Musterbasierte Candlestick-Strategien
ChaoZhang
Überblick
Die Strategie basiert auf dem Graphik-Format, identifiziert verschiedene Signal-Format-Streifen und führt Trend-Tracking-Handel. Die Strategie wird in Verbindung mit Risikomanagement-Methoden wie Stop-Loss, Stop-Stop und Moving-Stop-Loss entwickelt, um die Auswirkungen von Marktfluktuationen auf die Strategie zu verringern.
Strategieprinzip
Die Strategie basiert auf folgenden Antennenformationen:
- Schluckform: Identifizierung von mehrköpfigen Schluckform und Leer-Schluckform
- Gravitationslinien/Shimano: Identifizierung von mehrköpfigen Gravitationslinien und Hohlkopf-Shimanoformationen
- Kreuzstern: Identifizierung von mehrköpfigen und leeren Kreuzsternformen
- Morgenstern / Abendstern: Identifizierung von mehrköpfigen Morgenstern und leeren Abendstern-Formen
- Gürtellinien: Identifizierung von mehrköpfigen und leeren Gürteln
- Drei Krähen/Drei Weiße Soldaten: Identifizierung der drei Krähen und drei Weißen Soldaten
- Südlicher Sonnenschein: Erkennen Sie die Form des Südlichen Sonnenscheins
- Die Spitze: Identifizieren Sie die Spitze-Form
- Konferenzleitungen: Identifizierung von mehrköpfigen und leeren Konferenzleitungen
- Fußfaden: Identifizierung von mehrköpfigen und leeren Fußfadenformen
- Tiefseite: Erkennen Sie die Tiefseitenform
Wenn die oben genannten Stop-Signale identifiziert werden, werden in der Nähe des Startpreises des Unterpfeilers Orders mit einem festen Stop-Loss-Stop aufgegeben, um einen Trend-Tracking-Handel durchzuführen. Gleichzeitig wird ein Risiko-Management in Kombination mit einem mobilen Stop-Loss und einem mobilen Stop-Loss durchgeführt.
Darüber hinaus enthält die Strategie einen Mittellinienfilter, der nur dann Signale berücksichtigt, wenn der Preis die Mittellinie überschreitet.
Strategische Vorteile
Basierend auf der klassischen Form der Zitrone, mit einer gewissen Universal-Eigenschaft.
Der Handel wird mechanisch und unabhängig von der Subjektivität des Handels geführt.
Die Stop-Loss-Stoppschranke ist vernünftig eingestellt, um das Risiko eines einzelnen Handels so weit wie möglich zu kontrollieren.
Die Einführung eines mobilen Stop-Loss-Stopp-Mechanismus ermöglicht die Anpassung der Stop-Line an den Markt.
Einheitliche Filter erhöhen die Entscheidungsgrundlage und verhindern, dass man eingeschlossen wird.
Risiken und Gegenmaßnahmen
Bei einer bestimmten Erkennungsfehlerrate kann ein falsches Signal erzeugt werden. Die Parameter können entsprechend angepasst werden.
Der Stand-Stopp kann die Gefahr von Markt-Sturns nicht vollständig vermeiden. Ein breiterer Stop-Stopp kann eingestellt werden oder ein mobiler Stop-Stopp kann verwendet werden.
Die Strategie ist sehr zeitlich sensibel und kann nicht rund um die Uhr betrieben werden. Sie kann die Handelszeiten anpassen oder die Gesamtheit der Angebote filtern.
Durchschnittliche Filter können einige Chancen verpassen. Sie können die Durchschnittlichkeitsphase reduzieren oder die Durchschnittlichkeitsfilter abbrechen.
Es gibt Grenzen, die es schwierig machen, gleichzeitig zu profitieren. Es ist möglich, Strategien für Multihead und Airhead zu entwickeln und zeitweise zu betreiben.
Optimierungsrichtung
Optimierung der Parameter für die Form der Zwiebeln, um die Erkennung zu verbessern
Versuche mit verschiedenen mobilen Stop-Loss-Methoden, um die optimale Lösung zu finden.
Versuchen Sie, die Risiken besser zu steuern, z. B. durch Vermögensverwaltung, Stop-Loss-Volatilität usw.
