Was bedeutet "Zusammenhang" in der Statistik?

• Zusammenarbeiten

Hintergrund: Klassische Regressionsmodelle basieren auf ebenen Datenvariablen. Für nicht ebenen Variablen kann man keine klassischen Regressionsmodelle verwenden, sonst entstehen viele Probleme wie falsche Regressionen. Da viele Wirtschaftsprobleme nicht eben sind, bringt dies große Einschränkungen für die klassische Regressionsanalysemethode. Da die meisten Zeitreihen in der Praxis nicht eben sind, werden häufig Differenzmethoden angewendet, um die in den Sequenzen enthaltenen Unsicherheitstrends zu beseitigen, so dass nach der Sequenzstabilisierung Modelle wie das ARIMA-Modell erstellt werden.

• Sie schlägt vor: Die 1987 von Engle und Granger vorgeschlagene Koordinatetheorie und ihre Methoden bieten einen anderen Weg zur Modellierung von nicht ebenen Sequenzen. Obwohl einige Wirtschaftsvariablen selbst nicht ebenen Sequenzen sind, ist es möglich, dass ihre linearen Kombinationen ebenen Sequenzen sind. Diese ebenen linearen Kombinationen werden als Koordinateneinheitlichkeiten bezeichnet und können als langfristig stabile Gleichgewichte zwischen den Variablen erklärt werden.Zum Beispiel sind Konsum und Einkommen eine unregelmäßige Zeitreihe, die jedoch eine Koordination aufweist. Wenn sie nicht vorhanden sind, kann der langfristige Konsum höher oder niedriger sein als der Einkommen, so dass die Verbraucher unvernünftig konsumieren oder sich sparen.Angenommen, einige Wirtschaftsindikatoren sind durch ein Wirtschaftssystem verbunden, dann sollten diese Variablen langfristig eine Gleichgewichtsbeziehung aufweisen, was der grundlegende Ausgangspunkt für die Erstellung und Prüfung von Modellen ist. In der kurzen Zeit können diese Variablen aufgrund von saisonalen Einflüssen oder zufälligen Störungen von den Durchschnittswerten abweichen. Wenn diese Abweichung vorübergehend ist, kehrt sie im Laufe der Zeit in einen Gleichgewichtszustand zurück. Das Konzept der Koordination ist ein starkes Konzept. Denn die Koordination ermöglicht es uns, ein Gleichgewicht oder ein Gleichgewicht zwischen zwei oder mehr Sequenzen zu zeichnen. Für jede einzelne Sequenz kann es ungleich sein, dass die Matrix dieser Sequenzen, wie Mittelwerte, Quadratdifferenzen oder Koordinatdifferenzen, sich mit der Zeit verändert, während die Sequenzen der linearen Kombinationen dieser Zeitsequenzen nicht zeitlich veränderlich sein können.

• Definition: Das Intervall zwischen den Teilen von Yt = (y1t, y2t,...,ykt) k-dimensionalen Vektoren wird als d, b-Stufenkoordinate bezeichnet, und wird als Yt CI (d, b) geschrieben, wenn erfüllt: (1) y1t, y2t,..., yykt sind d-stadial-einheitlich, d.h. YtI (d), wobei jede Komponente von Yt I (d) ist; (2) Es gibt einen nicht nullen Vektor β= (β1, β2,..., βk), so dass β YtI (d-b), 0 < b≤d, Yt ist ein Koordinat, wobei der Vektor β auch als Koordinat bezeichnet wird.

• Bedingungen: Eine Koordinierungsbeziehung besteht unter der Bedingung, dass nur dann eine Koordinierungsbeziehung möglich ist, wenn die Zeitreihen {x} und {y} der beiden Variablen gleichstufige Einheitsreihen sind, d. h. I ((d)). Dies gilt nicht für die Koordinierung mehrerer Variablen. Wenn Sie wissen möchten, wie Sie überprüfen können, ob eine Reihe nicht koherent stabil ist, suchen Sie nach dem Unit-Root-Test.

• Die folgenden Informationen stammen aus Kenntnissen:

  

  

  

Selbstverständlich