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60 Zeilen Code zur Umsetzung einer Idee - Contract Bottom-Picking Strategie
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Created 2022-03-19 14:37:08  Updated 2024-12-02 21:32:02
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Strategien, die volatile Märkte bevorzugen, wie die Grid-Strategie und die Martingale-Strategie, haben inhärente Nachteile. Ähnliche Strategien werden seit einiger Zeit auf dem ETH-Vertragsmarkt getestet. Außerdem chatte ich häufig mit neuen und alten Spielern auf FMZ.COM und tausche Erfahrungen aus. Bei dieser Art von Strategie gibt es einen Punkt, bei dem ich der Aussage eines Freundes voll und ganz zustimme. Das heißt, beim Abschluss von Verträgen im Kryptowährungskreis ist das Risiko einer Long-Position etwas geringer als das einer Short-Position. Oder, um es einfacher auszudrücken: Der schlimmstmögliche Rückgang liegt bei Null, die Oberseite ist jedoch unbegrenzt.

Wären Strategien wie Martingale und Grid also besser, nur Long und nicht Short zu gehen und die Bottom-Picking-Risiken über einen langen Bereich zu verteilen, als bilaterales Trading zu betreiben? Die Idee klingt gut, doch ob sie in der Praxis Bestand hat, weiß niemand. Aber wir können diese Idee zumindest einfach einem Backtest unterziehen. Damit kommen wir zum Thema des heutigen Artikels: der Entwicklung einer Strategie zum Bottom-Picking von Verträgen.

Schnelle Entwicklung auf Basis von FMZ.COM

Der Code zur Implementierung dieser Idee ist dank der Flexibilität der Plattform, der Schnittstellenkapselung, des leistungsstarken Backtesting-Systems usw. wirklich sehr einfach. Der gesamte Code umfasst nur 60 Zeilen (aus Gründen der Code-Schreibstandards werden viele Abkürzungen nicht verwendet).

Das Strategiedesign ist sehr einfach. Entsprechend dem Anfangspreis zu Beginn der Logik werden Kaufaufträge in Abständen nach unten erteilt. Wenn der Preis weiter sinkt, werden weiterhin Kaufaufträge erteilt, um das Bottom Fishing fortzusetzen. Platzieren Sie dann eine Schließungsorder basierend auf dem Positionspreis zuzüglich einer bestimmten Gewinndifferenz und warten Sie, bis die Position geschlossen wird. Wenn die Position geschlossen wird, wird die obige Logik mit dem aktuellen Preis als Anfangspreis wiederholt. Die Strategie hält keine Short-Positionen, sondern nur Long-Positionen.

Quellcode der Strategie:

javascript
function cancelAll() { while (true) { var orders = _C(exchange.GetOrders) if (orders.length == 0) { break } for (var i = 0 ; i < orders.length ; i++) { exchange.CancelOrder(orders[i].Id, orders[i]) Sleep(interval) } } } function getLong(arr, kind) { var ret = null for (var i = 0 ; i < arr.length ; i++) { if (arr[i].Type == (kind == "pos" ? PD_LONG : ORDER_TYPE_BUY)) { ret = arr[i] } } return ret } function pendingBidOrders(firstPrice) { var index = 0 var amount = baseAmount while (true) { var pos = _C(exchange.GetPosition) var price = firstPrice - index * baseSpacing amount *= ratio index++ exchange.SetDirection("buy") exchange.Buy(price, amount) if (pos.length != 0) { var longPos = getLong(pos, "pos") if (longPos) { exchange.SetDirection("closebuy") exchange.Sell(longPos.Price + profitTarget, longPos.Amount) } } while (true) { Sleep(interval) if (!getLong(_C(exchange.GetOrders), "orders")) { cancelAll() break } if (!getLong(_C(exchange.GetPosition), "pos")) { cancelAll() return } } } } function main() { exchange.SetContractType(symbol) while (true) { pendingBidOrders(_C(exchange.GetTicker).Last) } }

Auch die Parametergestaltung ist denkbar einfach:

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Es gibt nur diese wenigen Parameter.

Schauen Sie sich den Backtest-Effekt dieser Dutzenden von Codezeilen an

Legen Sie einfach den Backtest-Zeitraum fest:

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Backtest-Lauf:

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Es sieht sehr nach einer Grid- oder Martin-Strategie aus~. Haben neue Schüler, die gerade erst mit dem Lernen beginnen, Angst vor langwierigen Strategien und lassen sich leicht entmutigen? Besser geeignet ist eine kurze und prägnante Einführung in Strategien, die das Verstehen strategischer Ideen und das Erlernen logischer Gestaltung erleichtert.

Der Strategiecode dient ausschließlich Lern- und Forschungszwecken.

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Comment
All comments (14)

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    运行之后会报错然后一直在挂单,撤单无限循环,要如何解决

    4 years ago

    您好,这个是个教学策略,主要是讲解思路,可以在币安永续合约跑,跑OK需要对策略修改一下。上面问题的原因是下单量为小数了,OKX是要求下单量为合约整张数的。币安期货USDT本位永续合约可以是小数

    4 years ago

    好的谢谢我知道了

    4 years ago

    不客气,刚写支持FMZ量化。

    4 years ago

    这个策略只能在币安上跑吗?

    4 years ago

    都可以跑,就是参数调整下就行。

    4 years ago

    仓位增长系数是什么意思?

    4 years ago

    设置2就是2倍加仓。

    4 years ago

    怎么没有策略地址啊?复制策略源码不能用

    4 years ago

    这个策略只是一个教学策略,切勿实盘,回测研究学习可以。复制策略源码,还要加上策略参数,参数如文章上的截图。

    4 years ago

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    现在币安不能支持麦语言策略使用么,会提示用web什么的方式进行实时更新避免api封禁

    4 years ago

    您好,这个和策略无关的,您可以设置一下麦语言模版参数上的轮询间隔,设置大一些。如果您一个服务器上跑多个实盘,都访问一个交易所的接口,那么频率是会翻倍的,很容易就超频超限了。

    4 years ago

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    按道理我这个参数两个轮训一分钟最多120次,并没有超过币安限制每分钟1200次访问呀,有点不理解

    4 years ago

    是不是运行了多个实盘,如果一个服务器上运行2个实盘,频率就翻倍,以此类推的。

    4 years ago
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