Mehr Filteranzeigen für eine bessere Filterwirkung.
Das ist eine sehr wichtige Aufgabe, die wir uns selbst übernehmen müssen.
Entwickelt wurde eine Strategie, die sowohl mehrköpfige als auch leere Signale berücksichtigt.
Zusammenfassen
Die Strategie nutzt die klassische Anlageform, um Trends zu beurteilen und in einer mechanisierten Art und Weise zu handeln. Die Strategie hat die Vorteile, dass sie leicht verständlich und leicht umsetzbar ist, aber es gibt auch einige Schwierigkeiten, Fehler zu erkennen und benutzerdefinierte Parameter zu erhalten. In Zukunft kann die Strategie optimiert werden, um bessere Effekte zu erzielen, indem mehr technische Indikatoren und maschinelles Lernen eingeführt werden.
/*backtest
start: 2022-09-15 00:00:00
end: 2023-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Candle Patterns Strategy - 2", shorttitle="CPS - 2", overlay=true)
// New risk management system: order entry, moving stop loss to breakeven + moving average filter (SMA)
//--- Patterns Input ---
OnEngulfing = input(defval=true, title="Engulfing", type=bool)
OnHarami = input(defval=true, title="Harami", type=bool)
OnPiercingLine = input(defval=true, title="Piercing Line / Dark Cloud Cover", type=bool)
OnMorningStar = input(defval=true, title="Morning Star / Evening Star ", type=bool)
OnBeltHold = input(defval=true, title="Belt Hold", type=bool)
OnThreeWhiteSoldiers = input(defval=true, title="Three White Soldiers / Three Black Crows", type=bool)
OnThreeStarsInTheSouth = input(defval=true, title="Three Stars in the South", type=bool)
OnStickSandwich = input(defval=true, title="Stick Sandwich", type=bool)
OnMeetingLine = input(defval=true, title="Meeting Line", type=bool)
OnKicking = input(defval=true, title="Kicking", type=bool)
OnLadderBottom = input(defval=true, title="Ladder Bottom", type=bool)
//--- Risk Management Input ---
tick = input (defval = 0.01, title="Tick Size", minval = 0.001)
inpsl = input(defval = 10, title="Stop Loss", minval = 1)
inptp = input(defval = 100, title="Take Profit", minval = 1)
inpbm = input (defval=10, title="Breakeven Margin", minval = 1)
inpindent = input(defval = 5, title="Price Movement Confirmation", minval = 0)
InpSmaFilter = input(defval=false, title="MA Filter", type=bool)
maPer=input(defval = 50, title="MA Period", minval = 1)
//inptrail = input(defval = 0, title="Trailing Stop", minval = 0)
// If the zero value is set for stop loss, take profit or trailing stop, then the function is disabled
//sl = inpsl >= 1 ? inpsl : na
sl = inpsl * tick
bm = inpbm * tick
tp = inptp //* tick
indent = inpindent * tick
//trail = inptrail >= 1 ? inptrail : na
//--- Session Input ---
sess = input(defval = "0000-0000", title="Trading Session")
t = time(timeframe.period, sess)
session_open = na(t) ? false : true
// --- Candlestick Patterns ---
//Engulfing
bullish_engulfing = high[0]>high[1] and low[0]<low[1] and open[0]<open[1] and close[0]>close[1] and close[0]>open[0] and close[1]<close[2] and close[0]>open[1] ? OnEngulfing : na
bearish_engulfing = high[0]>high[1] and low[0]<low[1] and open[0]>open[1] and close[0]<close[1] and close[0]<open[0] and close[1]>close[2] and close[0]<open[1] ? OnEngulfing : na
//Harami
bullish_harami = open[1]>close[1] and close[1]<close[2] and open[0]>close[1] and open[0]<open[1] and close[0]>close[1] and close[0]<open[1] and high[0]<high[1] and low[0]>low[1] and close[0]>=open[0] ? OnHarami : na
bearish_harami = open[1]<close[1] and close[1]>close[2] and open[0]<close[1] and open[0]>open[1] and close[0]<close[1] and close[0]>open[1] and high[0]<high[1] and low[0]>low[1] and close[0]<=open[0] ? OnHarami : na
//Piercing Line/Dark Cloud Cover
piercing_line = close[2]>close[1] and open[0]<low[1] and close[0]>avg(open[1],close[1]) and close[0]<open[1] ? OnPiercingLine : na
