
ডায়নামিক টাইম ফিল্টারিং সাপোর্ট রেসিস্ট্যান্স ট্র্যাকিং স্টপ লস ট্রেডিং সিস্টেম একটি উচ্চমানের ট্রেডিং কৌশল যা সুনির্দিষ্ট প্রবেশের সংকেত, বুদ্ধিমান টাইম ফিল্টারিং এবং স্বনির্ধারিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করে। এই সিস্টেমটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে চাইছেন এমন ব্যবসায়ীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যখন ডায়নামিক ট্র্যাকিং স্টপ লস এবং আংশিক পজিশন ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তি ব্যবহার করে ট্রেডিং পারফরম্যান্সকে অনুকূলিত করা হয়। কৌশলটির মূলটি হ’ল সমর্থন এবং প্রতিরোধের গতিশীল সনাক্তকরণ, ট্রেডিং টাইম ফিল্টারিং এবং ট্র্যাফিক নিশ্চিতকরণের সাথে একত্রিত হয়ে সঠিক ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করা।
এই কৌশলটির মূলনীতি তিনটি মূল উপাদানের সমন্বয়ে গঠিতঃ যথাযথ ভর্তি, সর্বোত্তম সময় এবং অবস্থা ব্যবস্থাপনা।
ভর্তি ব্যবস্থা: কৌশলটি গতিশীলভাবে মূল মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সন্ধান করে। এটি সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি গণনা করার জন্য একটি কনফিগারযোগ্য পশ্চাদপসরণ সময় ব্যবহার করে এবং যখন দামগুলি এই মূল অঞ্চলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তখন একটি প্রবেশের সংকেত ট্রিগার করে। প্রবেশের শর্তগুলির মধ্যে রয়েছে দাম এবং সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া, লেনদেনের নিশ্চিতকরণ এবং একটি বিকল্প ট্রেন্ড ফিল্টার নিশ্চিতকরণ। যখন দামগুলি সমর্থন স্তরগুলি স্পর্শ করে এবং দামগুলি সমর্থন বাফিংয়ের চেয়ে বেশি এবং লেনদেনের পরিমাণ গড়ের চেয়ে বেশি হয় তখন সিস্টেমটি একাধিক সংকেত উত্পন্ন করে। একইভাবে, যখন দামগুলি প্রতিরোধের স্তরগুলি স্পর্শ করে এবং লেনদেনের দামগুলি প্রতিরোধের বাফিংয়ের চেয়ে কম হয় এবং লেনদেনের পরিমাণ গড়ের চেয়ে বেশি হয় তখন সিস্টেমটি একটি ফাঁকা সংকেত উত্পন্ন করে।
সময় ফিল্টারিং সিস্টেম: কৌশলটি একটি বিস্তৃত সময় ফিল্টারিং সিস্টেম বাস্তবায়ন করে, যা ব্যবসায়ীদের সর্বোত্তম ট্রেডিং সময় নির্ধারণ করতে দেয়। এর মধ্যে রয়েছেঃ
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম: এই কৌশলটি তিনটি স্তরের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি ব্যবহার করেঃ
কোডটি গভীরভাবে বিশ্লেষণ করে, এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি রয়েছেঃ
সমন্বিত প্রবেশের সংকেত: দামের আচরণ, লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ এবং প্রবণতা সামঞ্জস্যের সাথে, ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। সিস্টেমটি মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের কাছাকাছি উচ্চ সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলি সন্ধান করে, মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে।
নমনীয় সময় ফিল্টারিং সিস্টেম
উন্নত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাডায়নামিক ট্র্যাকিং স্টপ লস সিস্টেম বাজার ওঠানামার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে, মুনাফা রক্ষা করতে এবং লাভজনক অবস্থানগুলি চালিয়ে যেতে সহায়তা করে। মাল্টি-লেভেল স্টপ লস টার্গেট এবং আংশিক প্লেইন পজিশন বিকল্পগুলি বিভিন্ন মূল্যের স্তরে মুনাফা লক করার অনুমতি দেয়।
সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়াল প্রতিক্রিয়া: সিস্টেমটি বিস্তারিত চার্ট উপাদান এবং রিয়েল-টাইম ডেক্সটপ সরবরাহ করে, যা ব্যবসায়ীদের বাজারের অবস্থা এবং কৌশলগত কর্মক্ষমতা বোঝার জন্য সহায়তা করে। প্রবেশের অঞ্চলগুলি হাইলাইট প্রদর্শন, গতিশীল ঝুঁকি / রিটার্ন লাইন এবং ট্র্যাকিং স্টপ লস ভিজ্যুয়ালাইজেশন ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াটিকে আরও স্বচ্ছ করে তোলে।
