মাল্টি-ফ্যাক্টর অ্যাডাপ্টিভ সুইং ট্রেডিং কৌশল: মুভিং এভারেজ ক্রসওভার এবং বলিঙ্গার ব্যান্ড দোলনের উপর ভিত্তি করে ঝুঁকি-রিটার্ন অনুপাত অপ্টিমাইজেশন সিস্টেম
EMA WMA RSI SMA VWAP HEIKIN ASHI ATR Pivot Points VOLUME
ianzeng123
ওভারভিউ
মাল্টি-ফ্যাক্টর স্বনির্ধারিত অস্থিরতা ট্রেডিং কৌশল হল একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা বাজারের কাঠামো বিশ্লেষণ, গতিশীলতার সূচক এবং অস্থিরতার পরিমাপকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি হেইকিন আশি চার্ট প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, একাধিক মুভিং এভারেজ (ইএমএ, ডাব্লুএমএ, এসএমএ, ভিডাব্লুএপি), আরএসআই সূচক এবং লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিত করে, সম্ভাব্য প্রবণতা টার্নপয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং উচ্চ-সম্ভাব্যতা ট্রেডিং সম্পাদন করতে। এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় বৈশিষ্ট্য হ’ল দুটি ভিন্ন ট্রেডিং লজিক (আরএসআই মডেল এবং শর্ট লাইন মডেল) এবং একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি-লাভ অনুপাত (ডিফল্টঃ১ঃ৩) সংযুক্ত করে, যা এটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে মানিয়ে নিতে সক্ষম করে। স্টপ লস হিসাবে অস্থির উচ্চতা ব্যবহার করে এই কৌশলটি তহবিলাসকে সুরক্ষিত করে এবং সম্ভাব্য লাভকে সর্
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতিটি হ’ল বিপণন কাঠামোর পরিবর্তনের পয়েন্টগুলিকে একাধিক সূচক সনাক্তকরণের মাধ্যমে ক্যাপচার করা এবং ঝুঁকিগুলিকে কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা। এর বাস্তবায়নের প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপঃ
হেইকিন আশি রূপান্তরকৌশলঃ প্রথমে স্ট্যান্ডার্ড কে লাইনকে হেইকিন আশি গ্রাফে রূপান্তর করুন, যাতে বাজারের শব্দ কম হয় এবং ট্রেন্ডের দিকটি তুলে ধরা হয়। হেইকিন আশি গণনা সূত্রটি নিম্নরূপঃ
- HA_ ক্লোজিং প্রাইস = (খোলার প্রাইস + সর্বোচ্চ প্রাইস + সর্বনিম্ন প্রাইস + ক্লোজিং প্রাইস) / 4
- HA_ খোলার মূল্য = আগের HA টুকরোটির ((খোলার মূল্য + বন্ধের মূল্য) / 2
- HA_ সর্বোচ্চ মূল্য = max ((সর্বোচ্চ মূল্য, max ((HA_ খোলা মূল্য, HA_ বন্ধ মূল্য))
- HA_ সর্বনিম্ন মূল্য = min ((সর্বনিম্ন মূল্য, min ((HA_ খোলা মূল্য, HA_ বন্ধ মূল্য))
মাল্টিপল মুভিং এভারেজের সমন্বয়এই কৌশলটি 34 টি চক্রের চলমান গড়ের চারটি ভিন্ন প্রকারের গণনা এবং সংমিশ্রণ করেঃ
- ৩৪ চক্রের ইএমএ (ইনডেক্স চলন্ত গড়)
- 34 পিরিয়ড WMA (ওভারলেটেড মুভিং এভারেজ)
- 34 পিরিয়ড এসএমএ (সিএমএ)
- 34 চক্র ভিডাব্লুএমএ এই চারটি মুভিং এভারেজের গড় মান মূল মূল্য রেফারেন্স লাইন হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
দ্বৈত মোডের ট্রেডিং লজিক：
- RSI মডেল: RSI এর 3 চক্রের EMA এবং 10 চক্রের EMA এর ক্রস ব্যবহার করে প্রাথমিক সংকেত হিসাবে, এবং উচ্চতর ট্রেডিং নিশ্চিতকরণের সাথে। যখন দামটি চলমান গড়ের নীচে থাকে এবং RSI সূচকটি একটি ওভারসোল্ড ক্রস উপরের দিকে দেখায় তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন দামটি চলমান গড়ের উপরে থাকে এবং RSI সূচকটি একটি ওভারসোল্ড ক্রস নীচে দেখায় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
- শর্ট লাইন মোড: 34-পিরিয়ডের ইএমএ এবং 34-পিরিয়ডের ডাব্লুএমএ-র ক্রস ব্যবহার করে প্রাথমিক সংকেত হিসাবে, তারপরে দামের রেফারেন্সের উচ্চ বা নিম্ন পয়েন্টটি ভেঙে ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নিশ্চিত করে।
