Diese Strategie eignet sich für hochflüchtige digitale Währungen wie Bitcoin. Sie nutzt die Parabolic SAR-Anzeige, um die Preiswendepunkte zu ermitteln, kombiniert mit SMA-Gleichgewichtsfiltern, um falsche Durchbrüche zu filtern, um bei Durchbrüchen schnelle Handelsentscheidungen zu treffen und Gewinne zu erzielen. Die Strategie eignet sich für Short-Line-Handel, um schnelle Anpassungsmöglichkeiten im Markt zu erfassen.
Die Strategie basiert auf dem Parabolic SAR-Indikator, um die Preiswende zu bestimmen. Der Parabolic SAR-Indikator kann die Trendänderungen des Marktes sensibel erkennen. Der SAR-Punkt ist ein anhaltendes bullishes Signal, wenn er oberhalb der Kurskurve erscheint, während der SAR-Punkt ein anhaltendes bullishes Signal ist, wenn er unterhalb der Kurskurve erscheint.
Im Gegensatz zu den meisten anderen, die sich für eine langfristige Strategie entschieden haben, sind die folgenden Bedingungen gegeben:
Wenn die drei oben genannten Bedingungen erfüllt sind, wird der Kurs als Signal für eine Umkehr der Positionen angesehen.
Die Bedingungen für eine kurze Position sind:
Wenn die drei oben genannten Bedingungen erfüllt sind, wird der Rückgang als Umkehrsignal angesehen und die Position aufgelöst.
Darüber hinaus wurde eine Stop-Loss-Bedingung festgelegt, um Risiken zu verwalten.
Im Vergleich zu herkömmlichen Durchbruchstrategien hat diese Strategie folgende Vorteile:
Die Parabolic SAR-Anzeige ist empfindlicher, um die Umkehrzeit zu bestimmen und die Umkehrzeit zu erfassen.
Filterung in Verbindung mit SMA-Gewinnlinien, um falsche Durchbrüche mit kleinen Schwingungen zu vermeiden.
Das ist eine schnelle Reaktion, die sofort auftritt, sobald ein Umkehrsignal erkannt wird, um frühe Trends zu erfassen.
Die Anpassung an die schnellen Anpassungsmöglichkeiten, die sich aus den stark volatilen digitalen Währungen wie Bitcoin ergeben, ist geeignet.
Ein Stop-Loss-Strategie, die das Risiko eines Einzelschadens kontrolliert.
Die Rückmeldung war gut und die Gewinnquote war höher.
Obwohl diese Strategie einige Vorteile hat, gibt es folgende Risiken:
Parabolic SAR ist nicht perfekt und kann fehlerhaft beurteilt werden.
Bei der Zulassung von Gruppen wie CD-Grafiken oder kleinen Dreiecke kann es zu Fehlverhalten kommen.
Es gibt ein Risiko, ohne die Effekte der Transaktionsmenge zu berücksichtigen, eingesperrt zu werden.
Die falsche Einstellung von Params kann zu einer Überempfindlichkeit oder zu einer Langsamkeit führen.
Die Stop-Loss-Position ist zu klein eingestellt und kann durch den Stop-Loss gejagt werden.
Die Rücknahme-Risiken bestehen weiterhin und sind geeignet für eine Positionsverwaltung.
Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
In Kombination mit weiteren Kennzahlen wie Handelsvolumen, Brinband usw. erhöht sich die Zuverlässigkeit des Signals.
Die Grafiken, wie z.B. Trendlinien, können dazu beitragen, dass man sich nicht in die Gefängnis der umgekehrten Erschütterungen begibt.
Optimierung der Parameter-Einstellungen mit unterschiedlichen Parameterkombinationen in verschiedenen Marktzyklen.
Es wird ein Zeitverlust eingesetzt, um ein Risiko zu vermeiden, dass der Schaden zu klein ist.
Erhöhung der Strategie zur Positionsverwaltung und Verringerung der Positionen bei Rücknahmen.
In Kombination mit erweiterten Strategien, wie z.B. Martingale, kann man die Dynamische Stop-Loss-Distanz einstellen.
Die Stop-Loss-Grenze wird je nach Marktschwankungen festgelegt.
Die Strategie nutzt Parabolic SAR-Indikatoren, um Preise umzukehren und schnelle Handelsentscheidungen zu treffen. Die Strategie reagiert schnell und ist geeignet, Kurzstrecken-Anpassungsmöglichkeiten zu erfassen. Es gibt jedoch auch eine gewisse Einschränkung, die mit Optimierungen kombiniert werden muss, um unnötiges Gefängnisrisiko zu reduzieren.
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi
//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)
longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)
shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)