ianzeng123
ওভারভিউ
QMC এবং QM মিলিত AO বিপরীত বহুস্তরীয় টাইম ফ্রেম কোয়ান্টাম ট্রেডিং কৌশল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ ভিত্তিক কোয়ান্টাম ট্রেডিং সিস্টেম যা কোয়ান্টাম মার্কেট ক্যাটাগরি ((QMC), কোয়ান্টাম মুভমেন্ট ((QM) এবং ম্যাজিক ওসিলিয়েটর (Awesome Oscillator, AO) এর বিপরীত সিগন্যালের সংমিশ্রণ করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ চিহ্নিত করে। এই কৌশলটি বিশেষত H4 এবং H1 টাইম ফ্রেমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং 1:3 এর একটি ঝুঁকি-ফেরদ অনুপাত প্রয়োগ করেছে, যার অর্থ সম্ভাব্য লাভের চেয়ে সম্ভাব্য ক্ষতির পরিমাণ তিনগুণ বেশি। এই কৌশলটির মূল চিন্তাধারা হল মূল্যের উচ্চ / নিম্ন পয়েন্ট এবং গতিশীলতা সূচকগুলির মধ্যে বিপরীত পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করে এবং বিপরীত মূল্যের রূপরেখার সাথে একত্রিত করে বাজারের প্রবণতাকে ধরা।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি তিনটি প্রধান উপাদানের উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
ম্যাজিক কম্পন সূচক (এও):AO একটি গতিশীলতা সূচক, যা 5 চক্রের সরল চলমান গড় এবং 34 চক্রের সরল চলমান গড়ের মধ্যবর্তী মূল্য গণনা করে ((HL2) । AO ব্যবহার করে কৌশলগুলি বাজারের গতিশীলতার পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে।
কোয়ান্টামাইজড মোবাইল (কিউএম) স্তর পরীক্ষা: কৌশলটি 5 টি কে লাইনের মূল অক্ষের উচ্চতম এবং নিম্নতম পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে মূল মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করতে। নিম্নলিখিত পরিস্থিতিতে যখন একটি QM সংকেত উত্পন্ন হয়ঃ
- বুল মার্কেট কিউএম সিগন্যালঃ যখন একটি মূল অক্ষের নিম্নতম গঠিত হয় এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী কে লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে বেশি হয়
- বিয়ারের QM সংকেতঃ যখন একটি মূল অক্ষের উচ্চতা তৈরি হয় এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য পূর্ববর্তী K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্যের নীচে থাকে
AO সনাক্তকরণ থেকে বিচ্ছিন্ন：
- যখন দাম কম থাকে কিন্তু এও সূচক বেশি থাকে
- বিপর্যয় বিপর্যয়ঃ যখন দাম নতুন করে উচ্চ হয় কিন্তু AO সূচক কম হয়
এই কৌশলটি QM সিগন্যাল এবং AO বিচ্ছিন্নতার সমন্বয় দ্বারা প্রবেশের শর্তঃ
- মাল্টি-হেড এন্ট্রিঃ ইকুইটি মার্কেটে কিউএম সিগন্যাল এবং এও-র বিপরীত দিকের ইঙ্গিত
- খালি মাথায় প্রবেশঃ বিয়ারের QM সংকেত এবং বিয়ারের AO এর বিপরীতে একই সময়ে উপস্থিত হয়
স্টপ লস সেটিংটি QM স্তরের উপর ভিত্তি করে এবং 0.2x এটিআর (অর্ধ-সত্যিকারের তরঙ্গদৈর্ঘ্য) এর একটি বাউন্সার যুক্ত করে, এবং স্টপ লস লক্ষ্যটি প্রবেশের মূল্য এবং স্টপ লস স্তরের ব্যবধানের 3x হিসাবে সেট করা হয়, যার ফলে 1: 3 এর ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাত অর্জন করা যায়।
কৌশলগত সুবিধা
একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থাএই কৌশলটি মূল্যের আকৃতির সাথে মিলিত হয় (QMC এবং QM) এবং গতিশীলতার সূচক (AO), যা আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করে। একাধিক নিশ্চিতকরণ মিথ্যা সংকেতের ঝুঁকি হ্রাস করে এবং ব্যবসায়ের সাফল্যের হার বাড়ায়।