অবস্থা ব্যবস্থাপনাকৌশলঃ স্ট্যাটাস ভেরিয়েবল ব্যবহার করে (“নিউট্রাল”, “WAIT_ENTRY”, “BUY”, “SELL”) লেনদেনের অবস্থা ট্র্যাক এবং পরিচালনা করতে, ঘন ঘন লেনদেন এবং মিথ্যা সংকেত এড়াতে।
স্মার্ট স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্য：
- স্টপ লস সেট করা হয়েছে প্রবেশের পরে সাম্প্রতিক কম্পন নিম্নতম (মাল্টি হেড) বা কম্পন উচ্চতম (খালি হেড)
- মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি-লাভ অনুপাতের উপর ভিত্তি করে (ডিফল্ট 1:3), অর্থাৎ সম্ভাব্য লাভ সম্ভাব্য ঝুঁকির 3 গুণ বেশি
- অন্যদিকে, বিপরীত সিগন্যালের সময় সমতল অবস্থার সূত্রপাত হয়।
কৌশলগত সুবিধা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত উল্লেখযোগ্য সুবিধাগুলি প্রকাশ করেছেঃ
মাল্টিফ্যাক্টর নিশ্চিতকরণে মিথ্যা সংকেত কমেছে: চলমান গড়, আরএসআই সূচক, লেনদেনের পরিমাণ এবং মূল্য নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত হয়ে, ভুয়া ব্রেকআপের সম্ভাবনা হ্রাস পেয়েছে এবং লেনদেনের গুণমান উন্নত হয়েছে।
নমনীয়তাদুইটি ভিন্ন ট্রেডিং লজিক (RSI এবং Short Line) ব্যবহার করে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং ট্রেন্ডিং বা ডাবল স্ট্রাইক বাজার উভয় ক্ষেত্রেই কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে।
সুস্পষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: নির্দিষ্ট ঝুঁকি-লাভের অনুপাত এবং বাজার কাঠামোর উপর ভিত্তি করে স্টপ লস অবস্থান ব্যবহার করে, প্রতিটি লেনদেনের উপর সুস্পষ্ট ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ রয়েছে, যা বিষয়গত বিচারের ফলে অত্যধিক ক্ষতির হাত থেকে রক্ষা করে।
স্ট্যাটাস ম্যানেজমেন্ট অতিরিক্ত লেনদেন কমাতে: স্ট্যাটাস ভেরিয়েবলের মাধ্যমে ট্রেডিং স্ট্যাটাস ট্র্যাকিং এবং ম্যানেজ করা, বাজারে ঘন ঘন প্রবেশ ও প্রস্থান এড়ানো, ট্রেডিং খরচ এবং আবেগের ওঠানামা হ্রাস করা।
হেইকিন আশি মসৃণতা: হেইকিন আশি প্রযুক্তির ব্যবহার বাজারের শব্দ কমিয়ে দেয়, ট্রেন্ডকে আরও স্পষ্ট করে তোলে এবং প্রকৃত বাজার পরিবর্তনের স্থানগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
নমনীয় প্যারামিটার সেটিংমূল প্যারামিটারগুলি যেমন ঝড়ের রিভিউ চক্র এবং রিস্ক-ইন-পেয়ার অনুপাত বিভিন্ন বাজার এবং ব্যক্তিগত ঝুঁকি পছন্দ অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
মাল্টিপল মুভিং এভারেজের সমন্বয়: চারটি ভিন্ন প্রকারের মুভিং এভারেজকে একত্রিত করে, একটি একক সূচক দ্বারা সম্ভাব্য বিচ্যুতি হ্রাস করে, আরো স্থিতিশীল মূল্য রেফারেন্স প্রদান করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
যদিও এই কৌশলটি খুব সুন্দরভাবে তৈরি করা হয়েছে, তবুও এর মধ্যে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
বাজারের অস্থিরতার মধ্যে অত্যধিক লেনদেন: কোন প্রবণতার অভাবের কারণে ক্রস মার্কেটে, কৌশলটি অতিরিক্ত ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন প্রবেশ ও প্রস্থান এবং লেনদেনের ব্যয় বৃদ্ধি পায়। সমাধান হল ক্রস মার্কেটে সনাক্তকরণের সময় ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করা বা লেনদেন স্থগিত করা।
স্টপ ক্ষতি অবস্থান খুব দূরে হতে পারে: স্টপ পজিশনের জন্য স্ট্রাইকিং হাই-ডাউন পয়েন্ট ব্যবহার করা কিছু ক্ষেত্রে স্টপ পজিশনকে প্রবেশের পয়েন্ট থেকে খুব দূরে নিয়ে যেতে পারে, যা একক লেনদেনের জন্য ঝুঁকির গর্ত বাড়িয়ে তোলে। সর্বোচ্চ স্টপ দূরত্বের সীমা নির্ধারণ করা বা স্টপ পজিশনের অপ্টিমাইজেশনের জন্য এটিআর গুণক ব্যবহার করা বিবেচনা করা যেতে পারে।
