Überblick

Die allseitige Automatik-Strategie ist eine typische Multi-Zeitraum-Strategie. Sie verwendet 12 verschiedene Perioden von Moving Averages, um die Richtung des Handels zu bestimmen, indem sie die Reihenfolge der Moving Averages und die Beziehung zwischen den Preisen anzeigt. Sie ermittelt die Bedingungen für den Aufbau von Positionen, Stop Losses und Stopps, um den automatischen Handel zu realisieren. Die Strategie kann den Trend automatisch erkennen und verfügt über einen ausgezeichneten Stop Loss Mechanismus, um das Risiko zu kontrollieren.

Grundsätze

Die Strategie verwendet 12 Moving Averages, darunter 3 Perioden, 5 Perioden, 8 Perioden bis 55 Perioden. Die Moving Average-Typen können EMA, SMA, RMA usw. sein. Die Strategie beurteilt zunächst die Anordnung von Kurz- und Langzeit-Moving Averages (Linien 1-4 und 5-8 Perioden) und beurteilt die obere Periode als Aufwärtstrend und die untere Periode als Abwärtstrend.

In einem Aufwärtstrend, wenn der Preis brechen eine niedrigere Punkt der vorherigen entsprechenden Moving Average, wird als in Übereinstimmung mit der Positionsanlage Signal, zu tun, mehr; Stop-Loss liegt an einem niedrigeren Punkt der vorherigen entsprechenden Moving Average, Stopp-Distanz 1,6 mal der Verlust. In einem Abwärtstrend, wenn der Preis brechen eine hohe Punkt der vorherigen entsprechenden Moving Average, wird als in Übereinstimmung mit der Positionsanlage Signal, zu machen; Stop-Loss liegt an einem hohen Punkt der vorherigen entsprechenden Moving Average, Stopp-Distanz 1,6 mal der Verlust.

Die Strategie bietet auch eine Trendwende-Erkennung. Wenn während der Haltestelle ein Kurzzeit-Moving-Average-Array-Veränderung auftritt, während der Preis einen aktuellen Hoch- oder Tiefpunkt überschritten hat, wird eine Trendwende als möglich erachtet, bei der die aktuelle Position beendet und in die entgegengesetzte Richtung umgestellt wird, mit einem neuen Hoch oder Tiefpunkt als Stopp- und Stoppposition.

Vorteile

1. Die Strategie nutzt eine umfassende Analyse mehrerer Zeiträume, um die Richtung der Trends zu bestimmen.

2. Die Strategie beinhaltet die Berechnung der Wechselbeziehungen zwischen den gleitenden Durchschnitten und verhindert, dass sie von den Marktschwankungen getäuscht werden.

3. Die Strategie verfügt über eine solide Stop-Loss-Mechanismus, um die Risiken für einzelne Geschäfte effektiv zu kontrollieren.

4. Die Strategie verfügt über eine Trendwende-Erkennung, die eine Trendwende-Gelegenheit zeitnah erfasst und das systematische Risiko verringert.

5. Die Einstellung der Strategie-Parameter ist flexibel und die Moving-Average-Perioden und -Typen können angepasst werden.

6. Die Strategie nutzt eine Stop-Loss-Verfolgung, um maximale Gewinne zu erzielen.

Die Gefahr

1. Bei einer Kombination aus mehreren Moving Averages beeinflusst die Einstellung der Parameter die Strategie und erfordert Optimierungstests.

2. In einem wackligen Umfeld wird der Moving Average ein falsches Signal geben, die Parameter sollten entsprechend angepasst werden oder vorübergehend nicht gehandelt werden.

3. Es gibt eine gewisse Verzögerung, und es besteht die Gefahr, dass man in der Nähe des Trendwechselpunkts eine gute Gelegenheit verpasst.

4. Es ist notwendig, auf andere technische Indikatoren zu achten, um zu vermeiden, dass Positionen in der Nähe wichtiger Unterstützungspositionen bei niedriger Eröffnung frei gemacht werden.

5. Systematische Risiken sind zu beachten, und die Rückwärtsprüfung kann diese Risiken nicht vollständig vermeiden.

6. Die Rücknahme-Kontrolle erfordert zusätzliche Mechanismen, die in die dynamische Positionsverwaltung aufgenommen werden können.

Optimierungsrichtung

1. Verschiedene Arten von Moving Averages und Parameter-Sets werden getestet, um die beste Kombination zu finden.

2. Optimierung der Rückwärtsmessmechanismen zur Festlegung präziserer Rückwärts-Triggerbedingungen

3. Eintritt in eine dynamische Positionsverwaltung, die Positionen reduziert, wenn die Rücknahme zu groß ist.

4. Erwägen Sie die Einbeziehung von Machine-Learning-Algorithmen, um die Schlüsselpunkte mit Hilfe von Big-Data-Training zu bestimmen.

5. In Kombination mit anderen Indikatoren kann ein integriertes Urteilsvermögen zur Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit verwendet werden.

6. Erstellen Sie ein vielfältiges Portfolio von Geschäften, um Risiken durch nicht verwandte Beziehungen zu verteilen.

Zusammenfassen

Die Rainbow-Strategie ist insgesamt eine solide Trendverfolgungsstrategie mit einer starken Trenderkennung und Risikokontrolle. Durch die Optimierung von Parametern und die Einbeziehung von dynamischer Positionsverwaltung kann sie zu einer sehr praktischen Quantifizierungsstrategie werden. Die Strategie ist klar und leicht verständlich und verfügt über eine gewisse Flexibilität, die es wert ist, eingehend untersucht und kontinuierlich optimiert zu werden.