স্বীকৃতি থেকে দূরে: কৌশলটি মূল্য এবং গতিশীলতার সূচকগুলির মধ্যে বিচ্ছিন্নতা সনাক্ত করতে সক্ষম, যা সাধারণত বাজারের প্রবণতাটি বিপরীত হওয়ার বিষয়ে একটি শক্তিশালী সংকেত। বিপরীত দিকটি অগ্রিম সনাক্ত করার এই ক্ষমতা ব্যবসায়ীদের বেশিরভাগ বাজারের অংশগ্রহণকারীদের আগে অবস্থান স্থাপনের অনুমতি দেয়।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশান০ঃ১ঃ৩ এর ঝুঁকি-ফেরত অনুপাতের অর্থ হল এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদে লাভজনক হতে পারে, এমনকি যদি বিজয়ী হার মাত্র ৩০% হয়। এই সংরক্ষণশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিটি অ্যাকাউন্টের তহবিল রক্ষা করতে সহায়তা করে।
বাজারের কাঠামোর উপর ভিত্তি করে ক্ষতি বন্ধ: স্টপ লস সেট করা হয় কিউএম লেভেলের কাছাকাছি, যা বাজার কাঠামোর মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন বা প্রতিরোধের অঞ্চলকে উপস্থাপন করে, এলোমেলোভাবে নির্বাচিত মূল্য পয়েন্টের পরিবর্তে, যা স্টপ লসের কার্যকারিতা বাড়ায়।
স্বয়ংক্রিয় লেনদেন ক্ষমতা: এই কৌশলটি সম্পূর্ণরূপে প্রোগ্রামযোগ্য, যার ফলে ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদিত হতে পারে, আবেগগত বাধা হ্রাস পায় এবং ট্রেডিংয়ের শৃঙ্খলা কঠোরভাবে বাস্তবায়িত হয়।
কৌশলগত ঝুঁকি
মিথ্যা সংকেত থেকে বিমুখ: অস্থির বাজারে, এও বিচ্ছিন্নতা মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে অপ্রয়োজনীয় লেনদেনের ক্ষতি হয়। বাজারের শব্দটি সূচককে স্বল্পমেয়াদী বিচ্ছিন্নতার দিকে নিয়ে যেতে পারে, তবে দামটি প্রত্যাশিত হিসাবে বিপরীত হতে পারে না।
বাজারে বড় ধরনের অস্থিরতার ঝুঁকি: গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ প্রকাশ বা ব্ল্যাক সোয়াইন ইভেন্টের সময়, দামগুলি দ্রুত স্টপ লস অতিক্রম করতে পারে, যার ফলে প্রকৃত ক্ষতির পরিমাণ প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হয়।
পরামিতি সংবেদনশীলতাকৌশলটি স্থির পরামিতি ব্যবহার করে (যেমন 5 এবং 34 চক্রের চলমান গড়, 5 টি কে লাইনের মূল পয়েন্ট, 0.2 এটিআর এর বাফারিং) যা বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে বা বিভিন্ন ধরণের লেনদেনের ক্ষেত্রে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে।
সংকেত বিলম্বের ঝুঁকি: অক্ষীয় পয়েন্ট গঠন এবং নিশ্চিতকরণ বিচ্যুতির কারণে, ট্রেডিং সিগন্যালের কিছু বিলম্ব হতে পারে, যার ফলে সেরা প্রবেশের সময়টি মিস করা যায়।
তহবিল ব্যবস্থাপনাকৌশলঃ অ্যাকাউন্টের ফিক্সড ১০% ফান্ডের অনুপাত ব্যবহার করে ট্রেড করুন, যা সমস্ত বাজার শর্ত বা অ্যাকাউন্টের আকারের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
সমাধানঃ
- প্রবণতা ফিল্টার বা ভোল্টেজ রেট ফিল্টারের মতো আরও ফিল্টারিং শর্তগুলির সাথে মিলিত, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
- গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট বাস্তবায়ন, বাজারের অস্থিরতা অনুযায়ী তহবিলের অনুপাতের পরিবর্তন