উচ্চতর কাস্টমাইজেশনমূল কৌশল প্যারামিটার থেকে শুরু করে টাইম ফিল্টারিং কন্ট্রোল এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্ট অপশন পর্যন্ত, কৌশলগুলি বিভিন্ন ট্রেডিং স্টাইল এবং বাজারের অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বিস্তৃত কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা সরবরাহ করে।
যদিও এই কৌশলটির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবে এর কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিকৌশলটি একাধিক প্যারামিটার সেটিং যেমন রিটার্ন পিরিয়ড, এটিআর গুণক এবং প্রবণতা ফিল্টার সেটিংয়ের উপর নির্ভর করে। এই প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাবধানে অপ্টিমাইজ করা এবং নিয়মিতভাবে সামঞ্জস্য করা দরকার। প্যারামিটারগুলির অত্যধিক অপ্টিমাইজেশনের ফলে ওভারফিট হতে পারে এবং ভবিষ্যতের বাজারের অবস্থার অধীনে খারাপ পারফরম্যান্স হতে পারে।
বাজারের সংবেদনশীলতা: উচ্চ অস্থিরতা বা কম তরলতা বাজারে, সমর্থন এবং প্রতিরোধের মাত্রা প্রত্যাশিত হিসাবে নির্ভরযোগ্য হতে পারে না। চরম বাজার অবস্থার অধীনে, দামগুলি দ্রুত সমালোচনামূলক স্তরগুলি অতিক্রম করতে পারে, যার ফলে স্টপ লস ট্রিগার করা হয়।
টাইম ফিল্টার সীমাবদ্ধতাসময় ফিল্টারিংঃ যদিও সময় ফিল্টারিং প্রতিকূল ট্রেডিং সময় এড়াতে সাহায্য করে, তবে এটি কিছু উচ্চমানের ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে। বাজারগুলি সর্বদা নির্ধারিত সময় প্যাটার্ন অনুসরণ করে না, বিশেষত বড় ইভেন্ট বা স্ট্রিং নিউজের সময়।
ট্র্যাকিং স্টপডাউন ট্র্যাপ: অস্থির বাজারে, গতিশীল ট্র্যাকিং স্টপগুলি খুব তাড়াতাড়ি ট্রিগার হতে পারে, যার ফলে লাভজনক ব্যবসায়ের অবসান হতে পারে। বিভিন্ন ট্র্যাকিং স্টপ সেটিংগুলি (যদিও সংরক্ষণশীল, ভারসাম্যপূর্ণ, প্রবল) বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ভিন্নভাবে কাজ করে।
সংকেত সংঘর্ষ: যখন দাম একাধিক সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরের কাছাকাছি থাকে বা সময় ফিল্টারটি প্রবেশের সংকেতের সাথে সংঘর্ষ করে তখন মিশ্র সংকেত দেখা দিতে পারে। এটি অতিরিক্ত বিচার বা আরও জটিল সিদ্ধান্তের নিয়ম প্রয়োজন।
কোড বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি রয়েছেঃ
স্বনির্ধারিত প্যারামিটার: একটি প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাম্প্রতিক বাজার অস্থিরতা এবং লেনদেনের পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে মূল প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে, যেমন রিটার্নের সময়কাল এবং এটিআর গুণিতক। এটি কৌশলকে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে সহায়তা করতে পারে।
বাজার কাঠামোর বিশ্লেষণ: আরো জটিল মূল্য কাঠামো সনাক্তকরণ পদ্ধতি একত্রিত করা, যেমন উচ্চ স্তরের সমর্থন এবং প্রতিরোধের অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করা, ট্রেন্ড চ্যানেল বা মূল্যের প্যাটার্ন সনাক্ত করা। এটি প্রবেশের সংকেতের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
সময় ফিল্টারিং লজিক অপ্টিমাইজ: ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে নির্দিষ্ট বাজারের জন্য সর্বোত্তম ট্রেডিং সময় খুঁজে বের করুন এবং ঐতিহাসিক পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সময় উইন্ডোটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করুন।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উন্নতি: একটি আরও বুদ্ধিমান পজিশন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ডিজাইন করুন, যা ঐতিহাসিক ওঠানামা, বর্তমান বাজার পরিস্থিতি এবং কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে পজিশন আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে। লাভজনক ট্রেডিংয়ে লাভের শতাংশের উপর ভিত্তি করে একটি ধাপে ধাপে সমতল পজিশন কৌশল যুক্ত করুন।
সমন্বিত মেশিন লার্নিং মডেল: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানের নির্ভরযোগ্যতা পূর্বাভাস দেওয়া বা নির্দিষ্ট বাজার অবস্থার অধীনে প্রবেশের সংকেতের সাফল্যের সম্ভাবনা অনুমান করা। এটি সম্ভাব্য নিম্নমানের ট্রেডিং সংকেতগুলিকে ফিল্টার করতে সহায়তা করতে পারে।
