্টিং করা উচিত।
সমাধানের উপায়গুলির মধ্যে রয়েছেঃ স্বনির্ধারিত প্যারামিটার সমন্বয় ব্যবস্থা বাস্তবায়ন, বাজার পরিবেশ সনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা, ওঠানামা ফিল্টার প্রবর্তন করা, লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি সীমাবদ্ধতা যুক্ত করা এবং বিভিন্ন বাজার শর্ত এবং সময় ফ্রেমের অধীনে ব্যাপক পরীক্ষা করা।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি বিবেচনা করা যেতে পারেঃ
স্বনির্ধারিত প্যারামিটার সিস্টেম: প্যারামিটার ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট মেকানিজম বাস্তবায়ন করুন যাতে MACD হ্রাস, RSI সীমা এবং EMA চক্রগুলি বাজারের অস্থিরতা এবং পর্যায়ক্রমিকতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে। এটি সাম্প্রতিক বাজার ওঠানামার মান পার্থক্য বা গড় বাস্তব ওঠানামার পরিবর্তনের হার গণনা করে সম্ভব, যাতে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পর্যায়ে সর্বোত্তম পারফরম্যান্স বজায় রাখে।
বাজার পরিবেশের শ্রেণীবিভাগ: বাজার পরিবেশ সনাক্তকরণের বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা, ট্রেন্ডিং বাজার এবং ঝড়ের বাজারকে আলাদা করা। ADX সূচক বা দীর্ঘমেয়াদী অস্থিরতার বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি করা যেতে পারে, বিভিন্ন বাজার অবস্থার মধ্যে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি সামঞ্জস্য করা বা ট্রেডিং স্থগিত করা। এটি ঝড়ের বাজারে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করতে বিশেষভাবে কার্যকর।
মাল্টি টাইম ফ্রেম নিশ্চিতকরণ: মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের প্রবর্তন, বৃহত্তর টাইম ফ্রেমের প্রবণতা দিকটি লেনদেনের দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, 1 ঘন্টা চার্টের সংকেত কার্যকর করার আগে, 4 ঘন্টা বা দিবালোক চার্টের প্রবণতা দিকটি নিশ্চিত করুন, লেনদেনের সাফল্যের হার বাড়ান।
অস্থিরতা ফিল্টার: ঐতিহাসিক ওঠানামার উপর ভিত্তি করে একটি ফিল্টারিং ব্যবস্থা যোগ করা, অস্বাভাবিক উচ্চ বা অস্বাভাবিক কম ওঠানামার সময়কালে কৌশলগত প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা বা লেনদেন স্থগিত করা। এটি বর্তমান ATR এর সাথে তার চলমান গড়ের সম্পর্ক তুলনা করে করা যেতে পারে।
মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশন: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ইনপুট এবং আউটপুট প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে অপ্টিমাইজ করার কথা বিবেচনা করুন, বিশেষত বর্ধিত লার্নিং ((আরএল) বা জেনেটিক্যাল অ্যালগরিদম ((জিএ) ব্যবহার করে মাল্টি-প্যারামিটার সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য, বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন।
উন্নত ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা: সমর্থন/প্রতিরোধের অবস্থার উপর ভিত্তি করে একটি বুদ্ধিমান স্টপ সিস্টেম চালু করুন, কেবলমাত্র এটিআর গুণকের উপর নির্ভর করবেন না। এটি সাম্প্রতিক উচ্চ-নিম্ন বা মূল মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করে স্টপ সেটিংগুলিকে বাজারের কাঠামোর সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তুলতে পারে।
লেনদেন ফিল্টার: ট্রাডাকশন ভলিউম নিশ্চিতকরণের প্রয়োজনীয়তা যোগ করা হয়েছে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে পর্যাপ্ত ট্রাডাকশন ভলিউম সমর্থনের সাথে সিগন্যালটি ঘটেছে এবং কম তরলতার পরিবেশে ভুয়া ব্রেকথ্রু এড়ানো যায়।
উপরের অপ্টিমাইজেশান সুপারিশগুলির মূল উদ্দেশ্য হ’ল কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা বাড়ানো, যাতে তারা বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল পারফরম্যান্স বজায় রাখতে পারে এবং একই সাথে প্যারামিটার সংবেদনশীলতা এবং অত্যধিক অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকি হ্রাস করে।
সারসংক্ষেপ
মাল্টি-ইনডিকেটর জিরো-ল্যাটেন্স ওকশন ব্রেকফাস্ট কোয়ান্টাম ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি হল একটি সামগ্রিক ট্রেডিং সিস্টেম যা ট্রেন্ড ট্র্যাকিং, গতিশীলতা ক্যাপচার এবং শক সনাক্তকরণকে একত্রিত করে। জিরো-ল্যাটেন্স MACD, ডাবল ইএমএ সিস্টেম এবং আরএসআই সূচকগুলির সমন্বয়ে এই কৌশলটি সম্ভাব্য বাজার টার্নপয়েন্ট এবং ব্রেকফাস্টের সুযোগগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম করে এবং একাধিক ফিল্টারিং প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে সংকেতের গুণমানকে উন্নত করে।
কৌশলটির প্রধান সুবিধা হল এর বহু স্তরীয় সংকেত নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা এবং নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কাঠামো, যার মধ্যে রয়েছে এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল স্টপ লস, স্টপ লস ট্র্যাকিং এবং স্টপ লস ব্যালেন্সিং ফাংশন। এই বৈশিষ্ট্যগুলি কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং মূলধনকে বড় ক্ষতি থেকে রক্ষা করতে সক্ষম করে।
