
এই কৌশলটি একটি ওপেনিং রেঞ্জ ব্রেকআউট (ওআরবি) ভিত্তিক ট্রেডিং সিস্টেম যা ফিউচার মার্কেটের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণ করে, একটি প্রাথমিক দামের ব্যাপ্তি নির্ধারণ করে, এবং তারপরে যখন দামটি এই ব্যাপ্তিটি অতিক্রম করে তখন একটি লেনদেনের সংকেত দেয়। কৌশলটির মূল মনোভাবটি হল দামের পূর্বনির্ধারিত ব্যাপ্তি অতিক্রম করার পরে গতিশীলতা অব্যাহত রাখা। এই পদ্ধতিটি বিশেষত দিনের ব্যবসায় কার্যকর হয় কারণ এটি বাজার খোলার পরে গঠিত দামের দিকনির্দেশক আন্দোলনের সুবিধা নিতে পারে।
এই কৌশলটি কয়েকটি মূল পদক্ষেপের উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
টাইম উইন্ডো সংজ্ঞানীতিঃ ব্যবহারকারীকে খোলার সময়ের শুরু সময় (ঘন্টা এবং মিনিট) এবং খোলার সময়কাল (মিনিট) কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়। ডিফল্টরূপে এটি সকাল ৯ঃ৩০ এ শুরু হয় এবং ১৫ মিনিট স্থায়ী হয়।
খোলার ব্যাপ্তি গণনা:
বিরতি সংকেত উৎপন্ন:
লেনদেন সম্পাদন:
ভিজ্যুয়ালাইজেশন: কৌশলটি চার্টে ওপেন স্পেসের উপরের এবং নীচের সীমানা স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করে, যাতে ব্যবসায়ীরা সম্ভাব্য ব্রেকিং পয়েন্টগুলি দেখতে পারেন।
সংক্ষিপ্ত এবং কার্যকরএই নীতিমালার নকশা সহজ, জটিল সূচক এবং প্যারামিটার ছাড়াই তৈরি করা হয়েছে, যার ফলে ওভারফিট হওয়ার ঝুঁকি কমেছে।
বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচার ভিত্তিক: বাজারের খোলার সময় গঠিত মূল্যের ব্যাপ্তি থেকে সর্বাধিক সুবিধা নেওয়া, যা সাধারণত মূল অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা দিনের দামের দিকনির্দেশের প্রাথমিক sensকমত্যের প্রতিনিধিত্ব করে।
নমনীয় প্যারামিটার সেটিং: ব্যবসায়ীদের বিভিন্ন বাজার এবং লেনদেনের ধরণ অনুযায়ী খোলার সময় এবং ব্যবধানের সময়কালের সমন্বয় করার অনুমতি দেয়, কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ায়।
ভুল সংকেত প্রতিরোধ: এক-বারের ট্রিগার ডিজাইনের মাধ্যমে, অস্থির বাজারগুলিতে অত্যধিক মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল এড়ানো যায়।
স্পষ্ট দৃশ্যমানতা: খোলার ব্যাপ্তিগুলি চার্টে দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শিত হয়, যা ব্যবসায়ীদের বাজারের কাঠামো এবং সম্ভাব্য ব্রেক পয়েন্টগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে।
রিয়েল-টাইম রিমাইন্ডারইন্টিগ্রেটেড অ্যালার্ম সিস্টেম ব্যবসায়ীদের অবিলম্বে অবহিত করে যখন কোনও লঙ্ঘন ঘটে, ব্যবসায়ের সময়োপযোগীতা বাড়ায়।
ভুয়া আক্রমণের ঝুঁকি: বিপুল পরিমাণ অস্থিরতার মধ্যে, দামগুলি খোলার ব্রেকিংয়ের পরে দ্রুত ফিরে আসতে পারে, যার ফলে ভুয়া ব্রেকিং ট্রেডিং হয়।
বাজারের দিকনির্দেশনা:
সময় নির্ভরতা: কৌশল কার্যকারিতা অত্যন্ত নির্বাচিত সময় উইন্ডো উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন বাজারে বিভিন্ন সর্বোত্তম সময় সেটিং প্রয়োজন হতে পারে।
ক্ষতিপূরণের অভাব: বর্তমান কৌশলটিতে কোন বিল্ট-ইন স্টপ-লস ফাংশন নেই, যা শক্তিশালী বিপরীতমুখী ট্রেন্ডে বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে।
মুনাফা ব্যবস্থাপনার অভাবএই কৌশলটি স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, যার ফলে সম্ভাব্য মুনাফা ফেরত দেওয়া হতে পারে।
উদ্বায়ীতা ফিল্টার প্রবর্তন:
উন্নত সংকেত নিশ্চিতকরণ:
ডায়নামিকভাবে ডিস্ক খোলার স্থান সামঞ্জস্য করুন:
তহবিল ব্যবস্থাপনা উন্নত করুন:
সময় ফিল্টার যোগ করুন:
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ:
