
Die Strategie nutzt die Methode der begrenzten Volumenfaktoren, kombiniert mit der selbst adaptierten Volatilitätsmessung, um die Preisänderungen in mehreren Bereichen zu beurteilen. Die Strategie gehört zu den Strategien der Trendverfolgung. Die Strategie ist für verschiedene Zeiträume geeignet und kann die Parameter automatisch an unterschiedliche Volatilitätsniveaus anpassen.
Die Strategie berechnet zunächst die High-Low-Mean, den Closing-Mean der jüngsten N-Wurzel-K-Linie und den High-Low-Closing-Mean der vorherigen K-Linie. Dann werden die logarithmischen Renditen Intra und Inter der aktuellen K-Linie und der vorherigen K-Linie berechnet. Gleichzeitig wird die Volatilität von Intra und Inter berechnet.
Berechnen Sie die Adaptionskoeffizienten CutOff gemäß der Volatilitätsstufe und den anpassbaren Parametern. Geben Sie ein Hohlkopfsignal, wenn die Preisänderung über den CutOff hinausgeht. Konkret berechnen Sie die Differenz zwischen dem aktuellen K-Linie-Schlusskurs und dem hohen und niedrigen Mittelwert MF, als Hohlkopfsignal, wenn MF größer als der CutOff ist, und als Hohlkopfsignal, wenn der CutOff kleiner als negativ ist.
Schließlich berechnet man den Geldfluss, den Ausgang des Signals pos, und zeichnet die finite Volumenfaktor-Kurve FVE.
Diese Strategie ist insgesamt sehr zuverlässig und kann als Bestandteil einer Trendverfolgungsstrategie eingesetzt werden. In geeigneter Kombination mit anderen Strategien ist die Wirksamkeit besser. Der Schlüssel ist, die besten Parameter zu finden und gute Windkontrollmaßnahmen zu erstellen.
/*backtest
start: 2022-10-10 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 18/08/2017
// This is another version of FVE indicator that we have posted earlier
// in this forum.
// This version has an important enhancement to the previous one that`s
// especially useful with intraday minute charts.
// Due to the volatility had not been taken into account to avoid the extra
// complication in the formula, the previous formula has some drawbacks:
// The main drawback is that the constant cutoff coefficient will overestimate
// price changes in minute charts and underestimate corresponding changes in
// weekly or monthly charts.
// And now the indicator uses adaptive cutoff coefficient which will adjust to
// all time frames automatically.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy(title="Volatility Finite Volume Elements", shorttitle="FVI")
Samples = input(22, minval=1)
Perma = input(40, minval=1)
Cintra = input(0.1, step=0.1)
Cinter = input(0.1, step=0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xhl2 = hl2
xhlc3 = hlc3
xClose = close
xIntra = log(high) - log(low)
xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
xStDevIntra = stdev(sma(xIntra, Samples) , Samples)
xStDevInter = stdev(sma(xInter, Samples) , Samples)
xVolume = volume
TP = xhlc3
TP1 = xhlc3[1]
Intra = xIntra
Vintra = xStDevIntra
Inter = xInter
Vinter = xStDevInter
CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
FveFactor = iff(MF > CutOff * xClose, 1,
iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1, 0))
xVolumePlusMinus = xVolume * FveFactor
Fvesum = sum(xVolumePlusMinus, Samples)
VolSum = sum(xVolume, Samples)
xFVE = (Fvesum / VolSum) * 100
xEMAFVE = ema(xFVE, Perma)
pos = iff(xFVE > xEMAFVE, 1,
iff(xFVE < xEMAFVE, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xFVE, color=green, title="FVI")
plot(xEMAFVE, color=blue, title="FVI EMA")