ianzeng123
ওভারভিউ
মাল্টি-টাইম ফ্রেম MACD ডায়নামিক ব্রেক-আপ কোয়ান্টিফিকেশন কৌশল হল একটি সুনির্দিষ্টভাবে ডিজাইন করা শর্ট-লাইন ট্রেডিং সিস্টেম যা ট্রেডারদের উচ্চ নির্ভুলতা প্রবেশের পয়েন্ট এবং ঝুঁকির অনুকূল রিটার্ন অনুপাত প্রদান করে, ক্লাসিক MACD সূচকগুলিকে অপ্টিমাইজ করে এবং প্রবণতা এবং অস্থিরতা ফিল্টারগুলিকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি বিশেষত 1 মিনিট, 5 মিনিট বা 15 মিনিটের মতো স্বল্প সময়ের সময়ের ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত। এটি বিভিন্ন আর্থিক সম্পদের জন্য প্রযোজ্য।
এই কৌশলটি একাধিক টাইম ফ্রেম (এমটিএফ) পদ্ধতি ব্যবহার করে MACD, সিগন্যাল লাইন এবং রৈখিক চার্ট গণনা করে এবং নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ হলে লেনদেন সম্পাদন করে। এই শর্তগুলির মধ্যে রয়েছে MACD এবং সিগন্যাল লাইনের ক্রস, রৈখিক চার্ট গতিশীলতার পরিবর্তন, 200 EMA এর সাথে দামের অবস্থান এবং এটিআর সূচক দ্বারা পরিমাপ করা বাজার অস্থিরতা। এই কঠোর ফিল্টারিং শর্তগুলির মাধ্যমে, কৌশলটি গুণমানের চেয়ে পরিমাণের দিকে মনোনিবেশ করে, দুর্বল সংকেত এড়াতে, বিজয়ী এবং লাভের কারণগুলি বাড়িয়ে তোলে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তিটি মাল্টিটাইম ফ্রেম MACD এর গতিশীল বিরতি সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে, প্রবণতা নিশ্চিতকরণ এবং ওঠানামার হার ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত। এর মূলনীতিগুলি নিম্নরূপঃ
মাল্টি টাইম ফ্রেম MACD গণনা: request.security ফাংশন দ্বারা নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য MACD, সিগন্যাল লাইন এবং রৈখিক মান প্রাপ্ত করা হয়, যা ব্যবসায়ীদের বর্তমান চার্ট সময়কালের উপর ভিত্তি করে আরও উচ্চ স্তরের MACD সংকেত ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
প্রবেশের শর্ত：
- মাল্টি হেড প্রবেশঃ MACD সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করে, ডাইরেক্টরিটি উপরে উঠেছে এবং সেট করা ইমপ্রেস থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে, দাম 200 EMA এর উপরে রয়েছে এবং এটিআর যথেষ্ট অস্থিরতা নিশ্চিত করেছে।
- শূন্যপদ প্রবেশঃ MACD সিগন্যাল লাইন অতিক্রম করেছে, ডাইরেক্টরিটি নেমে গেছে এবং সেট করা ইমপ্রেস থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে, দাম 200 EMA এর নীচে অবস্থিত, এটিআর যথেষ্ট অস্থিরতা নিশ্চিত করেছে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা：
- লাভের লক্ষ্যমাত্রা স্টপ লসের চেয়ে বেশি সেট করুন যাতে গড় লাভ গড় ক্ষতির চেয়ে বেশি হয়।
- বিকল্প ট্র্যাকিং স্টপ লস ফাংশন, শক্তিশালী পরিস্থিতিতে আরও বেশি মুনাফা ক্যাপচার করতে পারে
- ফিক্সড কন্ট্রাক্টের সংখ্যা ১। নিম্ন ঝুঁকিপূর্ণ খোলার জন্য উপযুক্ত শর্ট লাইন লেনদেন।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান：
- MACD এর দ্রুত লাইন, ধীর লাইন এবং সিগন্যাল লাইন প্যারামিটার কাস্টমাইজ করা যায়।
- সামঞ্জস্যযোগ্য রৈখিক মানচিত্র ইমপ্লান্ট থ্রেশহোল্ড এবং ন্যূনতম ATR ফিল্টার
- স্টপ, স্টপ লস শতাংশ এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস অ্যাক্টিভেশন শর্ত সেট করতে পারেন।
- বর্তমান চার্ট রেজোলিউশন বা কাস্টম টাইমপিস ব্যবহার করতে পারেন।