স্থির ঝুঁকি-লাভের সীমাবদ্ধতা: বিভিন্ন বাজার পরিবেশে, সর্বোত্তম রিস্ক-পেয়ার অনুপাত ভিন্ন হতে পারে। একটি শক্তিশালী প্রবণতা বাজারে, 1: 3 এর রিস্ক-পেয়ার অনুপাত খুব ছোট হতে পারে; এবং কম অস্থির বাজারে, এটি অর্জন করা কঠিন হতে পারে। বাজারের অস্থিরতার গতিশীলতার উপর নির্ভর করে ঝুঁকি-পেয়ার অনুপাতটি সামঞ্জস্য করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
ঐতিহাসিক ধাক্কা: কৌশলগতভাবে ঐতিহাসিক ঝাঁকুনির উপর নির্ভরতা দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে পিছিয়ে যেতে পারে। তীব্র ওঠানামা চলাকালীন অতীতের ঝাঁকুনির পয়েন্টগুলি আর রেফারেন্সের মূল্য নাও থাকতে পারে। চরম বাজার পরিস্থিতিতে অতিরিক্ত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
উর্ধ্বমুখীতার অভাব: কৌশলটি বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করার কোনও প্রক্রিয়া নেই এবং উচ্চ ওঠানামা এবং নিম্ন ওঠানামা পরিবেশে অসঙ্গতিপূর্ণ হতে পারে। ট্রেডিং প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য এটিআর সূচকটি প্রবর্তন করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
কোডের গভীর বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি রয়েছেঃ
ডায়নামিক রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত: বাজার ওঠানামা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকি-লাভের অনুপাত (যেমন ATR) সামঞ্জস্য করে, কম ওঠানামা পরিবেশের জন্য একটি ছোট অনুপাত ব্যবহার করে, উচ্চ ওঠানামা পরিবেশের জন্য একটি বড় অনুপাত ব্যবহার করে, বিভিন্ন বাজার অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।
ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করুন: দীর্ঘ সময়ের ট্রেন্ড ফিল্টার চালু করুন, কেবলমাত্র মূল প্রবণতার দিকনির্দেশের সাথে সামঞ্জস্য রেখে ট্রেড করুন, বিপরীত ট্রেডিংয়ের ঝুঁকি এড়াতে।
চলমান গড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন: বর্তমান কৌশলটি 34 টি নির্দিষ্ট চক্র ব্যবহার করে, বিভিন্ন চক্রের সেটিং পরীক্ষা করা বা বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য স্ব-অনুকূলিতকরণ চক্র ব্যবহার করা বিবেচনা করা যেতে পারে।
আংশিক মুনাফা লকিং ব্যবস্থা চালু: যখন দাম একটি নির্দিষ্ট মুনাফার স্তরে পৌঁছে যায়, তখন বাজারের প্রত্যাহারের প্রভাব থেকে অর্জিত উপার্জনকে রক্ষা করার জন্য ক্ষতির হারকে ব্যয় স্তরে সরানো বা লাভের কিছু অংশ লক করা হয়।
সময় ফিল্টার যোগ করুন
অপ্টিমাইজড ট্রান্সফার কনফার্মেশন: বর্তমান কৌশলটি সহজ লেনদেনের থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে ((১.৫ গুণ ২০ চক্রের গড়) । লেনদেনের প্রবণতা ধারাবাহিকতা বা হঠাৎ লেনদেনের বৈশিষ্ট্যগুলির মতো আরও জটিল লেনদেনের প্যাটার্ন সনাক্তকরণ বিবেচনা করা যেতে পারে।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট মডিউল যোগ করুন: বর্তমান বাজার ওঠানামা এবং সংকেত শক্তির গতিশীলতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকার পরিবর্তন করুন, উচ্চ নিশ্চিততার সংকেতে পজিশন বাড়ান এবং অস্পষ্ট সংকেতে পজিশন হ্রাস করুন।
পুনরাবৃত্তি চক্র অপ্টিমাইজেশান: বিভিন্ন ঝড়ের পর্যালোচনা চক্রের উপর একটি সম্পূর্ণ পর্যালোচনা করা, বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে সবচেয়ে স্থিতিশীল পারফরম্যান্সের পরামিতি সেটিং খুঁজে বের করা।
সারসংক্ষেপ
মাল্টি-ফ্যাক্টর স্বনির্ধারিত শক ট্রেডিং কৌশল হল একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং বাজার কাঠামোর বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। এর মূল সুবিধা হল একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ, নমনীয় ট্রেডিং লজিক নির্বাচন এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা। হেইকিন আশি প্রযুক্তির মাধ্যমে বাজার শব্দ হ্রাস করা, মূল্য রেফারেন্স হিসাবে একাধিক চলমান গড় ব্যবহার করা, আরএসআই এবং লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত, কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত চিহ্নিত করতে সক্ষম।