- প্রধান অর্থনৈতিক তথ্য প্রকাশের আগে এই কৌশলটি স্থগিত করা হয়েছে।
- বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতির জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সেটিং খুঁজতে বিস্তৃত ব্যাক-আপ করুন
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুন: দীর্ঘ সময়ের ট্রেডিং সূচক (যেমন সূর্য বা ঘূর্ণন) প্রবর্তন করুন, শুধুমাত্র বড় ট্রেডিং দিকের দিকে ট্রেড করুন। এটি জয়লাভের হার বাড়িয়ে তুলতে পারে, কারণ অগ্রগতি ট্রেডিং সাধারণত বিপরীত ট্রেডিংয়ের চেয়ে সফল। নিম্নলিখিত কোডগুলি যুক্ত করার কথা বিবেচনা করুনঃ
longTermTrend = ta.sma(close, 200) > ta.sma(close, 200)[20]
longCond := longCond and longTermTrend
shortCond := shortCond and not longTermTrend
- ডায়নামিক স্টপ লস এবং রিস্ক রেট: বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতা অনুসারে স্টপ লস এবং রিস্ক রিটার্নের অনুপাতটি সামঞ্জস্য করুন। উচ্চতর অস্থিরতার বাজারে, আরও প্রশস্ত স্টপ লস এবং আরও ছোট রিস্ক রিটার্নের অনুপাতের প্রয়োজন হতে পারে। এটিআর এর গুণক ব্যবহার করে গতিশীল সেটিং করা যেতে পারেঃ
volMultiplier = ta.atr(14) / ta.atr(14)[20]
slDistance = atr * 0.2 * math.min(2, math.max(0.5, volMultiplier))
ট্রেডিং টাইম ফিল্টার যুক্ত করুনকিছু সময় (যেমন বাজার খোলার আগে বা গুরুত্বপূর্ণ ডেটা প্রকাশের পরে) খুব অস্থির এবং এই কৌশলটির জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে। সময় ফিল্টার যুক্ত করা এই উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ সময়গুলিতে ট্রেডিং এড়াতে পারে।
ভর্তির সময়কে অনুকূলিত করুনবর্তমান কৌশলঃ সিগন্যালের প্রথম কে লাইন প্রবেশের জন্য অপেক্ষা করুন অথবা কে লাইন পুনরায় প্রবেশের জন্য অপেক্ষা করুন যাতে আপনি আরও ভাল প্রবেশের মূল্য পেতে পারেন।
মাল্টি-লেভেল স্ট্রিমিং স্ট্র্যাটেজি: কেবলমাত্র একটি স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণের পরিবর্তে, পর্যায়ক্রমে স্টপ-অফ করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, যখন 1: 1 ঝুঁকিতে রিটার্ন পৌঁছে যায় তখন স্টপ-অফটি প্রবেশের মূল্যে সরানো হয়, যখন 1: 2 পৌঁছে যায় তখন কিছু পজিশন বন্ধ করে দেওয়া হয় এবং অবশিষ্ট পজিশনগুলি উচ্চতর লাভের সন্ধান করে।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলির উদ্দেশ্য হল কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধি করা, ব্যাপক প্রত্যাহারের সম্ভাবনা হ্রাস করা এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে অভিযোজিত হওয়া।
সারসংক্ষেপ
QMC এবং QM এর সাথে মিলিত AO বিচ্ছিন্নতা মাল্টিলেয়ার টাইম ফ্রেম একটি উচ্চতর ট্রেডিং সিস্টেম যা দামের কাঠামোর বিশ্লেষণ এবং গতিশীলতার সূচকগুলিকে একত্রিত করে। QMC এর বিচ্ছিন্নতা এবং AO বিচ্ছিন্নতার রেজোনেন্স পয়েন্টগুলি সন্ধান করে কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকরণের সুযোগগুলি ধরার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়েছে। 1: 3 এর ঝুঁকি রিটার্ন সেটিংটি কৌশলটির রক্ষণশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ধারণাকে প্রতিফলিত করে, এমনকি কম জয়লাভের ক্ষেত্রেও দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা বজায় রাখতে পারে।
