In der letzten Ausgabe wurde erwähnt, dass Jacob Bernoulli zu seinem Tod noch nicht einmal seine Buchreihe über die Wahrscheinlichkeitstheorie veröffentlicht hatte. Die Aufgabe, seine Handschriften zu sammeln, wurde seinem Neffen Nikolaus II. Bernoulli übertragen. Nach der Erfüllung des Testaments seines Onkels begann Nikolaus, die Abweichung von der wahren Wahrscheinlichkeit zu untersuchen, wenn die Anzahl der Beobachtungen festgestellt wurde. Von Abraham de Moivre wird an vielen Stellen in “von Moivre” übersetzt, aber nach dem Bild von ihm bin ich der letztgenannten Übersetzung nicht sehr einverstanden. Diese Einladung hätte zu einer Zeit der Nachwelt führen können, aber von Moivre wurde abgelehnt. Und er lehnte ab, weil er nicht glaubte, dass er noch nicht stark genug war.

Aber wir rufen doch hier laut auf: Von Morforth soll unsterblich sein! Von Morforth hat 1711 ein Buch über den Glücksmesser von Morforth veröffentlicht, auf dem, wenn es damals einen Umschlag gehabt hätte, sicherlich Newtons Empfehlung geschrieben wäre: “Frag Mr. Morforth, er weiß mehr darüber als ich”.

Das ist eine sehr schwierige Zeit, denn es gab keine Zeit, in der der Film so gut sein konnte, dass er nicht mehr so viel Steuern bekommen konnte.
Sie erinnern sich vielleicht an die Frage, die wir in unserem letzten Artikel (Risiko-Geschichte 3) gestellt haben: “Major Bernoulli”, bei der wir für die 5.000 Kieselsteine in einem Käfig 25.500 Schnappschläge machen können, um den Anteil des gesamten Kieselsteins zu schätzen. Aber Sie sollten auch feststellen können, dass 25.500 Schnappschläge zu viel sind, als wenn man einen Stein aus einer Zahl gießt.
Unter Verwendung von Algebra und Pascals Dreieck verwendete er die Gruppenwahl. Er nahm an, dass man 100 Steine aus dem Käfig schnappt, die Anteile der schwarz-weißen Steine notiert, die Steine zurücklegt und die gleiche Auswahl vornimmt. Mit dieser Methode kann er Ihnen im Voraus die ungefähre Abweichung zwischen den gemessenen Anteilen und den tatsächlichen Anteilen und die Verteilung dieser Anteile um ihre Durchschnittswerte mitteilen.
Ja, das ist die normale Verteilung, mit der wir alle vertraut sind. Die Kurve der normalen Verteilung ist wie eine Glockenkurve, in der sich die meisten Beobachtungen in der Mitte versammeln, nahe am Mittelwert aller Beobachtungen, und dann symmetrisch an beiden Enden von der Mittelwertlinie geneigt ist, und die Anzahl der Beobachtungen an beiden Enden der Mittelwert ist gleich. Die Kurve ist anfangs schräg unter der Geschwindigkeit, und an beiden Enden wird diese Neigung flach, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Beobachtungen entfernt von dem Mittelwert auftreten, geringer ist.

So können wir das Konzept der Standardabweichung einführen, das wir bereits in anderen Artikeln der Öffentlichkeit erwähnt haben. Die Standardabweichung beschreibt die Abweichung der Beobachtungswerte vom Mittelwert, oder wir verstehen sie als die Einheit der Abweichung vom Mittelwert.
Als religiöser Mann betrachtete Dunmore die Glockenkurve als ein Werk Gottes. Mit einer solchen Messung könnten wir seiner Meinung nach die Unsicherheit überwinden und somit alle Risiken überwinden, da die Kurve alle möglichen Phänomene und ihre Wahrscheinlichkeiten beschreibt, die vielleicht durch Zufall so genannte Abweichungen hervorrufen, die aber im Laufe der Zeit die Gesetze, die wir zusammenfassen, nicht mehr beeinflussen würden.
In der Art und Weise, wie wir es uns alle gefallen haben, erklärte Tom Morver, dass Tom enttäuscht ist, dass er gelegentlich keine Telefonnummer ausruft, mehrere Male versucht und immer antwortet. In der Mittelschule gab es auch ein klassisches Thema ((Oh, warum ich immer das Thema der Mittelschule benutze)) über die Produktqualitätsrate. Wenn für eine Reihe von Produkten die Branchenstandards die Abfallquote von nicht mehr als 0,1% als qualifiziert erachten, bedeutet dies, dass wir 10000 Produkte auswählen, von denen nicht mehr als 10 Abfälle qualifiziert sind.
Aber die Frage ist für die meisten von uns sinnlos. Weil wir nicht wissen, wie hoch die durchschnittliche Abfallrate eines Produkts ist, wie wahrscheinlich ist es, dass eine Gruppe von Produkten die Prüfung bestehen wird, wenn die durchschnittliche Abfallrate höher ist als der Teststandard? Wenn 20.000 Produkte getestet werden, können die Ergebnisse von 10.000 Produkten direkt verwendet werden?
Übertragung von China Quantitative Investment Society