ফিক্সড রিস্ক-পেয়ার রেট এবং স্টপ-লস পয়েন্ট-ভিত্তিক স্টপপয়েন্টগুলি একটি পরিষ্কার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের কাঠামো সরবরাহ করে, তবে কিছু সীমাবদ্ধতা নিয়ে আসে। এই কৌশলটি ডায়নামিক রিস্ক-পেয়ার রেট, ট্রেন্ড ফিল্টার এবং আংশিক মুনাফা লকিংয়ের মতো প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশানগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে আরও বেশি অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থায়িত্ব অর্জন করতে পারে।
সর্বোপরি, ব্যবসায়ীরা এই কৌশলটির নীতি এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বুঝতে এবং তাদের ঝুঁকির পছন্দ এবং বাজার পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় সমন্বয় করতে হবে। কোনও নিখুঁত কৌশল নেই, তবে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং কঠোর ঝুঁকি পরিচালনার মাধ্যমে, মাল্টি-ফ্যাক্টর স্বনির্ধারিত ঝড়ের ট্রেডিং কৌশলটি ব্যবসায়ীর সরঞ্জাম বাক্সে একটি শক্তিশালী অস্ত্র হতে পারে।
/*backtest
start: 2025-07-11 00:00:00
end: 2025-08-06 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":5000000}]
*/
//@version=6
strategy("Cnagda Fixed Swing SL & RR 1:3", overlay=true, max_boxes_count=500, max_labels_count=500)
input_strategy = input.string("RSI", "Trade Logic", options=["RSI", "Scalp"])
swing_lookback = input.int(34, "Swing Lookback", minval=5)
rr_multiple = input.int(3, "Risk Reward Multiple", minval=1)
// --- Heikin Ashi Calculation ---
ha_close = (open + high + low + close) / 4
var float ha_open = na
if bar_index == 0
ha_open := (open + close) / 2
else
ha_open := (ha_open[1] + ha_close[1]) / 2
ha_high = math.max(high, math.max(ha_open, ha_close))
ha_low = math.min(low, math.min(ha_open, ha_close))
// --- MA/Signal Logic on Heikin Ashi ---
ma1 = ta.ema(ha_close, 34)
ma2 = ta.wma(ha_close, 34)
wma34 = ta.wma(ha_close, 34)
ema34 = ta.ema(ha_close, 34)
sma34 = ta.sma(ha_close, 34)
vwma34 = ta.vwma(ha_close, 34)
ma_sum = (not na(wma34) ? wma34 : 0) + (not na(vwma34) ? vwma34 : 0) + (not na(ema34) ? ema34 : 0) + (not na(sma34) ? sma34 : 0)
ma_avg = ma_sum / 4
// --- Scalp/Swing Logic ---
buySignal = ta.crossover(ma1, ma2)
sellSignal = ta.crossunder(ma1, ma2)
var string scalp_state = "NEUTRAL"
var float refHigh = na
var float refLow = na
if buySignal or sellSignal
refHigh := ha_high
refLow := ha_low
scalp_state := "WAIT_ENTRY"
if (scalp_state == "WAIT_ENTRY" or scalp_state == "SELL") and not na(refHigh) and ha_close > refHigh
scalp_state := "BUY"
if (scalp_state == "WAIT_ENTRY" or scalp_state == "BUY") and not na(refLow) and ha_close < refLow
scalp_state := "SELL"
if scalp_state == "BUY" and ha_close < ma_avg
scalp_state := "NEUTRAL"
refHigh := na
refLow := na
if scalp_state == "SELL" and ha_close > ma_avg
scalp_state := "NEUTRAL"
refHigh := na
refLow := na
// --- RSI Logic ---
rsi_val = ta.rsi(ha_close, 14)
rsi_ema_3 = ta.ema(rsi_val, 3)
rsi_ema_10 = ta.ema(rsi_val, 10)
high_vol = volume > ta.sma(volume, 20) * 1.5
bar_is_high = high_vol
