Einfache Kreuzung des gleitenden Durchschnitts mit Stop-Loss-Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-09-19 21:42:30
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Übersicht

Diese Strategie erzeugt Handelssignale durch Crossover zwischen dem einfachen gleitenden Durchschnitt und dem volumengewichteten Durchschnittspreis und verwendet den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als Stop-Loss, der zu den kurzfristigen Trends nach Handelsstrategien gehört.

Strategie Logik

  1. Berechnen Sie den 5-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und den volumengewichteten Durchschnittspreis (VWAP).

  2. Wenn der SMA von unten über das VWAP überschreitet, wird ein langes Signal erzeugt; wenn er von oben überschreitet, wird ein kurzes Signal erzeugt.

  3. Der SMA ist empfindlich auf Preisänderungen und kann kurzfristige Trends erfassen.

  4. Stellen Sie den 9-Tage-Exponential Moving Average (EMA) als Stop-Loss fest.

  5. Ausführen von Geschäften auf Long/Short-Signale. Ausscheiden, wenn der Preis unter den Stop-Loss fällt, um Risiken zu kontrollieren.

Die Strategie nutzt vor allem die Überschneidung des schnell reagierenden SMA und des Echtzeit-VWAP zur Erfassung kurzfristiger Kursschwankungen, wobei der EMA-Stopp für das einfache und intuitive Risikomanagement verwendet wird.

Analyse der Vorteile

  1. Die Überschneidung von SMA und VWAP ist einfach und wirksam für kurzfristige Trendveränderungen.

  2. EMA-Stop-Loss bietet einen Puffer, um einen vorzeitigen Stop-Out zu vermeiden.

  3. Klare Signale und einfache Regeln, einfach umzusetzen.

  4. Großer Optimierungsraum, anpassbar an verschiedene Marktumgebungen.

  5. Kann den Stop-Loss-Mechanismus ändern, um den Betrag eines einzelnen Verlustes zu kontrollieren.

  6. Leicht erweiterbar, kann andere technische Indikatoren oder Risikomanagementtechniken einführen.

Risikoanalyse

  1. Bei der Übertragung von SMA und VWAP kann es Verzögerungen oder falsche Signale geben.

  2. Der Stop-Loss-Bereich ist zu eng, die Risiken sind zu hoch.

  3. Nur für kurzfristige Bereiche anwendbar, kann langfristige Trends nicht verfolgen.

  4. Eine unsachgemäße Backtest-Periode gefährdet die Anpassung der Kurve.

  5. Die Auswirkungen der Handelskosten auf die Rentabilität müssen berücksichtigt werden.

Optimierungsrichtlinien

  1. Versuche verschiedene Parameterkombinationen für SMA und VWAP.

  2. Optimieren Sie den EMA-Stop-Loss-Periode-Parameter.

  3. Versuchen Sie andere MA-Typen oder Indikatoren für Stop Loss.

  4. Zusätzliche Positionsgrößen und Risikomanagementstrategien.

  5. Einführung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Optimierung von Parametern.

  6. Bewertet die Periodenauflage der Parameter, um sich an die Marktveränderungen anzupassen.

Zusammenfassung

Diese SMA- und VWAP-Crossover-Strategie mit EMA-Trailing-Stopp kann für kurzfristige Schwankungen über Parameter angepasst werden, einfach zu bedienen, eine typische kurzfristige Tracking-Strategieidee. Das Hinzufügen von mehr Indikatoren oder Algorithmen kann die Stabilität verbessern, auch als Modul in komplexere Multi-Strategie-Systeme integriert. Insgesamt eine einfach zu bedienende Strategie mit großem inspirierenden Wert für den praktischen Handel.


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    strategy.entry("BUY", strategy.long)

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    strategy.entry("SELL", strategy.short)
    

stoploss = ta.ema(close, 9)



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