ওপেন ব্রেকিং ট্রেডিং কৌশল একটি স্বজ্ঞাত এবং কার্যকর ট্রেডিং পদ্ধতি যা বিশেষত ডেইলি মার্কেটের গতিশীল সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত। এটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে দামের ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণ করে, সম্ভাব্য ব্রেকিং পয়েন্টগুলি সনাক্ত করে এবং যখন দামটি ব্রেকিংয়ের বিষয়টি নিশ্চিত করে তখন লেনদেন করে। এই কৌশলটির মূল সুবিধা হ’ল এর সরলতা এবং বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারের সংবেদনশীলতা যা এটিকে ডেইলি ব্যবসায়ীদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসাবে তৈরি করে।
যাইহোক, কৌশলটির স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য, সিগন্যাল স্বীকৃতি প্রক্রিয়াটি আরও উন্নত করা, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করা এবং বাজার স্থিতি ফিল্টারগুলি প্রবর্তন করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। এই অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, ব্যবসায়ীরা ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে, লাভজনক ব্যবসায়ের অনুপাত বাড়াতে পারে এবং প্রতি লেনদেনের ঝুঁকি প্রকাশকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে পারে।
শেষ পর্যন্ত, ওপেন-রেঞ্জের মধ্যে একটি ব্রেক-আউট কৌশলটির সাফল্য ব্যবসায়ীর দ্বারা নির্দিষ্ট বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং প্যারামিটারগুলির যুক্তিসঙ্গত সমন্বয় সম্পর্কে বোঝার উপর নির্ভর করে। ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, কৌশলটি একটি ট্রেডিং পোর্টফোলিওর একটি স্থিতিশীল এবং মূল্যবান উপাদান হতে পারে।
/*backtest
start: 2025-06-17 00:00:00
end: 2025-06-24 00:00:00
period: 4m
basePeriod: 4m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Sanuja nuwan", overlay=true)
// === INPUTS ===
startHour = input.int(9, "Session Start Hour")
startMinute = input.int(30, "Session Start Minute")
rangeMinutes = input.int(15, "Opening Range (min)")
// === TIME WINDOW ===
inSession = (hour == startHour and minute >= startMinute and minute < startMinute + rangeMinutes)
// === OPENING RANGE ===
var float rangeHigh = na
var float rangeLow = na
var bool rangeSet = false
if inSession
rangeHigh := na(rangeHigh) ? high : math.max(rangeHigh, high)
rangeLow := na(rangeLow) ? low : math.min(rangeLow, low)
rangeSet := false
else if not rangeSet and not na(rangeHigh) and not na(rangeLow)
rangeSet := true
// === RESET RANGE NEXT DAY ===
if (hour == startHour and minute == startMinute)
rangeHigh := na
rangeLow := na
rangeSet := false
// === BREAKOUT CONDITIONS ===
longCondition = rangeSet and close > rangeHigh
shortCondition = rangeSet and close < rangeLow
// === ONE-TIME ALERT LOGIC ===
var bool longTriggered = false
var bool shortTriggered = false
if longCondition and not longTriggered
strategy.entry("S.LONG", strategy.long)
alert("🚀 BUY Signal from ZERO FEAR", alert.freq_once_per_bar_close)
longTriggered := true
shortTriggered := false // reset for next signal
if shortCondition and not shortTriggered
strategy.entry("S.SHORT", strategy.short)
alert("🔻 SELL Signal from ZERO FEAR", alert.freq_once_per_bar_close)
shortTriggered := true
longTriggered := false // reset for next signal
// === PLOTTING RANGE ===
plot(rangeSet ? rangeHigh : na, title="Opening Range High", color=color.green, linewidth=2)
plot(rangeSet ? rangeLow : na, title="Opening Range Low", color=color.red, linewidth=2)