prev_bar_is_high = high_vol[1]
any_high_bar = bar_is_high or prev_bar_is_high
_base_rsi_cross_bull = ta.crossover(rsi_ema_3, rsi_ema_10) and any_high_bar
_base_rsi_cross_bear = ta.crossunder(rsi_ema_3, rsi_ema_10) and any_high_bar
rsi_cross_bull = _base_rsi_cross_bull and (ha_close < ma_avg)
rsi_cross_bear = _base_rsi_cross_bear and (ha_close > ma_avg)
// ENTRY LOGIC
var float rsi_signal_high = na
var float rsi_signal_low = na
var int rsi_signal_bar = na
var string rsi_entry_state = ""
if rsi_cross_bull
rsi_signal_high := high
rsi_signal_low := na
rsi_signal_bar := bar_index
rsi_entry_state := "WAIT ENTRY"
else if rsi_cross_bear
rsi_signal_low := low
rsi_signal_high := na
rsi_signal_bar := bar_index
rsi_entry_state := "WAIT ENTRY"
else if not na(rsi_signal_bar)
if not na(rsi_signal_high)
if close > rsi_signal_high and bar_index > rsi_signal_bar
rsi_entry_state := "BUY"
rsi_signal_high := na
rsi_signal_bar := na
else
rsi_entry_state := "WAIT ENTRY"
else if not na(rsi_signal_low)
if close < rsi_signal_low and bar_index > rsi_signal_bar
rsi_entry_state := "SELL"
rsi_signal_low := na
rsi_signal_bar := na
else
rsi_entry_state := "WAIT ENTRY"
else
rsi_entry_state := ""
else
rsi_entry_state := ""
// --- Swing High/Low (Stoploss reference) ---
swingLow = ta.pivotlow(ha_low, swing_lookback, swing_lookback)
swingHigh = ta.pivothigh(ha_high, swing_lookback, swing_lookback)
// -- Entry/Exit conditions --
long_condition = input_strategy == "RSI" ? (rsi_entry_state == "BUY" and rsi_entry_state[1] != "BUY") : (scalp_state == "BUY" and scalp_state[1] != "BUY")
short_condition = input_strategy == "RSI" ? (rsi_entry_state == "SELL" and rsi_entry_state[1] != "SELL") : (scalp_state == "SELL" and scalp_state[1] != "SELL")
exit_long_condition = input_strategy == "RSI" ? (rsi_entry_state == "SELL" and rsi_entry_state[1] != "SELL") : (scalp_state == "SELL" and scalp_state[1] != "SELL")
exit_short_condition = input_strategy == "RSI" ? (rsi_entry_state == "BUY" and rsi_entry_state[1] != "BUY") : (scalp_state == "BUY" and scalp_state[1] != "BUY")
// --- Final Entry & SL/Target (NO TRAIL) ---
var float sl_long = na
var float sl_short = na
var float tg_long = na
var float tg_short = na
if long_condition and not na(swingLow)
sl_long := swingLow // SL = last swing low after entry candle close
entry_price = close
risk = entry_price - sl_long
tg_long := entry_price + (risk * rr_multiple)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long_SL", from_entry="Long", stop=sl_long, limit=tg_long)
if short_condition and not na(swingHigh)
sl_short := swingHigh // SL = last swing high after entry candle close
entry_price = close
risk = sl_short - entry_price
tg_short := entry_price - (risk * rr_multiple)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short_SL", from_entry="Short", stop=sl_short, limit=tg_short)
if exit_long_condition
strategy.close("Long")
if exit_short_condition
strategy.close("Short")
// --- Visuals (optional, for clarity) ---
barcolor(long_condition ? color.green : short_condition ? color.red : na)
plot(ma_avg, "MA Avg", color=color.blue, linewidth=2)