এই কৌশলটি অনন্য যে এটি প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একাধিক ফিল্টারিং শর্তের সাথে একত্রিত করে যাতে নিশ্চিত হয় যে কেবলমাত্র উচ্চ সম্ভাব্যতার সাথে লেনদেনের সুযোগ উপস্থিত হলেই লেনদেন করা হয়, যা কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত এবং অপ্রয়োজনীয় লেনদেনকে হ্রাস করে।
কৌশলগত সুবিধা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের পরে, এই কৌশলটির বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছেঃ
একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা: MACD ক্রস, ডাইরেক্ট চার্ট গতি, প্রবণতা দিক এবং অস্থিরতার হার ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয়েছে, যা মিথ্যা সংকেতকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে এবং লেনদেনের গুণমানকে উন্নত করে। কোডটি একাধিক শর্তের সমন্বয় ব্যবহার করে যেমন ম্যাকডক্রসআপ / ডাউন, হিস্ট ইমপুলসআপ / ডাউন, ট্রেন্ডআপ / ডাউন এবং ভোল্যাটিটিটিওকে সংকেত নিশ্চিত করতে।
সামঞ্জস্যপূর্ণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: নমনীয় স্টপ / লস সেটিং এবং ট্রেডিং স্টপ লস বিকল্প সরবরাহ করে, যা ব্যবসায়ীদের বাজার পরিস্থিতি এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুসারে সামঞ্জস্য করতে দেয়। কোডের মধ্যে takeProfitPerc, stopLossPerc এবং trailingPerc প্যারামিটারগুলি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে অত্যন্ত কাস্টমাইজযোগ্য করে তোলে।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ: MTF বিশ্লেষণ, request.security ফাংশন দ্বারা বাস্তবায়িত, নিম্ন সময়ের চার্টগুলিতে উচ্চ সময়ের সময়ের MACD সংকেত ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, শব্দটি হ্রাস করে এবং শক্তিশালী প্রবণতা স্থানান্তরিত করে।
রৈখিক চিত্র ইমপ্লান্ট ফিল্টার: হিস্ট থ্রেশহোল্ড প্যারামিটার দিয়ে কার্টুনের ন্যূনতম ইমপ্লাসের প্রয়োজনীয়তা সেট করুন, যাতে কেবলমাত্র শক্তিশালী গতির পরিবর্তনগুলি ধরা যায়, দুর্বল ওঠানামা নয়। এটি কোডে হিস্ট ইমপুলস আপ এবং হিস্ট ইমপুলস ডাউন শর্তের মাধ্যমে করা হয়।
অস্থিরতার সাথে সামঞ্জস্যএটিআর সূচক ব্যবহার করে নিশ্চিত করুন যে বাজারটি যথেষ্ট অস্থিরতা রয়েছে যাতে সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়ের পক্ষে সমর্থন করা যায় এবং কম অস্থির বাজারে লেনদেন করা এড়ানো যায়। minATR প্যারামিটারটি এই ফিল্টারের সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ভিজ্যুয়াল সহায়তা: ম্যাকড, সিগন্যাল লাইন, রৈখিক চার্ট এবং 200 ইএমএর গ্রাফিকাল প্রদর্শন সরবরাহ করে, যা ব্যবসায়ীদের কৌশলগত সংকেত এবং বাজারের অবস্থা দৃশ্যমান করতে সহায়তা করে, যা রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণের সুবিধা দেয়।
সর্বজনীন প্রয়োগ: বিভিন্ন আর্থিক সম্পদ এবং সময়কালের জন্য প্রযোজ্য, বিশেষত স্বর্ণ, সূচক, ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং উচ্চ তরলতাযুক্ত শেয়ারের মতো উদ্বায়ী মাঝারি বাজারের জন্য উপযুক্ত।
কৌশলগত ঝুঁকি
যদিও এই কৌশলটি সুন্দরভাবে পরিকল্পিত, তবুও এর কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
পরামিতি সংবেদনশীলতা:MACD প্যারামিটার, রৈখিক মানচিত্রের থ্রেশহোল্ড এবং ATR ফিল্টার এর মতো সেটিংগুলি কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। ভুল প্যারামিটার সেটিংগুলি অত্যধিক ট্রেডিং বা গুরুত্বপূর্ণ সংকেতগুলি মিস করতে পারে। সমাধানটি হ’ল বিভিন্ন বাজার অবস্থার জন্য প্যারামিটারগুলি অনুকূলিতকরণ করে সর্বোত্তম ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া।
