Momentum kombiniert mit Trendbeurteilung – Multi-Faktor-Quantitative-Trading-Strategie


Erstellungsdatum: 2023-11-23 14:58:57 zuletzt geändert: 2023-11-23 14:58:57
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Momentum kombiniert mit Trendbeurteilung – Multi-Faktor-Quantitative-Trading-Strategie

Überblick

Die Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie mit mehreren Faktoren, die eine Kombination von Dynamik- und Trendindikatoren darstellt. Die Strategie ermittelt die Gesamttrend- und Dynamikrichtung des Marktes durch die Berechnung einer mathematischen Kombination aus mehreren Durchschnittswerten und sendet Handelssignale gemäß den Wertminderungsbedingungen aus.

Strategieprinzip

  1. Berechnung von Mehrgruppen-Mittelwerten und Dynamometern
    • Berechnen Sie mehrere Gruppen von Durchschnitten, wie z. B. Harmonics-Durchschnittswerte, kurzfristige Durchschnittswerte, mittlere Durchschnittswerte und langfristige Durchschnittswerte
    • Berechnung der Differenz zwischen den Durchschnittswerten, um die Entwicklung der Preisänderungen zu reflektieren
    • Berechnung der Primärderivaten für die Durchschnittswerte, die die Dynamik der Preisänderung widerspiegeln
    • Berechnen Sie die Symbol- und Abstraktionsindikatoren, um die Richtung der Trends zu bestimmen
  2. Zusammengesetzte Beurteilung von Handelssignalen
    • Gewichtung von mehreren Faktoren wie Dynamik- und Trendindikatoren
    • Derzeitige Marktsituation basierend auf den Ergebniswerten, die weit von der Marke entfernt sind
    • Der US-Forex-Betriebswettbewerb ist in den USA weit verbreitet.

Analyse der Stärken

  1. Mehrfache Beurteilung, bessere Signalgenauigkeit
    • Einheitliche Betrachtung von Preisen, Trends und Dynamik
    • Unterschiedliche Gewichte für verschiedene Faktoren
  2. Anpassbar für verschiedene Märkte
    • Durchschnittsparameter, Grenzen zwischen den Handelsbereichen
    • Anpassung an unterschiedliche Zyklen und Marktumstände
  3. Der Code ist klar strukturiert und leicht verständlich.
    • Benennungsspezifikationen, Kommentare vollständig
    • Leicht zu recyceln und zu optimieren

Risikoanalyse

  1. Parameter sind schwierig zu optimieren
    • Es ist notwendig, viele historische Daten zurückzugreifen, um die optimalen Parameter zu finden.
  2. Die Handelsfrequenz könnte zu hoch sein.
    • Eine Kombination aus mehreren Faktoren könnte zu viel Handel führen.
  3. Wirksamkeit und Marktbezug
    • Trends zu beurteilen, sich von irrationalem Verhalten beeinflussen zu lassen

Optimierungsrichtung

  1. Stop Loss Logik hinzugefügt
    • Vermeidung von größeren Verlusten durch unvernünftige Handlungen
  2. Optimierte Parameter-Einstellungen
    • Die optimale Kombination von Parametern zur Steigerung der Strategie-Stabilität
  3. Hinzufügen von Machine-Learning-Elementen
    • Die Nutzung von Deep Learning zur Beurteilung der aktuellen Marktlage und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen

Zusammenfassen

Die Strategie beurteilt die Marktlage anhand einer vielfältigen Kombination aus Dynamik- und Trendindikatoren und sendet Handelssignale anhand der eingestellten Schwellenwerte aus. Der Vorteil der Strategie besteht darin, dass sie konfigurierbar ist, für verschiedene Marktumgebungen geeignet ist und leicht zu verstehen ist. Der Nachteil besteht darin, dass die Parameter-Optimierung schwierig ist, die Handelsfrequenz möglicherweise zu hoch ist und die Wirkung stark mit dem Markt in Verbindung steht.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 14/03/2017
// This is modified version of Dale Legan's "Confluence" indicator written by Gary Fritz.
// ================================================================
// Here is Gary`s commentary:
// Since the Confluence indicator returned several "states" (bull, bear, grey, and zero), 
// he modified the return value a bit:
// -9 to -1 = Bearish
// -0.9 to 0.9 = "grey" (and zero)
// 1 to 9 = Bullish
// The "grey" range corresponds to the "grey" values plotted by Dale's indicator, but 
// they're divided by 10.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////

strategy(title="Confluence", shorttitle="Confluence")
Harmonic = input(10, minval=1)
BuyBand = input(9)
SellBand = input(-9)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(SellBand, color=red, linestyle=line)
hline(BuyBand, color=green, linestyle=line)

Price = close

STL = round((Harmonic * 2) - 1 - 0.5)
ITL = round((STL * 2) - 1 - 0.5)
LTL = round((ITL * 2) - 1 - 0.5)
HOFF = round(Harmonic / 2 - 0.5)
SOFF = round(STL / 2 - 0.5)
IOFF = round(ITL / 2 - 0.5)

xHavg = sma(Price, Harmonic)
xSavg = sma(Price, STL)
xIavg = sma(Price, ITL)
xLavg = sma(Price, LTL)

xvalue2 = xSavg - xHavg[HOFF]
xvalue3 = xIavg - xSavg[SOFF]
xvalue12 = xLavg - xIavg[IOFF]

xmomsig = xvalue2 + xvalue3 + xvalue12

xLavgOHLC = sma(ohlc4, LTL - 1)

xH2 = sma(Price, Harmonic - 1)
xS2 = sma(Price, STL - 1)
xI2 = sma(Price, ITL - 1)
xL2 = sma(Price, LTL - 1)