এই কৌশলটির মূল সুবিধা হল এর একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা এবং বাজারের কাঠামোর উপর ভিত্তি করে স্টপ লস সেটিং, তবে এটি মিথ্যা সংকেত এবং প্যারামিটার সংবেদনশীলতার মতো ঝুঁকির মুখোমুখি। প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করা, ঝুঁকি প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা এবং প্রবেশের সময়কে অনুকূলিতকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে এই কৌশলটিতে অনেক উন্নতির জায়গা রয়েছে।
কোয়ান্টাম ট্রেডারদের জন্য, এই কৌশলটি একটি শক্ত কাঠামো সরবরাহ করে যা ব্যক্তিগত ট্রেডিং স্টাইল এবং ঝুঁকিপূর্ণ পছন্দ অনুসারে আরও কাস্টমাইজ এবং অনুকূলিতকরণ করা যায়। এটি একটি স্বতন্ত্র ট্রেডিং সিস্টেম হিসাবে ব্যবহার করা হয় বা বৃহত্তর ট্রেডিং কৌশল পোর্টফোলিওর অংশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়, কৌশলটি কোয়ান্টাম ট্রেডিংয়ে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের কার্যকর প্রয়োগ প্রদর্শন করে।
/*backtest
start: 2024-07-15 00:00:00
end: 2025-07-12 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT","balance":200000}]
*/
//@version=5
strategy("QMC + QM + AO Divergence Strategy | 1:3 RR | H4-H1", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === AO (Awesome Oscillator) ===
ao = ta.sma(hl2, 5) - ta.sma(hl2, 34)
plot(ao, title="AO", color=ao >= 0 ? color.green : color.red, style=plot.style_columns)
// === QMC & QM Level Detection (Simplified) ===
pivotHigh = ta.pivothigh(high, 5, 5)
pivotLow = ta.pivotlow(low, 5, 5)
plotshape(pivotHigh, location=location.abovebar, style=shape.triangledown, color=color.red)
plotshape(pivotLow, location=location.belowbar, style=shape.triangleup, color=color.green)
var float qmLevel = na
var float qmHighLevel = na
var float qmLowLevel = na
qmBull = pivotLow and close > high[1]
qmBear = pivotHigh and close < low[1]
if qmBull
qmLevel := low[5]
qmLowLevel := low[5]
if qmBear
qmLevel := high[5]
qmHighLevel := high[5]
// === AO Divergence Detection ===
bullDiv = low < low[1] and ao > ao[1]
bearDiv = high > high[1] and ao < ao[1]
// === Entry Conditions ===
longCond = qmBull and bullDiv
shortCond = qmBear and bearDiv
// === TP/SL Settings (RR = 1:3, SL QM baş seviyesine göre) ===
atr = ta.atr(14)
longSL = qmLowLevel - atr * 0.2
longTP = close + 3 * (close - longSL)
shortSL = qmHighLevel + atr * 0.2
shortTP = close - 3 * (shortSL - close)
// === Execute Trades ===
if longCond
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL)
alert("📈 QMC + QM Long Signal (AO Divergence)", alert.freq_once_per_bar)
if shortCond
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL)
alert("📉 QMC + QM Short Signal (AO Divergence)", alert.freq_once_per_bar)