ডায়নামিক টাইম ফিল্টারিং বেসড রেজিস্ট্যান্স ট্র্যাকিং স্টপ লস ট্রেডিং সিস্টেম একটি সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত ট্রেডিং কৌশল যা সঠিক ইনপুট সিগন্যাল, বুদ্ধিমান টাইম ফিল্টারিং এবং স্বনির্ধারিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করে। এটি সময় ফিল্টারিং এবং ডেলিভারি নিশ্চিতকরণের পাশাপাশি গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্থানে উচ্চ-সম্ভাব্যতা বিপরীত সুযোগগুলি সন্ধান করে ব্যবসায়ের গুণমানকে উন্নত করে।
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধা হল এর ব্যাপক টাইম ফিল্টারিং সিস্টেম, ডায়নামিক ট্র্যাকিং স্টপ লস টেকনোলজি এবং অত্যন্ত দৃশ্যমান ইউজার ইন্টারফেস। এই বৈশিষ্ট্যগুলি একসাথে একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ট্রেডিং টুল তৈরি করে যা বিভিন্ন বাজার অবস্থার এবং ট্রেডিং শৈলীর জন্য উপযুক্ত।
যাইহোক, এই কৌশলটির পূর্ণ সম্ভাবনা অর্জনের জন্য, ব্যবসায়ীদের সাবধানে প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করতে হবে, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে তাদের পারফরম্যান্সের বৈশিষ্ট্যগুলি বুঝতে হবে এবং নির্দিষ্ট বাজার এবং ব্যক্তিগত লেনদেনের লক্ষ্য অনুসারে কাস্টমাইজড সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশানগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে কৌশলটির কার্যকারিতা এবং রুক্ষতা আরও বাড়ানো যেতে পারে, ব্যবসায়ীদেরকে আরও নির্ভরযোগ্য বাজার বিশ্লেষণ এবং লেনদেন সম্পাদনের সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
/*backtest
start: 2025-08-13 00:00:00
end: 2025-08-20 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 10m
exchanges: [{"eid":"Futures_OKX","currency":"ETH_USDT","balance":5000}]
*/
//@version=5
strategy("FlowStateTrader", overlay=true)
// Input Parameters
lookbackPeriod = input.int(20, "Lookback Period for Key Levels", minval=5, maxval=100)
atrPeriod = input.int(14, "ATR Period", minval=5, maxval=50)
atrMultiplierSL = input.float(1.5, "SL ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
atrMultiplierTP1 = input.float(1.5, "TP1 ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
atrMultiplierTP2 = input.float(2.0, "TP2 ATR Multiplier", minval=0.5, maxval=5.0, step=0.1)
rewardToRisk = input.float(2.0, "Reward to Risk Ratio", minval=1.0, maxval=5.0, step=0.1)
// Trend Filter Settings
enableTrendFilter = input.bool(true, "Enable Trend Filter")
trendMAPeriod = input.int(20, "Trend MA Period", minval=5, maxval=200)
trendMAType = input.string("EMA", "Trend MA Type", options=["EMA", "SMA"])
// TIME FILTER SETTINGS
enableTimeFilter = input.bool(false, "Enable Time-Based Filter", tooltip="Filter trades based on specific time windows")
// 12-hour format time inputs
startHour12 = input.int(9, "Start Hour (1-12)", minval=1, maxval=12, tooltip="Trading start hour in 12-hour format")
startAMPM = input.string("AM", "Start AM/PM", options=["AM", "PM"])
endHour12 = input.int(4, "End Hour (1-12)", minval=1, maxval=12, tooltip="Trading end hour in 12-hour format")
endAMPM = input.string("PM", "End AM/PM", options=["AM", "PM"])
// Timezone selection
timeZone = input.string("UTC", "Time Zone", options=["UTC", "EST", "PST", "CST"], tooltip="Time zone for trading hours")
// Additional controls
avoidLunchHour = input.bool(true, "Avoid Lunch Hour (12:00-1:00 PM)", tooltip="Skip trading during typical lunch break")