দ্রুত বাজার ঝুঁকি: উচ্চ অস্থিরতা বা দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে, দামগুলি স্টপ লস ট্রিগার করার আগে ব্যাপকভাবে ওঠানামা করতে পারে, যার ফলে ক্ষতির চেয়ে বেশি ক্ষতি হয়। বিশেষত অস্থির বাজার পরিস্থিতিতে স্টপ লস পরিধি বাড়ানো বা অস্থায়ীভাবে লেনদেন বন্ধ করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
প্রবণতা বিপরীতট্রেন্ড ফিল্টার হিসেবে ২০০ ইএমএর উপর নির্ভরশীলতা ট্রেন্ড রিভার্সের প্রথম দিকে ট্রেডিংয়ের সুযোগ মিস করতে পারে। আরো সংবেদনশীল ট্রেন্ডিং সূচক যোগ করা বা ট্রেন্ড সনাক্তকরণ উন্নত করতে একাধিক চলন্ত গড় সমন্বয় ব্যবহার করা বিবেচনা করা যেতে পারে।
সময়কালের উপর নির্ভরশীল: মাল্টি টাইম ফ্রেম পদ্ধতির কার্যকারিতা নির্বাচিত টাইম ফ্রেমের সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে। অসমঞ্জস্যপূর্ণ টাইম ফ্রেম সেটিংগুলি দ্বন্দ্বপূর্ণ সংকেত তৈরি করতে পারে। নির্দিষ্ট ট্রেডিং জাতের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত টাইম ফ্রেমের সংমিশ্রণটি নির্ধারণের জন্য ফিডব্যাকের পরামর্শ দেওয়া হয়।
ফিক্সড কন্ট্রাক্ট রিস্ককৌশলঃ নির্দিষ্ট সংখ্যক চুক্তি ব্যবহার করুন (default_qty_value=1), বাজারের অস্থিরতা বা অ্যাকাউন্টের আকারের উপর ভিত্তি করে পজিশন আকারের পরিবর্তন নেই, যা সমস্ত অ্যাকাউন্টের আকারের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অস্থিরতা বা অ্যাকাউন্টের অনুপাতের উপর ভিত্তি করে পজিশন পরিচালনা করা যেতে পারে।
সিগন্যাল জ্যাম: কিছু বাজার অবস্থার অধীনে, খুব বেশি বা খুব কম সংকেত থাকতে পারে, যার ফলে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি অস্থির হতে পারে। ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য ট্রেডিং অন্তর সীমা বা সংকেত শক্তি ফিল্টার যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এই কৌশলটির কয়েকটি সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশান দিক রয়েছেঃ
গতিশীল প্যারামিটার সমন্বয়: বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে ম্যাকড প্যারামিটার এবং ফিল্টার থ্রেশহোল্ডের স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করার একটি প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ অস্থিরতার বাজারে হিস্ট থ্রেশহোল্ড এবং মিনিএটিআর মান বাড়ানো এবং নিম্ন অস্থিরতার বাজারে এই মানগুলি হ্রাস করা। এটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট উন্নত করুন: এটিআর বা অ্যাকাউন্টের ইক্যুইটি শতাংশের উপর ভিত্তি করে গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট চালু করুন, বর্তমান ফিক্সড কন্ট্রাক্টের সংখ্যা সেটআপের পরিবর্তে। এটি তহবিল পরিচালনার দক্ষতা বাড়ানোর জন্য বাজারের অস্থিরতা এবং অ্যাকাউন্টের আকারের উপর ভিত্তি করে ঝুঁকির প্রবেশাধিকারকে সামঞ্জস্য করতে পারে।
ট্রেডিং টাইম ফিল্টার যুক্ত করুন
ইন্টিগ্রেটেড মূল্য আচরণ বিশ্লেষণ: একটি পয়েন্ট চার্ট প্যাটার্ন বা মূল্যের প্যাটার্ন সনাক্তকরণের সাথে মিলিত হয়ে MACD সংকেতকে অতিরিক্ত নিশ্চিতকরণ প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, কেবলমাত্র পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট পয়েন্ট
যোগ করা হয়েছে
