Die RSI-CCI-Fusion-Strategie kombiniert die Stärken der RSI- und CCI-Indikatoren zu einem leistungsstarken Handelsansatz, der sowohl die Dynamik als auch die zyklische Dynamik für eine umfassendere Marktbewertung erfasst.
Berechnung der Werte des RSI und des CCI.
Standardisierung des RSI und des CCI unter Verwendung des Z-Scores für eine bessere Vergleichbarkeit.
Standardisierte RSI und CCI mit bestimmten Gewichten.
Berechnung dynamischer oberer und unterer Bands zur Ermittlung von Überkauf-/Überverkaufswerten.
Betrachten Sie kurz, wenn der Fusionsindikator unterhalb des oberen Bandes überschreitet.
Im Vergleich zur Anwendung von RSI oder CCI allein sind die Vorteile dieser Strategie folgende:
Integration der Stärken beider Indikatoren für eine bessere Genauigkeit.
Wissenschaftlichere dynamische Bänder reduzieren falsche Signale.
Die Standardisierung ermöglicht eine Vergleichbarkeit und verbessert die Fusion.
Kann sowohl Trend als auch Überkauf-/Überverkaufsbedingungen bewerten.
Einige Risiken dieser Strategie:
Falsche Parameter können wichtige Handelspunkte verpassen.
Unzureichende Gewichte können die Rolle eines Indikators schwächen.
Wenn man den allgemeinen Trend ignoriert, kann dies zu gegentrendischen Geschäften führen.
Bei zu lockeren oder zu engen Band-Einstellungen steigt das Risiko von Fehleinschätzungen.
Sie kann optimiert werden, indem
Optimale Parameter durch Tests finden.
Anpassung der Gewichte an die Marktbedingungen.
Einbeziehung von Trend- und Volumenindikatoren für eine bessere Genauigkeit.
Einstellung von Stop Loss/Take Profit zur Risikokontrolle.
Optimierung der Bands, um Empfindlichkeit und Lärm auszugleichen.
Die RSI-CCI-Fusionsstrategie verbessert das Urteilsvermögen durch die Konsolidierung von Indikatoren. Mit geeigneten Parametern und Risikokontrolle übertrifft sie in der Regel die Strategien für einzelne Indikatoren.
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start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © Julien_Eche
//@version=5
// strategy("RSI-CCI Fusion Strategy", shorttitle="RSI-CCI Fusion Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
length = input(14, title="Length")
rsi_weight = input.float(0.5, title="RSI Weight", minval=0.0, maxval=1.0)
cci_weight = 1.0 - rsi_weight
enableShort = input(false, "Enable Short Positions")
src = close
rsi = ta.rsi(src, length)
cci = ta.cci(src, length)
// Standardize the RSI and CCI values using z-score
rsi_std = ta.stdev(rsi, length)
rsi_mean = ta.sma(rsi, length)
rsi_z = (rsi - rsi_mean) / rsi_std
cci_std = ta.stdev(cci, length)
cci_mean = ta.sma(cci, length)
cci_z = (cci - cci_mean) / cci_std
// Combine the standardized RSI and CCI
combined_z = rsi_weight * rsi_z + cci_weight * cci_z
// Rescale to the original scale
rescaled = combined_z * ta.stdev(combined_z, length) + ta.sma(combined_z, length)
// Calculate dynamic upper and lower bands
upper_band = ta.sma(rescaled, length) + ta.stdev(rescaled, length)
lower_band = ta.sma(rescaled, length) - ta.stdev(rescaled, length)
// Buy and sell conditions
buySignal = ta.crossover(rescaled, lower_band)
sellSignal = ta.crossunder(rescaled, upper_band)
// Enter long position
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit long position
if sellSignal
strategy.close("Buy")
// Enter short position if enabled
if enableShort and sellSignal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Exit short position if enabled
if enableShort and buySignal
strategy.close("Sell")