
Die Dual EMA Breakout Trading Strategie ist eine Trend-Tracking-Strategie, bei der die EMA-Gewinnlinien zweier unterschiedlicher Perioden verwendet werden, um Kauf- und Verkaufssignale zu beurteilen. Die Strategie kombiniert zusätzliche EMA-Indikatoren zur Filterung von Handelssignalen, um eine bessere Einstiegszeit in Trends zu erhalten.
Die Strategie nutzt die Goldfork-Deadlines der schnellen EMA ((9 Zyklen) und der langsamen EMA ((21 Zyklen)), um zu entscheiden, wann zu kaufen und zu verkaufen ist. Es wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn die schnelle Linie die langsame Linie durchläuft, und ein Verkaufssignal, wenn die schnelle Linie die langsame Linie durchläuft. Um gefälschte Signale zu filtern, wird die Strategie auch ein zusätzliches EMA ((5 Zyklen) und zwei weitere EMA ((1, 4 Zyklen) eingeführt.
Wenn ein Handelssignal ausgelöst wird, setzt die Strategie einen Stop-Loss- und einen Stop-Off-Platz basierend auf dem ATR-Wert. TP1 ist das Sechsfache des ATR, um einen Teil des Gewinns aus der schnelleren Geschwindigkeit zu erhalten. Wenn der Preis TP1 nicht ausgelöst hat, wird die Position direkt abgebremst, wenn die Schnelllinie EMA die Hilfs-EMA erneut überquert, um einen TP2-Stop zu erreichen.
Optimierung:
Die Doppel-EMA-Breakout-Handelsstrategie nutzt die Kreuzung der beiden EMAs, um Trends zu beurteilen, unterstützt durch mehrere EMA-Filter und ATR-dynamische Stop-Loss-Stopps, um Trends effektiv zu verfolgen. Es ist jedoch wichtig, auf EMA-Kurvenanpassung und Stop-Loss-Risiken zu achten. Durch Maßnahmen wie Parameteroptimierung und Risikomanagement kann eine stabilere Handelsleistung erzielt werden.
The dual EMA crossover trading strategy utilizes two EMA lines of different periods to generate buy and sell signals by identifying trend direction. It also incorporates additional EMA indicators for signal filtering, allowing better entry timing in trending markets.
The strategy uses a fast EMA line (9 periods) and a slow EMA line (21 periods) to determine entries. A golden cross where the fast EMA crosses above the slow EMA generates a buy signal, while a death cross with the fast EMA crossing below the slow EMA produces a sell signal. To filter out false signals, the strategy also employs an auxiliary EMA (5 periods) and two more EMAs (1 period, 4 periods). A real trading signal is only triggered when the fast and slow EMAs cross while the auxiliary EMA is between the two, and the 1-period EMA is above the 4-period EMA.
Once a trading signal is triggered, the strategy utilizes ATR values to set stop loss and take profit levels. TP1 is set at 6 x ATR for faster profit taking. If price doesn’t hit TP1, the strategy will close the position directly when the fast EMA crosses back over the auxiliary EMA, realizing TP2.
Improvement directions:
The dual EMA crossover strategy leverages EMA crosses for trend direction, along with multiple EMA filtering and dynamic ATR stop loss/profit taking. This allows effective trend following and profit harvesting. However, EMA fitting limitations and stop loss risks require caution. Proper optimization, risk management etc. can lead to more robust performance. The strategy suits experienced traders to achieve high capital efficiency in trending markets.
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/*backtest
start: 2022-10-09 00:00:00
end: 2023-04-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// @author ADHDCRYPT0
//@version=4
strategy(title = "EMA double crossover", shorttitle = "(TEST) double cross over", overlay = true, default_qty_value = 100, initial_capital = 1000,default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)
// Variables
ema_len1 = input(9 , title="Fast EMA")
ema_len2 = input(21, title="Slow EMA")
ema_len3 = input(5, title="Exit EMA")
ema_len4 = input(1, title="FastConf EMA")
ema_len5 = input(4, title="SlowConf EMA")
fastEMA = ema(open, ema_len1)
slowEMA = ema(open, ema_len2)
exitEMA = ema(open, ema_len3)
conf1EMA = ema(open, ema_len4)
conf2EMA = ema(open, ema_len5)
plot(fastEMA, title='fastEMA', transp=0, color=color.green)
plot(slowEMA, title='slowEMA', transp=0, color=color.red )
plot(exitEMA, title='exitEMA', transp=0, color=color.orange)
plot(conf1EMA, title='conf1EMA', transp=0, color=color.blue)
plot(conf2EMA, title='conf2EMA', transp=0, color=color.black)
vol = volume
volma = sma(volume,7)
vol_cond = vol>volma
atr = atr(5)
// Entry Conditions and vol_cond
long = crossover(fastEMA, slowEMA) and (conf1EMA > conf2EMA) and (fastEMA < exitEMA)
short= crossunder(fastEMA, slowEMA) and (conf1EMA < conf2EMA) and (fastEMA > exitEMA)
tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
pos = 0.0
if tradeType=="BOTH"
pos:= long? 1 : short? -1 : pos[1]
if tradeType=="LONG"
pos:= long? 1 : pos[1]
if tradeType=="SHORT"
pos:=short? -1 : pos[1]
longCond = long and (pos[1]!= 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1]!=-1 or na(pos[1]))
// EXIT FUNCTIONS //
sl = input(1, title="Stop Loss (ATR)", minval=0)
tp = input(6, title="Take Profit 1 (ATR)", minval=0)
// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long = valuewhen(longCond , low - atr * sl, 0)
sl_short = valuewhen(shortCond, high+ atr * sl, 0)
tp_long = valuewhen(longCond , high + atr * tp, 0)
tp_short = valuewhen(shortCond, low - atr * tp, 0)
long_exit = crossover(fastEMA, exitEMA) and pos[1]==1
short_exit= crossover(exitEMA, fastEMA) and pos[1]==-1
if long_exit or short_exit
pos:=0
// Position Adjustment
long_sl = low <sl_long [1] and pos[1]==1
short_sl = high>sl_short[1] and pos[1]==-1
if long_sl or short_sl
pos:=0
// Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Sep 2002 13:30 +0000"), title = "Backtesting Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("30 Sep 2099 19:30 +0000"), title = "Backtesting End Time", type = input.time)
timeCond = true
// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if strategy.equity >0
strategy.entry("long" , strategy.long , when=longCond and timeCond and tradeType!="SHORT" , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond and timeCond and tradeType!="LONG" , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.exit("SL/TP1", from_entry = "long" , stop=sl_long , limit=tp_long , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.exit("SL/TP1", from_entry = "short", stop=sl_short, limit=tp_short, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.exit("SL", from_entry = "long" , stop=sl_long, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.exit("SL", from_entry = "short", stop=sl_short, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.close("long", when=long_exit , comment="TP2", alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
strategy.close("short", when=short_exit, comment="TP2", alert_message="INSERT MESSAGE HERE")