তবুও, কৌশলটি প্যারামিটার সংবেদনশীলতা এবং বাজারের পরিবেশের সাথে অভিযোজনযোগ্যতার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়ানোর জন্য, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য একটি অভিযোজনযোগ্য প্যারামিটার সিস্টেম, বাজার পরিবেশের শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং একাধিক টাইমফ্রেম নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা বাস্তবায়নের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
সামগ্রিকভাবে, এটি একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিকল্পিত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের জন্য অস্থির বাজারে মাঝারি এবং স্বল্পমেয়াদী লেনদেনের জন্য উপযুক্ত। ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ, পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে স্থিতিশীল লেনদেনের ফলাফল সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2025-04-01 00:00:00
end: 2025-04-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("BTC 1H Enhanced (MACD+EMA+RSI+ATR)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
// EMAs
emaFastLen = input.int(20, title="EMA Fast")
emaSlowLen = input.int(55, title="EMA Slow")
// MACD
macdShort = input.int(12, title="MACD Fast")
macdLong = input.int(26, title="MACD Slow")
macdSignal = input.int(9, title="MACD Signal")
macdThreshold = input.float(10, title="MACD Hist Threshold", step=0.1)
// RSI
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Max")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Min")
// SL/TP & Risk
useATR = input.bool(true, title="Use ATR-based SL/TP?")
atrPeriod = input.int(14, title="ATR Period")
atrMultSL = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL")
atrMultTP = input.float(3.0, title="ATR Multiplier for TP")
fixedSLPct = input.float(1.0, title="Fixed SL %", step=0.1)
rrRatio = input.float(2.0, title="RR Ratio (Fixed SL)")
// Trailing
useTrail = input.bool(true, title="Enable Trailing Stop?")
trailOffset = input.float(0.5, title="Trail Offset %", step=0.1)
// Breakeven
useBE = input.bool(true, title="Enable Breakeven?")
beRR = input.float(1.0, title="Move to BE at RR=")
// === CALCULATIONS ===
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
// Zero Lag MACD
emaFast1 = ta.ema(close, macdShort)
emaFast2 = ta.ema(emaFast1, macdShort)
zeroLagFast = 2 * emaFast1 - emaFast2
emaSlow1 = ta.ema(close, macdLong)
emaSlow2 = ta.ema(emaSlow1, macdLong)
zeroLagSlow = 2 * emaSlow1 - emaSlow2
macdLine = zeroLagFast - zeroLagSlow
macdSignalLine = ta.ema(macdLine, macdSignal)
macdHist = macdLine - macdSignalLine
// RSI & ATR
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)
atr = ta.atr(atrPeriod)
// === ENTRY CONDITIONS ===
longCond = emaFast > emaSlow and macdHist > macdThreshold and macdHist[1] < macdThreshold and rsi > rsiOversold and rsi < rsiOverbought
shortCond = emaFast < emaSlow and macdHist < -macdThreshold and macdHist[1] > -macdThreshold and rsi > rsiOversold and rsi < rsiOverbought
// === STOP/TP CALC ===
slLong = useATR ? close - atr * atrMultSL : close * (1 - fixedSLPct / 100)
tpLong = useATR ? close + atr * atrMultTP : close * (1 + fixedSLPct * rrRatio / 100)
slShort = useATR ? close + atr * atrMultSL : close * (1 + fixedSLPct / 100)
tpShort = useATR ? close - atr * atrMultTP : close * (1 - fixedSLPct * rrRatio / 100)
// === STRATEGY EXECUTION ===
if longCond
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", stop=slLong, limit=tpLong, trail_points=useTrail ? trailOffset * close / syminfo.mintick / 100 : na)
label.new(bar_index, low, "Long", yloc=yloc.belowbar, style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)
if shortCond
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", stop=slShort, limit=tpShort, trail_points=useTrail ? trailOffset * close / syminfo.mintick / 100 : na)
label.new(bar_index, high, "Short", yloc=yloc.abovebar, style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)
// === PLOTS ===
plot(emaFast, color=color.orange, title="EMA Fast")
plot(emaSlow, color=color.blue, title="EMA Slow")