Handelsstrategie für glatte Seelinien
ChaoZhang
Überblick
Diese Strategie basiert auf einem einzigen Indikator, der die Flachsecklinie ausgleicht, um einfache Trendverfolgung zu ermöglichen. Die Strategie nutzt die Flachsecklinie, um die Richtung des Trends zu identifizieren, in Kombination mit der historischen K-Linie-Form, um die Ein- und Ausstiegsmomente zu beurteilen, um zu profitieren.
Strategieprinzip
Die Strategie erstellt eine Gleitlinie durch die Berechnung von Moving Averages. Konkret handelt es sich um einen gleitenden Durchschnitt von Eröffnung, Höchst, Tiefst und Schließung, der dann von der Gleitlinie aus berechnet wird.
Kaufbedingungen: Der aktuelle K-Line-Abschlusspreis ist größer als der vorherige K-Line-Abschlusspreis, der vorherige K-Line-Abschlusspreis ist größer als der vorherige K-Line-Abschlusspreis, die drei K-Linien sind alle Y-Linien.
Verkaufskonditionen: Der aktuelle K-Linien-Abschlusspreis ist kleiner als der vorherige K-Linien-Abschlusspreis, der vorherige K-Linien-Abschlusspreis ist kleiner als der vorherige zwei K-Linien-Abschlusspreis, fast drei K-Linien sind schwarz.
Die Kauf- und Verkaufskonditionen müssen mit dem letzten Signal 0 oder dem gegenteiligen Signal vereinbar sein, um eine fortlaufende Wiederholung zu vermeiden.
Analyse der Stärken
- Ein einziger Indikator, eine einfache und klare Strategielogik
- Trend-Tracking-Fähigkeiten mit dem Seekant-Indikator
- Kombination mit K-Linie-Form, um zu vermeiden, dass Trends verpasst oder umgekehrt werden
- Unnötige Transaktionen durch Filterung von Duplikaten reduziert
Risikoanalyse
- Die Seekant-Linie ist rückständig und könnte einen Trendwendepunkt verpassen.
- Es gibt keine langfristigen Trends, wenn man nur die drei K-Linien betrachtet.
- Keine Stop-Loss-Einstellung, die zu einer Vergrößerung der Verluste führen kann
- Unberücksichtigung des Großmarktumfelds und Anfälligkeit für systemische Risiken
In Kombination mit anderen Indikatoren können langfristige Trends beurteilt, Stop-Loss-Strategien optimiert und die Umgebung der großen Märkte berücksichtigt werden.
Optimierungsrichtung
- Weitere Indikatoren zur Bestimmung der langfristigen Trends
- Optimieren Sie Ihre Stop-Loss-Strategie, indem Sie eine mobile Stop-Loss-Strategie oder einen Stop-Loss-Prozentsatz festlegen
- Berücksichtigen Sie die Börsenindizes und vermeiden Sie den Handel in einem wackligen Markt
- Einstellung von Optimierungsparametern, Anpassung der Moving Average-Periode usw.
- Erhöhung der Energiemesswerte zur Sicherstellung der Unterstützung durch den Umsatz
Zusammenfassen
Die Strategie nutzt die Trend-Tracking-Funktion der K-Linie-Indikatoren, um die Einstiegszeit in Verbindung mit der K-Linie-Form zu bestimmen und die Handelsfrequenz durch die Filterung von Wiederholungssignalen zu steuern. Die Strategie-Logik ist einfach, klar und einfach zu implementieren. Die Strategie kann jedoch durch eine Kombination aus mehreren Indikatoren, Optimierung von Stop-Losses, Aufmerksamkeit auf die Große Masse usw. verbessert werden, um die Strategie stabiler und zuverlässiger zu machen.
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Masoud Abdoli
//Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4
//Date: 01-Oct-2021
//@version=4
strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true,
initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5)
maOpen = ema(open , MaPeriod)
maHigh = ema(high , MaPeriod)
maLow = ema(low , MaPeriod)
maClose = ema(close, MaPeriod)
haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4
haOpen = 0.0
haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2
haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen))
haLow = min(maLow , max(haClose, haOpen))
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue)
B0 = haClose - haOpen
B1 = haClose[1] - haOpen[1]
B2 = haClose[2] - haOpen[2]
BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2]
SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2]
last_signal = 0
Buy_final = BuyCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1)
Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1)
last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1]
plotshape(Buy_final , style=shape.labelup , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white)
plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final)
strategy.close("Buy", when=Sell_final)