dark_cloud_cover = close[2]<close[1] and open[0]>high[1] and close[0]<avg(open[1],close[1]) and close[0]>open[1] ? OnPiercingLine : na
//Morning Star/Evening Star
morning_star = close[3]>close[2] and close[2]<open[2] and open[1]<close[2] and close[1]<close[2] and open[0]>open[1] and open[0]>close[1] and close[0]>close[2] and open[2]-close[2]>close[0]-open[0] ? OnMorningStar : na
evening_star = close[3]<close[2] and close[2]>open[2] and open[1]>close[2] and close[1]>close[2] and open[0]<open[1] and open[0]<close[1] and close[0]<close[2] and close[2]-open[2]>open[0]-close[0] ? OnMorningStar : na
//Belt Hold
bullish_belt_hold = close[1]<open[1] and low[1]>open[0] and close[1]>open[0] and open[0]==low[0] and close[0]>avg(close[0],open[0]) ? OnBeltHold :na
bearish_belt_hold = close[1]>open[1] and high[1]<open[0] and close[1]<open[0] and open[0]==high[0] and close[0]<avg(close[0],open[0]) ? OnBeltHold :na
//Three White Soldiers/Three Black Crows
three_white_soldiers = close[3]<open[3] and open[2]<close[3] and close[2]>avg(close[2],open[2]) and open[1]>open[2] and open[1]<close[2] and close[1]>avg(close[1],open[1]) and open[0]>open[1] and open[0]<close[1] and close[0]>avg(close[0],open[0]) and high[1]>high[2] and high[0]>high[1] ? OnThreeWhiteSoldiers : na
three_black_crows = close[3]>open[3] and open[2]>close[3] and close[2]<avg(close[2],open[2]) and open[1]<open[2] and open[1]>close[2] and close[1]<avg(close[1],open[1]) and open[0]<open[1] and open[0]>close[1] and close[0]<avg(close[0],open[0]) and low[1]<low[2] and low[0]<low[1] ? OnThreeWhiteSoldiers : na
//Three Stars in the South
three_stars_in_the_south = open[3]>close[3] and open[2]>close[2] and open[2]==high[2] and open[1]>close[1] and open[1]<open[2] and open[1]>close[2] and low[1]>low[2] and open[1]==high[1] and open[0]>close[0] and open[0]<open[1] and open[0]>close[1] and open[0]==high[0] and close[0]==low[0] and close[0]>=low[1] ? OnThreeStarsInTheSouth : na
//Stick Sandwich
stick_sandwich = open[2]>close[2] and open[1]>close[2] and open[1]<close[1] and open[0]>close[1] and open[0]>close[0] and close[0]==close[2] ? OnStickSandwich : na
//Meeting Line
bullish_ml = open[2]>close[2] and open[1]>close[1] and close[1]==close[0] and open[0]<close[0] and open[1]>=high[0] ? OnMeetingLine : na
bearish_ml = open[2]<close[2] and open[1]<close[1] and close[1]==close[0] and open[0]>close[0] and open[1]<=low[0] ? OnMeetingLine : na
//Kicking
bullish_kicking = open[1]>close[1] and open[1]==high[1] and close[1]==low[1] and open[0]>open[1] and open[0]==low[0] and close[0]==high[0] and close[0]-open[0]>open[1]-close[1] ? OnKicking : na
bearish_kicking = open[1]<close[1] and open[1]==low[1] and close[1]==high[1] and open[0]<open[1] and open[0]==high[0] and close[0]==low[0] and open[0]-close[0]>close[1]-open[1] ? OnKicking : na
//Ladder Bottom
ladder_bottom = open[4]>close[4] and open[3]>close[3] and open[3]<open[4] and open[2]>close[2] and open[2]<open[3] and open[1]>close[1] and open[1]<open[2] and open[0]<close[0] and open[0]>open[1] and low[4]>low[3] and low[3]>low[2] and low[2]>low[1] ? OnLadderBottom : na
// --- Plotting Patterns ---
plotshape(bullish_engulfing, text='Engulfing', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=true, title="Bullish Engulfing Text")
plotshape(bearish_engulfing,text='Engulfing', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=true, title="Bearish Engulfing Text")
plotshape(bullish_harami,text='Harami', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=true, title="Bullish Harami Text")
plotshape(bearish_harami,text='Harami', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=true, title="BEarish Harami Text")