ট্র্যাকিং স্টপ লস মেকানিজম অপ্টিমাইজ করুন: বর্তমান ট্র্যাকিং স্টপ একটি স্থির শতাংশ যা ATR বা মূল্যের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপ হিসাবে উন্নত করা যেতে পারে, যা বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খায়।
বাজার অবস্থার শ্রেণিবিন্যাস যোগ করুন: বাজারের অবস্থার সনাক্তকরণ ((প্রবণতা, ব্যাপ্তি বা উচ্চ অস্থিরতা) এবং বিভিন্ন বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে কৌশলগত প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা বা এমনকি ট্রেডিং লজিকটি স্যুইচ করা। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যাপ্তিযুক্ত বাজারে প্রবণতা অনুসরণের চেয়ে বিপরীত কৌশলটি আরও উপযুক্ত হতে পারে।
মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশান যুক্ত করুন: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্যারামিটার নির্বাচন বা সংকেতের গুণমানের পূর্বাভাস দেওয়ার কথা বিবেচনা করুন, কৌশলগুলির বুদ্ধিমানতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ান। যদিও এটি পাইন স্ক্রিপ্টের মৌলিক কার্যকারিতার বাইরে, তবে এটি বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।
এই অপ্টিমাইজেশনের লক্ষ্য হল কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধি করা এবং অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকি হ্রাস করা।
সারসংক্ষেপ
মাল্টিটাইম ফ্রেম MACD ডায়নামিক ব্রেক ক্যাটিফিকেশন কৌশল হল একটি সুনির্দিষ্টভাবে পরিকল্পিত শর্ট লাইন ট্রেডিং সিস্টেম যা মাল্টিটাইম ফ্রেম MACD বিশ্লেষণ, ডায়নামিক কনফার্মেশন, প্রবণতা এবং অস্থিরতার ফিল্টারগুলির সমন্বিত প্রয়োগের মাধ্যমে ব্যবসায়ীদের উচ্চ মানের ট্রেডিং সিগন্যাল সরবরাহ করে। এই কৌশলটি পরিমাণের চেয়ে সংকেতের গুণমানের উপর বিশেষ মনোযোগ দেয়, কঠোর প্রবেশের শর্তাবলী এবং নমনীয় ঝুঁকি পরিচালনার মাধ্যমে বিজয়ী হার এবং সামগ্রিক লাভজনকতা বাড়ানোর লক্ষ্যে।
এই কৌশলটির প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবস্থা, সামঞ্জস্যযোগ্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটার, একাধিক টাইমফ্রেম বিশ্লেষণ এবং অস্থিরতার হার অভিযোজনযোগ্যতা, যা এটিকে বিভিন্ন আর্থিক সম্পদের সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। একই সাথে, ব্যবসায়ীরা সহজেই কৌশলগত সংকেত এবং বাজারের পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে পারে।
প্যারামিটার সংবেদনশীলতা, দ্রুত বাজার ঝুঁকি এবং প্রবণতা বিপরীত বিলম্বের মতো সম্ভাব্য ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও, এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট, ট্রেডিং-টাইম ফিল্টারিং এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সংহতকরণের মাধ্যমে প্রশমিত এবং পরিচালনা করা যেতে পারে।
কৌশলটির নীতি এবং বৈশিষ্ট্যগুলির গভীরভাবে বোঝার মাধ্যমে, ব্যবসায়ীরা তাদের নিজস্ব ট্রেডিং শৈলী এবং লক্ষ্য অনুসারে প্যারামিটারগুলিকে যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে বা আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করতে মূল কাঠামোর উপর ভিত্তি করে আরও অনুকূলিতকরণ করতে পারে। অভিজ্ঞ ব্যবসায়ী বা নতুন আগত উভয়ই এই MACD- এর উপর ভিত্তি করে একটি কাঠামোগত এবং পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতি সরবরাহ করে যা আবেগগত কারণের প্রভাব হ্রাস করতে এবং ট্রেডিংয়ের ধারাবাহিকতা এবং শৃঙ্খলা বাড়াতে সহায়তা করে।
