London Breakout Kurzfristige Handelsstrategie
ChaoZhang
Strategieübersicht
Die London Break Short Trading Strategie ist eine Tageshandelsstrategie, die speziell für den Devisenmarkt entwickelt wurde. Sie nutzt die Preisentwicklung während der Londoner Handelszeit, um über einfache Durchbruchurteile ein Handelssignal zu erzeugen. Die Strategie kombiniert spezifische Handelszeiten und Preisbewegungsmerkmale, um einen kurzen Gewinn zu erzielen.
Strategieprinzip
Handel nur in der Londoner Wochentage, z. B. 0400-0500 GMT.
Beurteilen Sie die kurzfristige Preisentwicklung: Drei K-Linien in Folge steigen und fallen, drei K-Linien in Folge fallen und fallen.
Mehr Signal: Wenn drei K-Linien auftauchen, dann mehr Signal.
Signal zum Ablegen: Ablegen, wenn drei fallende K-Linien auftreten.
Stop-Loss: Ein bestimmter Prozentsatz des Einstiegspreises wird als Stop-Loss eingestellt.
Regeln für den Ausstieg: Ausstieg nach dem Trigger des Stopps oder Stoppschadens; oder Ausstieg nach dem Ende der Londoner Zeit.
Die Strategie nutzt nur einfache Durchbruchsignale, die Capture-Kurzlinien-Trends, kombiniert mit einem strengen Fondsmanagement, um das Risiko und die Rendite pro Handel zu kontrollieren.
Strategische Vorteile
Handel nur in London während der Hochsaison
Ein einfaches Signal für einen Preisbruch
Strenge Stop-Loss-Kontrollen für Risiken
Vermeiden Sie Nachtclubs und Ferientage ohne Mobilität
Klare Ein- und Ausstiegsregeln
Gefahrenwarnung
Probleme mit der vorzeitigen oder späten Einreise
Risiken von Arbitrage
Auch bei Nacht- oder Feiertagen kann es zu Handelsmöglichkeiten kommen.
Wichtige Unterstützungswiderstände
Zusammenfassen
Die London Breakthrough Short Line Trading Strategie eignet sich hervorragend für den Short Line-Betrieb während des Tages, um die chaotischen Zeiten des Marktes zu vermeiden und in der Phase des hohen Flusses zu profitieren. Durch die Anpassung der Parameter an mehr Sorten ist es eine effektive Short Line Trading Strategie.
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-08 09:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("time zone", overlay=true, initial_capital=1000)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2000, title = "From Year", minval = 1970)
//monday and session
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
s = input(title="Session", type=input.session, defval="0400-0500")
s2 = input(title="eXOT", type=input.session, defval="0300-0900")
t1 = time(timeframe.period, s)
t2 = time(timeframe.period, s2)
c2 = #0000FF
//bgcolor(t1 ? c2 : na, transp=85)
UseHAcandles = input(false, title="Use Heikin Ashi Candles in Algo Calculations")
//
// === /INPUTS ===
// === BASE FUNCTIONS ===
haClose = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
haOpen = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
haHigh = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
haLow = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low
isMon() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.monday
isTue() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.tuesday
isWed() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.wednesday
isThu() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.thursday
isFri() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.friday
isSat() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.saturday
isSun() => dayofweek(time('D')) == dayofweek.sunday
longe = input(true, title="LONG only")
shorte = input(true, title="SHORT only")
//sl=input(0.001, title="sl % price movement")
//accbalance = strategy.initial_capital + strategy.netprofit
entry = close
sl = input(0.005, title = "Stop Loss")
tp = input(0.005, title="Target Price")
// sldist = entry - sl
// tgdist = tp - entry
// slper = sldist / entry * 100
// tgper = tgdist / entry * 100
// rr = tgper / slper
// size = accbalance * riskper / slper
balance = strategy.netprofit + 50000 //current balance
floating = strategy.openprofit //floating profit/loss
risk = input(1,type=input.float,title="Risk % of equity ") //risk % per trade
temp01 = (balance * risk)/100 //Risk in USD
temp02 = temp01/close*sl //Risk in lots
temp03 = temp02*100000 //Convert to contracts
size = temp03 - temp03%1000 //Normalize to 1000s (Trade size)
if(size < 1000)
size := 1000 //Set min. lot size
longC = haClose> haClose[1] and haClose[1] > haClose[2] and haClose[2] < haClose[3]
shortC = haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2] and haClose[2] > haClose[3]
luni = input(true, title="Monday")
marti = input(true, title="Tuesday")
miercuri = input(true, title="Wednesday")
joi = input(true, title="Thursday")
vineri = input(true, title="Friday")
if(time_cond)
if(t1)
if(luni==true and dayofweek == dayofweek.monday)
if(longC and longe )
strategy.entry("long",1)
if(shortC and shorte)
strategy.entry("short",0)
if(marti==true and dayofweek == dayofweek.tuesday)
if(longC and longe )
strategy.entry("long",1)
if(shortC and shorte)
strategy.entry("short",0)
if(miercuri==true and dayofweek == dayofweek.wednesday)
if(longC and longe )
strategy.entry("long",1)
if(shortC and shorte)
strategy.entry("short",0)
if(joi==true and dayofweek == dayofweek.thursday)
if(longC and longe)
strategy.entry("long",1)
if(shortC and shorte)
strategy.entry("short",0)
if(vineri==true and dayofweek == dayofweek.friday)
if(longC and longe)
strategy.entry("long",1 )
if(shortC and shorte)
strategy.entry("short",0)
//strategy.exit("closelong", "RSI_BB_LONG" , profit = close * 0.01 / syminfo.mintick, loss = close * 0.01 / syminfo.mintick, alert_message = "closelong")
//strategy.exit("closeshort", "RSI_BB_SHORT" , profit = close * 0.01 / syminfo.mintick, loss = close * 0.01 / syminfo.mintick, alert_message = "closeshort")
strategy.exit("sl","long", loss = close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick)
strategy.exit("sl","short", loss=close * sl / syminfo.mintick, profit = close * tp / syminfo.mintick)
//strategy.close("long")
//strategy.close("short" )
//strategy.exit("sl","long", loss = sl)
//strategy.exit("sl","short", loss= sl)
if(not t2)
strategy.close_all()
//strategy.risk.max_intraday_filled_orders(2)