weekendsOnly = input.bool(false, "Weekends Only", tooltip="Only trade on weekends")
weekdaysOnly = input.bool(false, "Weekdays Only", tooltip="Only trade on weekdays")
// Strategy Settings
entryQty = input.int(10, "Entry Quantity (Contracts)", minval=1, maxval=1000)
enablePartialClose = input.bool(true, "Enable Partial Close at TP1")
partialCloseQty = input.int(1, "Contracts to Close at TP1", minval=1, maxval=100)
enableAlerts = input.bool(true, "Enable Strategy Alerts")
// Dashboard Settings
dashboardSize = input.string("Medium", "Dashboard Size", options=["Small", "Medium", "Large"], tooltip="Control the size of the information dashboard")
enableScorecard = input.bool(true, "Enable Performance Scorecard", tooltip="Show performance metrics in lower right corner")
// Trailing Stop Settings
enableTrailingStop = input.bool(true, "Enable Trailing Stop")
trailMode = input.string("Balanced", "Trailing Stop Mode", options=["Conservative", "Balanced", "Aggressive"], tooltip="Conservative: Protect more profit | Balanced: Good middle ground | Aggressive: Let winners run longer")
// Set trailing parameters based on mode
trailActivationMultiplier = trailMode == "Conservative" ? 0.8 : trailMode == "Balanced" ? 1.0 : 1.2
trailDistanceMultiplier = trailMode == "Conservative" ? 0.6 : trailMode == "Balanced" ? 0.8 : 1.0
// TIME FILTER FUNCTIONS
// Convert 12-hour format to 24-hour format
convertTo24Hour(hour12, ampm) =>
var int hour24 = na
if ampm == "AM"
hour24 := hour12 == 12 ? 0 : hour12
else // PM
hour24 := hour12 == 12 ? 12 : hour12 + 12
hour24
// Convert timezone to UTC offset
getUTCOffset(tz) =>
var int offset = na
if tz == "UTC"
offset := 0
else if tz == "EST"
offset := -5 // EST is UTC-5
else if tz == "CST"
offset := -6 // CST is UTC-6
else if tz == "PST"
offset := -8 // PST is UTC-8
offset
getCurrentHour() =>
hour(time, "UTC")
getCurrentDayOfWeek() =>
dayofweek(time)
isWeekend() =>
currentDay = getCurrentDayOfWeek()
currentDay == dayofweek.saturday or currentDay == dayofweek.sunday
isWeekday() =>
not isWeekend()
isInTradingWindow() =>
if not enableTimeFilter
true
else
// Convert 12-hour inputs to 24-hour UTC
startHour24 = convertTo24Hour(startHour12, startAMPM)
endHour24 = convertTo24Hour(endHour12, endAMPM)
utcOffset = getUTCOffset(timeZone)
// Convert local time to UTC
startHourUTC = (startHour24 - utcOffset + 24) % 24
endHourUTC = (endHour24 - utcOffset + 24) % 24
currentHour = getCurrentHour()
// Handle trading window logic
var bool inWindow = false
// Handle same-day window vs overnight window
if startHourUTC <= endHourUTC
// Same day window (e.g., 9 AM to 4 PM)
inWindow := currentHour >= startHourUTC and currentHour <= endHourUTC
else
// Overnight window (e.g., 10 PM to 6 AM)
inWindow := currentHour >= startHourUTC or currentHour <= endHourUTC
// Apply day-of-week filters
if weekendsOnly and not isWeekend()
inWindow := false
if weekdaysOnly and not isWeekday()
inWindow := false
// Apply lunch hour filter (12:00-1:00 PM in selected timezone)
if avoidLunchHour and inWindow
lunchStart24 = 12 // 12 PM
lunchEnd24 = 13 // 1 PM
lunchStartUTC = (lunchStart24 - utcOffset + 24) % 24
lunchEndUTC = (lunchEnd24 - utcOffset + 24) % 24
// Check if current hour falls in lunch period
if lunchStartUTC <= lunchEndUTC
// Normal case: lunch doesn't cross midnight
if currentHour >= lunchStartUTC and currentHour < lunchEndUTC
