Cloud-Chart-Crossover-Strategie basierend auf der realen Marktvolatilität


Erstellungsdatum: 2023-09-25 17:28:29 zuletzt geändert: 2023-09-25 17:28:29
Kopie: 0 Klicks: 661
1
konzentrieren Sie sich auf
1617
Anhänger

Überblick

Die Hauptidee der Strategie ist es, mit der Verzögerungskreuzungstechnik des Cloudgraphs die tatsächlichen Trends des Marktes zu ermitteln und einen risikoarmen Handel zu realisieren. Wenn die Verzögerungskreuzung über die Basislinie geht, machen Sie mehr, wenn sie untergeht.

Strategieprinzip

Die Strategie beurteilt Markttrends durch die Berechnung von Kennzahlen wie Umschaltlinien, Referenzlinien und Verzögerungen bei der Überquerung von Linien.

Die Konversionslinie ist die mittlere Kurslinie der letzten 9 Tage, die den Durchschnitt der letzten 9 Tage widerspiegelt. Die Referenzlinie ist die mittlere Kurslinie der letzten 26 Tage, die den längerfristigen Durchschnitt widerspiegelt.

Wenn der kurzfristige Durchschnittspreis die langfristige Durchschnittspreis-Benchmark-Linie überschreitet, ist dies ein Mehrkopfsignal. Wenn der Verzögerungsschnitt die Benchmark überschreitet, wird der Mehrkopf-Trend bestätigt, und das Kaufsignal ist stärker.

Wenn die kurzfristige Durchschnittspreisumstellung unter der langfristigen Durchschnittspreis-Benchmark-Linie durchbricht, bedeutet dies, dass der kurzfristige Preis unter dem langfristigen Preis fällt und zu einem Hohessignal gehört. Wenn die Verzögerung des Durchschnitts der Linie auch unter der Benchmark-Linie durchbricht, wird der Hohestrend bestätigt, was eine größere Verkaufssignalstärke bedeutet.

Durch die Berechnung dieser Indikatoren und die Beobachtung ihrer Kreuzung kann die Richtung der zukünftigen Trends beurteilt werden. Wenn die Verzögerung über die Linie über die Basislinie geht, kann die Cloud-Grafik verwendet werden, um die tatsächliche Marktlage zu bestimmen und einige falsche Durchbrüche zu filtern und umgekehrt zu handeln.

Strategische Vorteile

  1. Die Verzögerung des Übertritts der Leitung wirkt geräuscharm und kann viele falsche Durchbrüche filtern.

  2. In Kombination mit einer kurz- und langfristigen Mittellinie wird ein Multi-Flächen-Switching ermöglicht.

  3. Die Einfahrtszeit war genau, die Rückfahrt war klein.

  4. Es ist leicht zu verstehen und für Anfänger geeignet.

  5. Es ist für verschiedene Sorten und Zyklen geeignet.

Strategisches Risiko

  1. Wenn Sie die Überfahrt verzögern, verlieren Sie möglicherweise einige Gelegenheiten.

  2. Die Kurz- und Langzeitspektrometer geben ein falsches Signal ab.

  3. Das ist eine sehr schwierige Situation.

  4. Unzureichende Parameteroptimierungen beeinträchtigen die Ergebnisse.

Die Optimierung der Parameterkombination ist erforderlich, um das Risiko mit Stop-Loss zu kontrollieren. Es kann in Erwägung gezogen werden, andere Indikatoren zu filtern.

Optimierungsrichtung

  1. Optimierung von Gleichgewichtsparametern wie Umstellungslinien, Referenzlinien und ähnlichem zur Steigerung der Strategie-Stabilität.

  2. Erhöhung der Margin-Einstellungen, um häufige Transaktionen zu vermeiden.

  3. Die Filterung erfolgt in Kombination mit Indikatoren wie Volatilität und Transaktionsvolumen, um den Handel zu gewährleisten.

  4. Die Größe der Positionen wird je nach Art und Risikopräferenz des Händlers angepasst.

  5. Der große Zyklus beurteilt Trends, der kleine Zyklus nimmt konkrete Eintritte vor.

Zusammenfassen

Die Strategie nutzt die Verzögerung der Cloud Graphs, um die tatsächliche Marktlage zu bestimmen und einen risikoarmen Handel zu realisieren. Die Strategie ist einfach zu verstehen und zu beherrschen. Es gibt jedoch Risiken, die gezielt optimiert werden müssen.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-08-25 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="Chikou Crossover", shorttitle="Chikou", overlay=true)

conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)

if (crossover(baseLine, close[26]))
    strategy.entry("ChikouLE", strategy.long, comment="ChikouLE")

if (crossunder(baseLine, close[26]))
    strategy.entry("ChikouSE", strategy.short, comment="ChikouSE")

// plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)