Windows 32-Bit-Systeme Python 2.7-Umgebung Installation der talib-Indexbank

Inventor Quantify ist eine Plattform, die Python-Strategie schreibt, die keine Fehlermeldung erzeugt, wenn sie eine überschriebene TA-Bibliothek verwendet, um die Indikatoren MA, MACD, EMA usw. zu berechnen (da sie eingebaut sind).

Ein Beispiel ist die strategische Rückmeldung ((Ob es sich nun um eine öffentliche Server- oder eigene Host-Rückmeldung handelt, das ist kein Problem)).

            
            
            
import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

Name der Strategie: Linear Strategy (Python-Version), verwendet die Template:Python-Version

Das Video wurde von der Website der Regierung veröffentlicht und kann direkt auf der Strategy Square kopiert werden.

Die Strategie verwendet keine Indikatorfunktion, sondern die ext.Cross-Exportfunktion dieser Vorlage, die TA.MA aufruft. Die Exportfunktion wird für die TA-Lager verwendet (((Da die TA-Lager bereits integriert ist, ist es kein Problem!)

Wenn man den Code ändert.

            
            
            
import types
import talib  # 改动  引用 talib 库
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        records = exchange.GetRecords()
        ma = talib.MA(records.Close)       # 改动 ，调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
        LogStatus("均值" + str(ma))
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

Wenn Sie die talib.MA-Strategie (d.h. die talib-Library) in der Strategie aufrufen, werden folgende Fehlermeldungen angezeigt, wenn Sie die eigene Host-Retest- oder Festplatten-Strategie verwenden:

Ich habe eine öffentliche Server-Retrieval und das ist kein Problem!
Das ist richtig, da die Talib-Bibliothek bereits auf den öffentlichen Servern installiert ist.

Für die Python-Umgebung des eigenen Host kann man sich nur darum kümmern, talib zu installieren.
Die folgende Demonstration zeigt die Installation der talib-Bibliothek in der Python 2.7-Umgebung unter Windows XP (d.h. 32-Bit-Windows)
Es gibt mehrere Online-Methoden, hier wird eine einfache Methode verwendet.

• 1. Bereit zum Herunterladen und Installieren von Python 2.7 (win32)

  

  Hinweis: Die Win32-Version Python 2.7 ist wie gezeigt.

  Bei der Installation beachten Sie, dass die Pip-Komponente bereits standardmäßig installiert ist und Sie die Option "Umgebungsvariablen automatisch konfigurieren" wählen müssen.

  

• 2. Einbauen von Wheels

  

  Die folgenden Informationen wurden im Internet gesucht:

            
            
            
python wheel怎么安装？
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗，建议先装pip，后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口，输入下面的命令：
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功：
pip freeze

• 3. Talib herunterladen und installieren

  Das Projekt wurde von der Python-Datenbank des US-amerikanischen Hauses der Python-Datenbank veröffentlicht.

  Die talib-Dateien für die entsprechende Version und das System finden Sie hier:

  

  Installieren Sie es wie folgt:

  

• 4. Ich dachte, es wäre OK, aber beim Test mit import talib wurde ein Fehler angezeigt: numpy ist nicht zu finden, es scheint, dass diese Bibliothek auch installiert werden soll.

  

  Herunterladen von numpy
  Das Projekt wurde von der Python-Datenbank des US-amerikanischen Hauses der Python-Datenbank veröffentlicht.

  

  Installation:

  

• 5. Versuchen Sie es.

  

  Versuchen Sie es mit der Inventor-Quantifizierung und der Talib-Pointer-Funktion.

  Die Ausgabe von LogStatus wird angezeigt.

  

• Die Installationspakete, die ich in diesem Prozess benutzt habe, sind wie folgt. Ich habe sie an die QQ-Gruppe weitergeleitet.

  

  Nach der Kompression