inWindow := false
else
// Edge case: lunch period crosses midnight (shouldn't happen but safety check)
if currentHour >= lunchStartUTC or currentHour < lunchEndUTC
inWindow := false
inWindow
// Combined time filter
isGoodTradingTime() =>
isInTradingWindow()
// ATR and Volume Calculation
atr = ta.atr(atrPeriod)
volumeSMA = ta.sma(volume, atrPeriod)
// Trend Filter
trendMA = enableTrendFilter ? (trendMAType == "EMA" ? ta.ema(close, trendMAPeriod) : ta.sma(close, trendMAPeriod)) : na
isBullishTrend = enableTrendFilter ? close > trendMA : true
isBearishTrend = enableTrendFilter ? close < trendMA : true
// Key Levels Identification (Support & Resistance Zones)
support = ta.lowest(low, lookbackPeriod)
resistance = ta.highest(high, lookbackPeriod)
supportBuffer = support - atr * 0.5
resistanceBuffer = resistance + atr * 0.5
// Define Entry Conditions (with time filter)
isBullishEntry = (close > supportBuffer) and (low <= support) and (volume > volumeSMA) and isBullishTrend and isGoodTradingTime()
isBearishEntry = (close < resistanceBuffer) and (high >= resistance) and (volume > volumeSMA) and isBearishTrend and isGoodTradingTime()
// Calculate Stop Loss and Take Profit Levels
bullishSL = support - atr * atrMultiplierSL
bullishTP1 = support + atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP1
bullishTP2 = support + atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP2
bearishSL = resistance + atr * atrMultiplierSL
bearishTP1 = resistance - atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP1
bearishTP2 = resistance - atr * rewardToRisk * atrMultiplierTP2
// Strategy Position Management
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
var bool tp1HitLong = false
var bool tp1HitShort = false
// Trailing Stop Variables
var float longTrailStop = na
var float shortTrailStop = na
var bool longTrailActive = false
var bool shortTrailActive = false
// Calculate position sizing
finalQty = entryQty
// Long Entry
if isBullishEntry and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=finalQty)
longEntryPrice := close
tp1HitLong := false
// Reset trailing stop variables
longTrailStop := na
longTrailActive := false
if enableAlerts
alert("Long Entry Signal at " + str.tostring(close) + " - Qty: " + str.tostring(finalQty), alert.freq_once_per_bar)
// Short Entry
if isBearishEntry and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=finalQty)
shortEntryPrice := close
tp1HitShort := false
// Reset trailing stop variables
shortTrailStop := na
shortTrailActive := false
if enableAlerts
alert("Short Entry Signal at " + str.tostring(close) + " - Qty: " + str.tostring(finalQty), alert.freq_once_per_bar)
// Long Position Management
if strategy.position_size > 0
// Calculate current profit
currentProfit = close - strategy.position_avg_price
profitInATR = currentProfit / atr
// Trailing Stop Logic
if enableTrailingStop and profitInATR >= trailActivationMultiplier
// Activate trailing stop
if not longTrailActive
longTrailActive := true
longTrailStop := close - atr * trailDistanceMultiplier
else
// Update trailing stop (only move up, never down)
newTrailStop = close - atr * trailDistanceMultiplier
longTrailStop := math.max(longTrailStop, newTrailStop)
// Determine which stop loss to use
effectiveStopLoss = enableTrailingStop and longTrailActive ? longTrailStop : bullishSL
// Stop Loss (either original or trailing)