plotshape(piercing_line,text='Piercing Line', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(dark_cloud_cover,text='Dark Cloud Cover', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(morning_star,text='Morning Star', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(evening_star,text='Evening Star', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(bullish_belt_hold,text='Belt Hold', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(bearish_belt_hold,text='Belt Hold', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(three_white_soldiers,text='Three White Soldiers', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(three_black_crows,text='Three Black Crows', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(three_stars_in_the_south,text='3 Stars South', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(stick_sandwich,text='Stick Sandwich', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(bullish_ml,text='Meeting Line', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(bearish_ml,text='Meeting Line', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(bullish_kicking,text='Kicking', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
plotshape(bearish_kicking,text='Kicking', style=shape.triangledown, color=#F35A54, editable=false)
plotshape(ladder_bottom,text='Ladder Bottom', style=shape.triangleup, color=#1FADA2, editable=false)
// --- STRATEGY ---
SignalUp = bullish_engulfing or bullish_harami or piercing_line or morning_star or bullish_belt_hold or three_white_soldiers or three_stars_in_the_south or stick_sandwich or bullish_ml or bullish_kicking or ladder_bottom
SignalDown = bearish_engulfing or bearish_harami or dark_cloud_cover or evening_star or bearish_belt_hold or three_black_crows or bearish_ml or bearish_kicking
PointOfEntry = SignalUp ? high[0] + indent : SignalDown ? low[0] - indent : na
bu = strategy.position_avg_price
shlo = strategy.position_size
stL = shlo > 0 and close [0] > bu + bm ? bu : shlo < 0 and close [0] < bu - bm ? bu : na
du = sma(close, maPer)
smaF = SignalUp and high[0]>du[0] ? true : SignalUp and high[0]<du[0] ? false : SignalDown and high[0]>du[0] ? false : SignalDown and high[0]<du[0] ? true : na
smaFilter = InpSmaFilter ? smaF : true
duplot = InpSmaFilter ? du : na
plot(duplot, color=red)
// -- Orders --
strategy.order("buy", true, stop = PointOfEntry, oca_name = "trade", when = SignalUp and session_open and smaFilter)
strategy.cancel("buy", when = not session_open or SignalDown or strategy.opentrades > 0)
strategy.order("stop sell", false, stop = bu-sl, oca_name = "trade", when = strategy.opentrades > 0 and shlo > 0 and session_open)
strategy.cancel("stop sell", close [0] > bu + bm or not session_open or strategy.opentrades == 0 )
strategy.order("breakeven sell", false, stop = bu + 1*tick, oca_name = "trade", when = strategy.opentrades > 0 and shlo > 0 and close [0] > bu + bm and session_open)
strategy.cancel("breakeven sell", when = strategy.opentrades == 0 or not session_open)
strategy.order("sell", false, stop = PointOfEntry, oca_name = "trade", when = SignalDown and session_open and smaFilter)
strategy.cancel("sell", when = not session_open or SignalUp or strategy.opentrades > 0)
strategy.order("stop buy", true, stop = bu+sl, oca_name = "trade", when = strategy.opentrades > 0 and shlo < 0 and session_open)
strategy.cancel("stop buy", when = close [0] < bu - bm or not session_open or strategy.opentrades == 0 )
strategy.order("breakeven buy", true, stop = bu - 1 * tick, oca_name = "trade", when = strategy.opentrades > 0 and shlo < 0 and close [0] < bu - bm and session_open)
strategy.cancel("breakeven buy", when = strategy.opentrades == 0 or not session_open)
strategy.close("buy", when = not session_open or SignalDown )
strategy.close("sell", when = not session_open or SignalUp)
strategy.exit("Take Profit", from_entry = "buy", profit = tp)
strategy.exit("Take Profit", from_entry = "sell", profit = tp)