Handelsstrategie für den Dual Rate Change Momentum Indicator


Erstellungsdatum: 2023-11-23 10:37:00 zuletzt geändert: 2023-11-23 10:37:00
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Handelsstrategie für den Dual Rate Change Momentum Indicator

Überblick

Die Strategie basiert auf einer Doppel-Rate-Variation-Dynamik-Indikator-Trading-Strategie. Die Strategie erzeugt ein Handelssignal, indem sie die Veränderungen in mehreren verschiedenen Perioden berechnet, einen umfassenden Dynamik-Indikator erstellt und die Markttrends anhand ihrer Schwankungen beurteilt.

Strategieprinzip

Der Kern der Strategie ist der Dual Rate of Change Momentum Indicator, kurz DRCMI. Es besteht aus einem gewichteten Durchschnitt der Variablen für mehrere verschiedene Perioden. Konkret umfasst es Veränderungen in 6 Zyklen, 10 Zyklen, 15 Zyklen und 20 Zyklen.

Die Veränderungsmenge über mehrere Zyklen hinweg kann sowohl die kurzfristige als auch die längerfristige Dynamik des Marktes widerspiegeln. Wenn der DRCMI positiv ist, sind sowohl die kurzfristigen als auch die langfristigen Trends steigend. Wenn er negativ ist, sind sowohl die kurzfristigen als auch die langfristigen Trends rückläufig. Die Schwankungen des DRCMI spiegeln auch die Dynamik des Marktes wider.

Die Strategie beurteilt Trends und erzeugt Handelssignale aufgrund der periodischen Charakteristik von DRCMI. Wenn die 0-Achse über der DRCMI überschritten wird, machen Sie mehr; wenn die 0-Achse unter der DRCMI überschritten wird, machen Sie weniger.

Analyse der Stärken

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. Die Integration von mehrzyklischen Dynamiken ermöglicht eine genauere Beurteilung von Markttrends.
  2. Sie erfassen die Periodizität besser als ein einzelner Variablenindikator.
  3. Das Gewichtsdesign ist vernünftig, konzentriert sich auf längere Zyklen und filtert Geräusche.
  4. Die Implementierung ist einfach, und nur ein Indikator beurteilt die Situation.
  5. Anpassbare Zyklusparameter für verschiedene Sorten.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. Multi-Perioden-Komplex-Indikatoren, die Parameter sind sensibel eingestellt und können fehlschlagen, wenn sie nicht richtig eingestellt werden.
  2. Wenn Sie sich nur auf die Dynamik konzentrieren, können Sie andere Faktoren ignorieren.
  3. Es gibt eine gewisse Verzögerung, und die Markteinführung sollte entsprechend optimiert werden.
  4. Die Verletzungssicherung ist immer noch notwendig, wenn die Situation stark schwankt.

Um Risiken zu kontrollieren, empfiehlt es sich, Stop-Loss-Sätze zu setzen, die Parameter der Indikatoren zu optimieren und andere technische Indikatoren zu unterstützen.

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:

  1. Optimierung der DRCMI-Parameter, der Anpassungszyklen und der Gewichtssätze.
  2. In Kombination mit Trendindikatoren werden Marktphasen und dynamische Anpassungsparameter ermittelt.
  3. Das ist ein sehr wichtiger Schritt.
  4. In Verbindung mit Relevanz-Indikatoren wird die Beziehung zwischen den Sorten beurteilt und eine Sortenkombination festgelegt.

Zusammenfassen

Die Strategie basiert auf DRCMI-Indikatoren, integriert mehrzeitige Dynamik-Eigenschaften, um Markttrends zu beurteilen. Die Strategie ist einfach und praktisch, die Wirkung ist deutlich. Die Einstellung von PARAMETER und die Stop-Loss-Schutz müssen jedoch noch optimiert werden und sind besser in Kombination mit anderen technischen Indikatoren zu verwenden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 20/09/2017
// This indicator really is the KST indicator presented by Martin Pring. 
// the KST indicator is a weighted summed rate of change oscillator that 
// is designed to identify meaningful turns. Various smoothed rate of change 
// indicators can be combined to form different measurements of cycles.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="MovROC (KST indicator)", shorttitle="MovROC (KST indicator)")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=purple, linestyle=line)
xROC6 = sma(roc(close, 6), 10)
xROC10 = sma(roc(close, 10), 10)
xROC15 = sma(roc(close, 15), 9)
xROC20 = sma(roc(close, 20), 15)
nRes = xROC6 + (2 * xROC10) + (3 * xROC15) + (4 * xROC20)
pos = iff(nRes > 0, 1,
	   iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="MovROC (KST indicator)")