strategy.exit("Long SL", "Long", stop=effectiveStopLoss)
// Take Profit 1 (Partial Close by Contracts)
if enablePartialClose and not tp1HitLong and high >= bullishTP1 and strategy.position_size >= partialCloseQty
strategy.close("Long", qty=partialCloseQty, comment="Long TP1", immediately=true)
tp1HitLong := true
// Take Profit 2 (Close Remaining Position) or Full Close if Partial is Disabled
if (enablePartialClose and tp1HitLong and high >= bullishTP2) or (not enablePartialClose and high >= bullishTP1)
strategy.close("Long", comment=enablePartialClose ? "Long TP2" : "Long TP1", immediately=true)
// Short Position Management
if strategy.position_size < 0
// Calculate current profit (for shorts, profit when price goes down)
currentProfit = strategy.position_avg_price - close
profitInATR = currentProfit / atr
// Trailing Stop Logic
if enableTrailingStop and profitInATR >= trailActivationMultiplier
// Activate trailing stop
if not shortTrailActive
shortTrailActive := true
shortTrailStop := close + atr * trailDistanceMultiplier
else
// Update trailing stop (only move down, never up)
newTrailStop = close + atr * trailDistanceMultiplier
shortTrailStop := math.min(shortTrailStop, newTrailStop)
// Determine which stop loss to use
effectiveStopLoss = enableTrailingStop and shortTrailActive ? shortTrailStop : bearishSL
// Stop Loss (either original or trailing)
strategy.exit("Short SL", "Short", stop=effectiveStopLoss)
// Take Profit 1 (Partial Close by Contracts)
if enablePartialClose and not tp1HitShort and low <= bearishTP1 and math.abs(strategy.position_size) >= partialCloseQty
strategy.close("Short", qty=partialCloseQty, comment="Short TP1", immediately=true)
tp1HitShort := true
// Take Profit 2 (Close Remaining Position) or Full Close if Partial is Disabled
if (enablePartialClose and tp1HitShort and low <= bearishTP2) or (not enablePartialClose and low <= bearishTP1)
strategy.close("Short", comment=enablePartialClose ? "Short TP2" : "Short TP1", immediately=true)
// Reset flags when position closes
if strategy.position_size == 0
tp1HitLong := false
tp1HitShort := false
// Reset trailing stop variables
longTrailStop := na
shortTrailStop := na
longTrailActive := false
shortTrailActive := false
// Visualization - Entry Zones
var box bullishBox = na
var box bearishBox = na
var label bullishZoneLabel = na
var label bearishZoneLabel = na
// Bullish Entry Zone
// Bearish Entry Zone
// Visualization - Risk/Reward Lines for Active Positions
var line longTP1Line = na
var line longTP2Line = na
var line longSLLine = na
var line shortTP1Line = na
var line shortTP2Line = na
var line shortSLLine = na
// Labels for TP/SL Values
// Short Position Lines and Labels
// Support and Resistance Lines
plot(support, "Support", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(resistance, "Resistance", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)
// Plot Trend MA if enabled
plot(enableTrendFilter ? trendMA : na, "Trend MA", color=color.blue, linewidth=2)
// Plot Trailing Stops if active
plot(strategy.position_size > 0 and longTrailActive ? longTrailStop : na, "Long Trail Stop", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(strategy.position_size < 0 and shortTrailActive ? shortTrailStop : na, "Short Trail Stop", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_stepline)