MACD-Durchschnittsstrategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 14.9.2023
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Strategie Logik

Diese Strategie kombiniert den MACD-Indikator mit gleitenden Durchschnitten und geht lang, wenn beide ausgerichtete Signale geben.

Die Logik lautet:

  1. Berechnung des FAST MACD, typischerweise 12-Tage-EMA

  2. Berechnung des MACD-SLOW, typischerweise 26-Tage-EMA

  3. MACD ist FAST minus SLOW

  4. Die Signallinie ist typischerweise ein 9-tägiger MACD-MA.

  5. Berechnung von 9- und 26-Tage-MAs

  6. Betrachten Sie lang, wenn der MACD über die Signallinie geht

  7. Verlängern, wenn der 9-Tage-MA über den 26-Tage-MA steigt

  8. Schließen Sie lang, wenn der MACD unter die Signallinie und der 9-Tage-MA unter den 26-Tage-MA geht

Die Strategie greift auf den MACD-Überkauft-Überverkauft-Gauge und die MA-Trend-Folgefähigkeit zurück und kombiniert beide für höhere Quoten.

Vorteile

  • MACD beurteilt Überkauf/Überverkauf, MA bestimmt Trend

  • Die Kombination bietet langfristige Chancen mit hoher Wahrscheinlichkeit

  • Einfach umsetzbare klare Vorschriften

Risiken

  • Erfordert Optimierung, um die besten Parameter zu bestimmen

  • LANGWEIL nicht in der Lage, kurzfristige Chancen zu nutzen

  • Gegenteilige Trades können Verluste erhöhen

Zusammenfassung

Diese Strategie nutzt die Stärken des MACD und des MA bei der Beurteilung des Marktrhythmus.


/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=4
strategy("MACD Cross+MA", overlay=true)
//@version=4
// Getting inputs
fast_length = input(title="Fast Length", type=input.integer, defval=12)
slow_length = input(title="Slow Length", type=input.integer, defval=26)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
signal_length = input(title="Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="Simple MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)
sma_signal = input(title="Simple MA(Signal Line)", type=input.bool, defval=false)
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"


// Calculating
fast_ma = sma_source ? sma(src, fast_length) : ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source ? sma(src, slow_length) : ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal
//plot
plot(sma(close,9),color=color.red)
plot(sma(close,26),color=color.green)
//Condition
BMacdcondition= (macd>signal)
SMacdcondition= (macd<signal)
longCondition = crossover(sma(close, 9), sma(close, 26))
shortCondition = crossunder(sma(close, 9), sma(close, 26))
//entry
if (BMacdcondition) and window()
    (longCondition)
    strategy.entry("LONG", strategy.long)
if (shortCondition) and window()
    (SMacdcondition)
    strategy.close("LONG", qty_percent=100 , comment="หนีตาย")

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