Wertbalkendiagramm-Backtesting-Strategie basierend auf prozentualer Veränderung

Überblick

Die Strategie beurteilt Trends durch die Berechnung der prozentualen Veränderung des aktuellen K-Linie-Schlusskurses gegenüber N-K-Linie vor dem Schlusskurs und zeigt eine kolonnartige Grafik in verschiedenen Farben. Die Strategie kombiniert Trendlinien, um Kauf- und Verkaufsschlüsse zu treffen.

Strategieprinzip

1. Setzen Sie die Strategieparameter durch Input, einschließlich der Breite des Pylogramms, der Anzeige von Preisänderungen oder Prozentsatzänderungen, der Rücksichtnahme auf die Wurzeln, der Kauf- und Verkaufsschwelle usw.

2. Berechnen Sie die Differenz oder den Prozentsatz der Differenz zwischen dem aktuellen K-Linie-Schlusskurs und dem N-Wurzel-vorherigen K-Linie-Schlusskurs.

3. Setzen Sie die Kauf- und Verkaufs-Deflationskurve.

4. Die Säulenkarte zeigt die unterschiedlichen Farben in Prozent der Preisunterschiede.

5. Wenn der Differenzprozentsatz größer ist als der Kaufwert, wird er als Mehrwert eingestellt. Wenn er kleiner ist als der Verkaufwert, wird er als Leerwert eingestellt.

6. Die Farbe des Pfeilers wird je nach Positionseite eingestellt.

7. Eintritt und Ausstieg nach der Richtung der Position.

Strategische Vorteile

1. Die Intuitive-Anzeige der Preisentwicklung hilft bei der Erfassung von Handelsentscheidungen.

2. In Kombination mit Trend-Kennzahlen können Ein- und Ausstiegsplätze klarer beurteilt werden.

3. Optimierung für verschiedene Sorten und Zeiträume durch Anpassung der Parameter.

4. Die Bedienlogik ist einfach und klar, leicht zu verstehen und zu ändern.

5. Die visuelle Wirkung ist gut und man kann schnell die Richtung der Trends bestimmen.

Strategisches Risiko

1. Es ist leicht, falsche Signale zu erzeugen, und die falsche Wahl des Eintrittspunktes kann zu Verlusten führen.

2. Die Parameter für hochschwankende Sorten müssen angepasst werden, da dies die Wahrscheinlichkeit von Verlusten erhöht.

3. Die Auswirkungen von Ereignissen, wie z. B. großer Gewinnschwäche, wurden nicht berücksichtigt.

4. Die Rücklaufzeit ist kurz und es ist möglich, dass keine Parameterstärke festgestellt werden kann.

5. Wenn man die Frist nicht berücksichtigt, verpasst man vielleicht die Chance, umzukehren.

Risiken können durch Optimierung von Parametern, Filtersignalen in Kombination mit anderen Indikatoren, Stop-Loss-Einstellungen und Erweiterung der Rückmesszeit kontrolliert werden.

Richtung der Strategieoptimierung

1. Es kann in Kombination mit anderen Indikatoren in Betracht gezogen werden, um Handelssignale zu bestätigen, z. B. Trendindikatoren, Volatilitätsindikatoren usw.

2. Die Parameter-Einstellungen können durch Einsatz von Machine Learning-Algorithmen optimiert werden.

3. Ein dynamischer Stop-Loss kann eingestellt werden, um einzelne Verluste zu kontrollieren.

4. Es ist möglich, dass sich die Menschen, die sich in der Nachrichtenseite befinden, mit Emotionsindikatoren und anderen Informationen verbinden, um sich von den Ereignissen abzuwenden.

5. Die Filterregeln können zum Zeitpunkt des Handels oder für bestimmte Zeiträume hinzugefügt werden.

6. Es ist möglich, die Rückmesszeit zu optimieren und eine längere Zeitspanne für die Verifizierung zu wählen.

Zusammenfassen

Die Strategie basiert auf der Berechnung der prozentualen Preisänderung und der Echtzeitdarstellung mit einem Pylon. Die Strategie basiert auf einer einfachen Strategie, die leicht zu bedienen ist. Die Strategie ist jedoch mit einem gewissen Risiko behaftet, das durch Parameteroptimierung, Indikatorfilterung und Stop-Loss gesteuert werden muss.