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Strategie zur Trendfolgeregelung mit mehreren gleitenden Durchschnitten

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Created: 2023-10-17 13:11:25
Last modified: 3 years ago
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Überblick

Die Strategie hat die Vorteile von getParameter: 1) Mehrere Moving Averages bilden ein Ratingsystem, das die Richtigkeit der Beurteilung verbessert; 2) Die Parameter des Ratingsystems können flexibel an verschiedene Sorten angepasst werden; 3) Die Ratingbedingungen für die Eintrittsprüfung können konfiguriert werden, um das Risiko zu kontrollieren.

Strategieprinzip

  1. Die Strategie verwendet insgesamt 17 verschiedene Arten von Moving Averages, darunter SMA, EMA, ALMA, SMMA, LSMA, VWMA, DEMA, HMA, KAMA, TEMA, ZLEMA, TRIMA, T3 usw.

  2. Für jeden Moving Average wird die Beziehung zu den Schlusskurs beurteilt. Wenn der Moving Average unter dem Schlusskurs liegt, wird ein Punkt bewertet, wenn er über dem Schlusskurs liegt, wird ein Punkt bewertet.

  3. Summieren Sie die Bewertungen aller Moving Averages und dividieren Sie sie durch die Anzahl der bewertbaren Moving Averages, um eine Gesamtbewertung zu erhalten.

  4. Vergleichen Sie die Komplettbewertung mit der Einstiegsbewertung und entscheiden Sie, in welche Richtung Sie eine Position eröffnen. Wenn die Komplettbewertung erreicht wird, machen Sie mehr Wertminderung, machen Sie mehr; wenn die Negativbewertung erreicht wird, machen Sie leere.

  5. Die Verwendung von beweglichen Durchschnitten mit unterschiedlichen Perioden ermöglicht die Beurteilung von kurz- und langfristigen Trends. Die Verwendung von verschiedenen Arten von beweglichen Durchschnitten ermöglicht eine umfangreichere Referenz für technische Indikatoren und ermöglicht eine vielseitige Bewertung.

Strategische Vorteile

  1. Mehrfache Moving Average-Bewertungen für mehr Genauigkeit

    Die Strategie bewertet 17 verschiedene Moving Averages im Vergleich zu einem einzigen oder mehreren Moving Averages, wodurch die Richtung der Markttrends aus mehr Perspektiven beurteilt werden kann und die Ungenauigkeiten, die durch die Abweichung eines Indikators verursacht werden, verringert werden. Mehrere Indikatoren sind an der Bewertung beteiligt und können die Zuverlässigkeit der Endergebnisse erhöhen.

  2. Die Parameter des Rating-Systems sind konfigurierbar für verschiedene Sorten

    Die Anzahl der Moving Average-Perioden und die Rating-Throughs können mit Parametern eingestellt werden, so dass die Strategie flexibel an die Eigenschaften der verschiedenen Handelsarten angepasst werden kann, was eine Optimierung fördert.

  3. Konfigurierbare Einstiegs-Rating-Bedingungen, Risikokontrolle

    Die Strategie erlaubt die Konfiguration von mehreren entfernten Einstiegs-Rating-Trenchwerten. Die Signalisierung erfolgt erst, wenn der Komplex-Rating die Trenchwert erreicht hat, um Fehlpositionen zu vermeiden, wenn der Markt unklar ist. Eine vernünftige Einstellung der Einstiegs-Trenchwert hilft, unnötige Transaktionen zu reduzieren und das Risiko zu kontrollieren.

Risiken und Lösungen

  1. Eine einzelne Sorte könnte nicht funktionieren

    Die Parameter der Strategie sind auf die Gesamtmarktgestaltung ausgerichtet und können für eine bestimmte Sorte nicht optimal geeignet sein. Die Lösung besteht darin, die Parameter für verschiedene Sorten individuell zu optimieren.

  2. Mehrfach fehlerhafter Markt

    Die Strategie kann in einem Zustand von hohem Marktchaos zu falschen Signalen führen. Die Lösung ist, die Einstiegsbewertung zu senken und die Anzahl der Transaktionen zu reduzieren.

  3. Langzeitbetrieb kann regelmäßige Optimierungen erfordern

    Die Marktumgebung ändert sich ständig, und feste Parameter-Einstellungen führen zu unterschiedlichen Effekten der Strategie. Es wird empfohlen, die Parameter der Optimierung von Zeit zu Zeit neu zu testen, um die Effektivität der Strategie zu gewährleisten.

Optimierungsrichtung

  1. Zusätzliche Indikatoren, wie z. B. die Schwankungsrate und die Transaktionsmenge, wurden hinzugefügt, um eine mehrdimensionale Entscheidungsgrundlage zu schaffen.

  2. Optimierung der Testparameter für verschiedene Sorten und Verbesserung der Anpassungsfähigkeit der Strategie.

  3. Längere Rücklaufzeiten, z. B. ein halbes Jahr, ein Jahr, Beobachtungsparameter und die Dauer der Wirkung.

  4. Es ist besser, die Wirksamkeit verschiedener Moving Averages in verschiedenen Perioden zu untersuchen und eine Kombination zu wählen.

  5. Versuchen Sie, die Parameter automatisch zu optimieren.

Zusammenfassen

Die Strategie hat den Vorteil, dass sie konfigurierbare Parameter hat, die flexibel an verschiedene Sorten angepasst werden können, und die Risikobereitschaft der Strategie kann durch Anpassung der Parameter gesteuert werden. Darüber hinaus kann die Rating-System kontinuierlich optimiert und verbessert werden, um die Strategie-Performance zu verbessern. Insgesamt nutzt die Strategie die Wirkung mehrerer technischer Indikatoren und bildet eine stärkere Trendverfolgung.

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