
Die Strategie nutzt RSI, MACD, Bollinger Bands und Stopps, um einen dynamischen Dreh- und Angelhandel zu ermöglichen. Die Strategie beurteilt zunächst, ob mehrere technische Indikatoren gleichzeitig ein Kauf- oder Verkaufssignal senden, und wenn ja, wird ein entsprechender Kauf- oder Verkaufsvorgang durchgeführt. Die Strategie nutzt gleichzeitig bewegliche Stopps und Verluste, um Profit zu sperren und Risiken zu kontrollieren.
Die Strategie besteht aus den folgenden Teilen:
Urteilsfaktor
Ein- und Ausreise
Strategieoptimierung
Diese Strategie berücksichtigt nicht nur einen einzelnen technischen Indikator, sondern kombiniert mehrere Faktoren wie die RSI-, MACD- und TD-Sequenzen, um die Falschsignale durch einen einzelnen Indikator zu reduzieren und die Genauigkeit der Eintrittsprüfung zu verbessern.
Indikatoren wie der RSI und der MACD weisen deutlich dynamische Eigenschaften auf und können Trendänderungen in den Aktienkursen erfassen. Diese Indikatoren sind im Vergleich zu Trend-Tracking-Indikatoren wie der Durchschnittsequenz empfindlicher auf Umkehrungen.
Der mobile Stopp kann mit dem laufenden Geschäftsmodus gestoppt werden, um die Gewinne besser zu sperren. Die Stop-Loss-Einstellung kann die Einzelschäden kontrollieren.
Die Strategie ist in Kombination mit gängigen technischen Indikatoren einigermaßen universell. Die Regeln sind relativ einfach, klar und leicht zu verstehen und zu bedienen.
Diese Strategie basiert auf der Rückwärtsbewegung und ist eine Umkehrstrategie. In einem Bullenmarkt kann die Anwendung dieser Strategie häufig zu Verlusten führen und nicht wirksam sein.
Wenn die Parameter zu empfindlich eingestellt werden, kann die Frequenz des Handels zu hoch sein, was zu höheren Transaktionskosten und Verlusten von Gleitpunkten führt.
Diese Strategie beruht auf mehreren Indicatoren, die in die gleiche Richtung signalisieren, aber manchmal können die Indicatoren auch voneinander abweichen, was zu falschen Signalen führt.
Die Einstellung eines festen Stop-Loss-Punktes kann durchbrochen werden. Um dieses Risiko zu vermeiden, können Sie einen dynamischen Stop-Loss einrichten oder einen Wechsel in Betracht ziehen.
Die Parameter des RSI und die Periodiparameter der Durchschnittslinie können getestet werden, um eine Kombination von niedrigerer Handelsfrequenz zu finden.
Die Parameter können in Kombination mit den eigenen statistischen Eigenschaften der Aktien, wie Volatilität, Liquidität usw., eingestellt werden, um die Effizienz der Strategie zu verbessern.
Die Parameter der Strategie können an den Panikindex der gesamten Markte wie VIX angepasst werden, um die Handelsfrequenz zu verringern, wenn der Markt in Panik gerät.
Verschiedene Positionszyklus können getestet werden, um zu beurteilen, wie sich langfristige Haltungen oder kurzfristige Wechselwirkungen auf die Effektivität der Strategie auswirken.
Es ist möglich, die Wirksamkeit von dynamischen Stopp-Stopp-Methoden zu erforschen.
Die Strategie berücksichtigt mehrere technische Indikatoren und nutzt mobile Stop-Loss-Strategien, um Gewinne zu sichern und Risiken zu kontrollieren, um eine hohe Einstiegsgenauigkeit zu gewährleisten. Die Strategie ist einfach, klar und leicht zu verstehen. Die Operation kann durch Parameteroptimierung und Indikatoroptimierung weiter verbessert werden.
/*backtest
start: 2023-09-24 00:00:00
end: 2023-10-24 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("RSI, TD Seq, MACD, BB Strategy - Calculation Trailing Profit",overlay=true)
RSIDifference = input(-7, minval=-50, maxval=50, title="RSI Difference")
TD = close > close[4] ?nz(TD[1])+1:0
TS = close < close[4] ?nz(TS[1])+1:0
TDUp = TD - valuewhen(TD < TD[1], TD , 1 )
TDDn = TS - valuewhen(TS < TS[1], TS , 1 )
TDcheckUP = iff(TD == 2, true, false)
TDCheckDOWN = iff(TS == 2, true, false)
[_, _, histLine] = macd(close, 12, 26, 9)
MACDCheckDown = iff(histLine > 0 and histLine[1] > 0 and histLine[2] > 0 and histLine[3] > 0 and histLine[4] > 0, true, false)
MACDCheckUp = iff(histLine < 0 and histLine[1] < 0 and histLine[2] < 0 and histLine[3] < 0 and histLine[4] < 0, true, false)
RSICal = rsi(close, 14)
RSICalNewUp = 50 + RSIDifference
RSICalNewDown = 50 - RSIDifference
RSICheckUp = iff(RSICal <= RSICalNewUp, true, false)
RSICheckDown = iff(RSICal >= RSICalNewDown, true, false)
basis = sma(close, 20)
dev = 2 * stdev(close, 20)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
BBCheckUp = iff(close > upperBB, true, false)
BBCheckDown = iff(close < lowerBB, true, false)
//BBCheckUp = false
//BBCheckDown = false
BuyCheck = iff(TDcheckUP == true and MACDCheckUp == true and RSICheckUp == true and BBCheckUp == false, true, false)
SellCheck = iff(TDCheckDOWN == true and MACDCheckDown == true and RSICheckDown == true and BBCheckDown == false, true, false)
ProfitStratA = input(50, minval=0, maxval=10000, title="Profit", step=0.5)
ProfitTrailingA = input(10, minval=0, maxval=10000, title="Profit", step=0.5)
useStopLoss = input(false, title="Use Stop Loss?")
LossstratA = input(145, minval=0, maxval=10000, title="Stop Loss", step=0.5)
colB = input(100, minval=0, maxval=100, title="0-show / 100-hide Strategy", step=100)
ProfitStrat = ProfitStratA * 10
ProfitTrailing = ProfitTrailingA * 10
Lossstrat = useStopLoss ? LossstratA * 10 : 1000000
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("BuyClose", "Buy", trail_points=ProfitStrat, trail_offset=ProfitTrailing, loss=Lossstrat)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("SellClose", "Sell", trail_points=ProfitStrat, trail_offset=ProfitTrailing, loss=Lossstrat)
if (BuyCheck == true and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Long Entry")
if (SellCheck == true and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Sell", strategy.short, comment="Short Entry")
plotshape(BuyCheck, color=blue, transp=colB, style=shape.arrowup, text="Buy\n", location=location.belowbar)
plotshape(SellCheck, color=orange, transp=colB, style=shape.arrowdown, text="Sell\n", location=location.abovebar)