Trendfolgestrategie basierend auf gleitendem Durchschnitt und Volatilität
Überblick
Die Strategie verwendet verschiedene Indikatoren wie die Durchschnittslinie, die Brin-Band und die Zeitdauer, um den Beginn und das Ende eines Preistrends zu identifizieren und Trend-Tracking-Operationen durchzuführen. Die Strategie wird durch verschiedene Indikatoren bestätigt und kann Falschbrüche effektiv filtern.
Strategieprinzip
Die Strategie beinhaltet folgende Schlüsselschritte:
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Die Berechnung der schnellen Durchschnittslinie und der langsamen Durchschnittslinie. Die Durchschnittslinie wird mit VWAP und nicht mit dem Schlusskurs berechnet, um den tatsächlichen Handelspreis genauer zu reflektieren.
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Berechnen Sie den Mittelwert der Durchschnittslinie und zeichnen Sie auf dieser Grundlage einen Brin-Band. Der Brin-Band beurteilt, ob sich die Preisschwankungen erweitern, und weist darauf hin, dass ein Trend eingeleitet wird.
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Die Einführung des TSV-Indikators, um zu beurteilen, ob die Transaktionsmenge zunimmt, um zu bestätigen, dass ein Trend besteht.
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Wenn die schnelle Durchschnittslinie die langsame Durchschnittslinie überschreitet, der Preis höher ist als der von Brin und der TSV größer als 0, wird ein Kaufsignal erzeugt; umgekehrt wird ein Verkaufssignal erzeugt.
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Die Rücknahme der Mittellinie und die Abfahrt von Brin als Stop-Loss-Gleichgewichtssignale.
Strategische Vorteile
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Mit mehreren Kennzahlen bestätigt, kann effektiv zu filtern, falsche Durchbrüche, zu erkennen, dass Trends beginnen
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Durchschnittliche Linien-Rechnungsmethoden spiegeln den tatsächlichen Handelspreis genauer wider
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Trends in Verbindung mit Volatilitätsindikatoren
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Erhöhung des Handelsvolumens und Bestätigung der Entwicklung
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Setzen Sie angemessene Stop-and-Stop-Standards, um Risiken zu kontrollieren
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Die Parameter sind konfigurierbar und lassen sich flexibel an den optimalen Status anpassen
Strategisches Risiko
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Mehrindikator-Kombinationsbeurteilung, Probleme mit der Optimierung von Parametern
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Die Verzögerung bei der Durchmessung und der Brin-Band kann zu unzureichenden Schadensstopps führen.
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Die Zeitspanne ist parametersensibel und muss für verschiedene Märkte angepasst werden.
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In der Bilanz gibt es die Möglichkeit, dass mehr falsche Signale erzeugt werden.
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Die tatsächlichen Gewinne und Verluste sind geringer als die Rückmessung ohne Berücksichtigung der Auswirkungen der Transaktionskosten.
Richtung der Strategieoptimierung
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Versuchen Sie, die Parameterkombinationen automatisch mit einer Methode des maschinellen Lernens zu optimieren
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Setzen Sie dynamische bewegliche Stopps oder Tracking-Stopps, um die Gewinne besser zu sperren
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Die Einführung eines Energieindikators für die Transaktionsmenge, um Fehltransaktionen zu vermeiden, die durch die Abweichung der Mengen verursacht werden
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In Kombination mit der Wellen-Theorie, um zu beurteilen, ob sich ein Trend in der frühen, mittleren oder späten Phase befindet, wird die Strategie-Parameter dynamisch angepasst
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Berücksichtigung der Auswirkungen auf die tatsächlichen Transaktionskosten und Setzung einer minimalen Stop-Margin zur Kosteneffizienzkontrolle
Zusammenfassen
Die Strategie berücksichtigt verschiedene Indikatoren und bietet eine gute Trenderkenntnis, um den Start und das Ende eines echten Trends zu bestimmen. Die Stabilität der Strategie kann durch die Optimierung von Parametern, die Optimierung von Verlusten und die Optimierung von Filtern weiter verbessert werden.
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