Moving Average Crossover-Strategie


Erstellungsdatum: 2023-11-06 17:01:53 zuletzt geändert: 2023-11-06 17:01:53
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Moving Average Crossover-Strategie

Überblick

Die Moving Average Crossing Strategie ist eine Strategie der technischen Analyse, die durch die Berechnung von Moving Averages aus verschiedenen Perioden und die Verwendung von Kreuzungen zwischen ihnen als Kauf- und Verkaufssignale erstellt wird. Die Strategie kombiniert schnelle Moving Averages, mittelschnelle Moving Averages und Kreuzungen von langsamen Moving Averages, um Handelssignale zu beurteilen und Marktgeräusche effektiv zu filtern und Trends zu erkennen.

Strategieprinzip

Die Strategie berechnet die Werte der drei Moving Averages aus drei verschiedenen Perioden: 34-Perioden-EMA, 89-Perioden-EMA und 200-Perioden-EMA. Die Strategie berechnet zunächst die Werte der drei Moving Averages und zeichnet sie dann ab, wobei die Moving Averages der verschiedenen Perioden in verschiedenen Farben und in großer Linie dargestellt werden, um sie eindeutig zu identifizieren.

Die Strategie beurteilt ihre Handelssignale auf der Grundlage von Kreuzungen zwischen verschiedenen Moving Averages: Wenn ein schneller Moving Average den mittleren Moving Average aufwärts überquert, erzeugt es ein Kaufsignal; wenn ein schneller Moving Average den mittleren Moving Average nach unten überquert, erzeugt es ein Verkaufsignal. Dies gehört zu den eher positiven Handelsstrategien.

Um zu viel Lärm zu filtern, wurde auch ein Slow Moving Average eingeführt. Ein echtes Kauf- und Verkaufssignal wird nur ausgelöst, wenn der Fast Moving Average den Slow Moving Average gleichzeitig überquert. So wird beispielsweise ein Kaufsignal nur ausgelöst, wenn der Fast Moving Average die mittlere und die langsame Linie gleichzeitig überquert.

Strategische Vorteile

  • Der Einsatz von mehrperiodischen Moving Averages kann Marktgeräusche effektiv filtern und Umkehrungen in großen Trends erkennen.
  • Der schnelle gleitende Durchschnitt ist für Marktveränderungen empfindlich, der mittlere gleitende Durchschnitt ist stabil, der langsame gleitende Durchschnitt filtert falsche Durchbrüche, und die Kombination der drei ermöglicht die Identifizierung von Trendwendepunkten.
  • Die EMA-Algorithmen berechnen die Moving Averages und sind so empfindlicher auf die aktuellen Preise, sodass sie früher auf Trendwechsel reagieren können.
  • Die Grafik zeigt die unterschiedlichen Moving Averages, um Ein- und Ausstiegspunkte durch die Kreuzung zu bestimmen.
  • Die Strategie ist flexibel und kann den Moving-Average-Prozess an unterschiedliche Marktbedingungen anpassen.

Strategisches Risiko

  • Der Moving Average ist zeitlich verzögert, was zu einer Verzögerung bei der Erzeugung von Handelssignalen führen kann.
  • Wenn die Markttrends stark sind, können die Moving Averages nicht wirken und zu viele Handelssignale erzeugen.
  • Unzureichende Phasen des Moving Averages können die Häufigkeit und das Risiko erhöhen.
  • Bei großen Börseneruptionen kann es zu starken Schwankungen kommen, die zu einer falschen Kreuzung des Moving Averages führen.
  • Der Markt mit hohen Gebühren ist für diese Hochfrequenzstrategie nicht geeignet.

Strategieoptimierung

  • Beurteilung der Kombination verschiedener Moving Average-Perioden, um die optimalen Parameter zu finden.
  • Der Volatilitätsindex ist ein Indikator, der den Handel bei starken Schwankungen unterbricht.
  • In Kombination mit Überkauf- und Überverkauf-Indikatoren wie dem Stochastic Oscillator vermeiden Sie den Kauf und Verkauf an extremen Punkten.
  • Optimierung der Einstiegszeit, Wartezeit für wichtige Wett-Rückstimmungstests und Einstiegszeit.
  • Die Verwendung von Adaptive Moving Averages ermöglicht die Anpassung an die dynamischen Zyklen und eine bessere Flexibilität im Umgang mit Marktveränderungen.

Zusammenfassen

Die Moving Average Crossing Strategy ist eine typische Technik-Analyse-Strategie. Sie beobachtet die Beziehung zwischen Moving Averages in verschiedenen Zeiträumen, um zu beurteilen, ob ein Markttrend einen Kauf- oder Verkaufspunkt umstellt. Die Strategie verwendet gleichzeitig drei Moving Averages, die schnell oder langsam sind, und beobachtet ihre Kreuzung.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title="EMA 34, 89, 200 e cruzamento das EMA", overlay=true)

// Input options
fastMALen = input(title="Fast MA",  defval=34)
midMALen  = input(title="Medium MA",  defval=89)
slowMALen = input(title="Slow MA",  defval=200)

// Calculate values
fastMA = ema(close, fastMALen)
midMA  = ema(close, midMALen)
slowMA = ema(close, slowMALen)

// Plot values
plot(series=fastMA, color=yellow,
     title="Fast MA", linewidth=3, trackprice=false)
plot(series=midMA, color=red,
     title="Mid MA", linewidth=4, trackprice=false)
plot(series=slowMA, color=white,
     title="Slow MA", linewidth=5)

// Highlight crossovers
longCondition = crossover(ema(close, 34), ema(close, 200)) 
if (longCondition)
    strategy.entry("COMPRA FINAL", strategy.long)

longCondition1 = crossover(ema(close, 34), ema(close, 89)) 
if (longCondition1)
    strategy.entry("COMPRA INICIAL", strategy.long)

shortCondition = crossunder(ema(close, 34), ema(close, 200))
if (shortCondition)
    strategy.entry("VENDE FINAL", strategy.short)
    
shortCondition1 = crossunder(ema(close, 34), ema(close, 89))
if (shortCondition1)
    strategy.entry("VENDE INICIAL", strategy.short)