/*backtest
start: 2025-07-27 00:00:00
end: 2025-08-03 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Invencible MACD Strategy Scalping)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
source = close
useCurrentRes = input(true, title="¿Usar resolución actual del gráfico?")
resCustom = input.timeframe("60", title="Otra resolución")
res = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom
// === Inputs para MACD
fastLength = input.int(12, minval=1, title="MACD Fast EMA")
slowLength = input.int(26, minval=1, title="MACD Slow EMA")
signalLength = input.int(9, minval=1, title="MACD Signal")
// === Inputs para filtros
histThreshold = input.float(0.03, title="Histograma mínimo impulso (↑ para más calidad)")
minATR = input.float(0.15, title="ATR mínimo para operar (↑ para más tendencia)")
// === Gestión de riesgo
takeProfitPerc = input.float(1.0, title="Take Profit (%)") / 100 // más grande que SL
stopLossPerc = input.float(0.4, title="Stop Loss (%)") / 100
useTrailing = input.bool(false, title="¿Usar Trailing Stop?") // desactivado por defecto
trailingPerc = input.float(0.4, title="Trailing Stop (%)") / 100
// === Función MACD
macdFunc(_src, _fast, _slow, _signal) =>
fastMA = ta.ema(_src, _fast)
slowMA = ta.ema(_src, _slow)
_macd = fastMA - slowMA
_signalLine = ta.sma(_macd, _signal)
_hist = _macd - _signalLine
[_macd, _signalLine, _hist]
// === Cálculo MTF
[macd, signal, hist] = request.security(syminfo.tickerid, res, macdFunc(source, fastLength, slowLength, signalLength))
// === Condiciones de entrada
macdCrossUp = ta.crossover(macd, signal)
macdCrossDown = ta.crossunder(macd, signal)
histUp = hist > hist[1]
histDown = hist < hist[1]
histImpulseUp = (hist - hist[1]) > histThreshold
histImpulseDown = (hist[1] - hist) > histThreshold
// === Filtro de tendencia
ema200 = ta.ema(close, 200)
trendUp = close > ema200
trendDown = close < ema200
// === Filtro de volatilidad
atr = ta.atr(14)
volatilityOK = atr > minATR
// === Señales
longCondition = macdCrossUp and histUp and histImpulseUp and trendUp and volatilityOK
shortCondition = macdCrossDown and histDown and histImpulseDown and trendDown and volatilityOK
// === Entradas y salidas
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long",
limit=close * (1 + takeProfitPerc),
stop=close * (1 - stopLossPerc),
trail_points=useTrailing ? close * trailingPerc : na)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short",
limit=close * (1 - takeProfitPerc),
stop=close * (1 + stopLossPerc),
trail_points=useTrailing ? close * trailingPerc : na)
// === Visual
plot(macd, title="MACD", color=color.lime)
plot(signal, title="Signal", color=color.orange)
plot(hist, title="Histograma", color=hist >= 0 ? color.teal : color.red, style=plot.style_histogram)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.gray)