DerivH = (xHavg * 2) - xHavg[1]
DerivS = (xSavg * 2) - xSavg[1]
DerivI = (xIavg * 2) - xIavg[1]
DerivL = (xLavg * 2) - xLavg[1]
SumDH = Harmonic * DerivH
SumDS = STL * DerivS
SumDI = ITL * DerivI
SumDL = LTL * DerivL

LengH = Harmonic - 1
LengS = STL - 1
LengI = ITL - 1
LengL = LTL - 1

N1H = xH2 * LengH
N1S = xS2 * LengS
N1I = xI2 * LengI
N1L = xL2 * LengL

DRH = SumDH - N1H
DRS = SumDS - N1S
DRI = SumDI - N1I
DRL = SumDL - N1L

SumH = xH2 * (Harmonic - 1)
SumS = xS2 * (STL - 1)
SumI = xI2 * (ITL - 1)
SumL = xLavgOHLC * (LTL - 1)

xvalue5 = (SumH + DRH) / Harmonic
xvalue6 = (SumS + DRS) / STL
xvalue7 = (SumI + DRI) / ITL
xvalue13 = (SumL + DRL) / LTL

value9 = xvalue6 - xvalue5[HOFF]
value10 = xvalue7 - xvalue6[SOFF]
value14 = xvalue13 - xvalue7[IOFF]
xmom = value9 + value10 + value14

HT = sin(xvalue5 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue5 * 2 * 3.14 / 360)
HTA = sin(xHavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xHavg * 2 * 3.14 / 360)
ST = sin(xvalue6 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue6 * 2 * 3.14 / 360)
STA = sin(xSavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xSavg * 2 * 3.14 / 360)
IT = sin(xvalue7 * 2 * 3.14 / 360) + cos(xvalue7 * 2 * 3.14 / 360)
ITA = sin(xIavg * 2 * 3.14 / 360) + cos(xIavg * 2 * 3.14 / 360)

xSum = HT + ST + IT
xErr = HTA + STA + ITA

Condition2 = (((xSum > xSum[SOFF]) and (xHavg < xHavg[SOFF])) or ((xSum < xSum[SOFF]) and (xHavg > xHavg[SOFF])))
Phase = iff(Condition2 , -1 , 1)
xErrSum = (xSum - xErr) * Phase
xErrSig = sma(xErrSum, SOFF)

xvalue70 = xvalue5 - xvalue13
xvalue71 = sma(xvalue70, Harmonic)


ErrNum = iff (xErrSum > 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, 1,
          iff (xErrSum > 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, 2, 
           iff (xErrSum > 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, 2,
             iff (xErrSum > 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, 3,
              iff (xErrSum < 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, -1,
               iff (xErrSum < 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum > xErrSig, -2,
                 iff (xErrSum < 0 and xErrSum > xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, -2,
                  iff (xErrSum < 0 and xErrSum < xErrSum[1] and xErrSum < xErrSig, -3, 0))))))))


momNum = iff (xmom > 0 and xmom < xmom[1] and xmom < xmomsig , 1,
          iff (xmom > 0 and xmom < xmom[1] and xmom > xmomsig, 2,
           iff (xmom > 0 and xmom > xmom[1] and xmom < xmomsig, 2,
             iff (xmom > 0 and xmom > xmom[1] and xmom > xmomsig, 3,
              iff (xmom < 0 and xmom > xmom[1] and xmom > xmomsig, -1,
               iff (xmom < 0 and xmom < xmom[1] and xmom > xmomsig, -2,
                 iff (xmom < 0 and xmom > xmom[1] and xmom < xmomsig, -2,
                  iff (xmom < 0 and xmom < xmom[1] and xmom < xmomsig, -3, 0))))))))

TCNum =  iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, 1,
          iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, 2,
           iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, 2,
             iff (xvalue70 > 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, 3,
              iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, -1,
               iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 > xvalue71, -2,
                 iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 > xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, -2,
                  iff (xvalue70 < 0 and xvalue70 < xvalue70[1] and xvalue70 < xvalue71, -3,0))))))))

value42 = ErrNum + momNum + TCNum
Confluence = iff (value42 > 0 and xvalue70 > 0, value42,
              iff (value42 < 0 and xvalue70 < 0, value42,
               iff ((value42 > 0 and xvalue70 < 0) or (value42 < 0 and xvalue70 > 0), value42 / 10, 0)))
Res1 = iff (Confluence >= 1, Confluence, 0)
Res2 = iff (Confluence <= -1, Confluence, 0)
Res3 = iff (Confluence == 0, 0, iff (Confluence > -1 and Confluence < 1, 10 * Confluence, 0))
pos = iff(Res2 >= SellBand and Res2 != 0, -1,
	     iff(Res1 <= BuyBand and Res1 != 0, 1, 
	       iff(Res3 != 0, 0, nz(pos[1], 0))))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	 
if (possig == 0)
    strategy.close("Long", when = possig == 0)	 
    strategy.close("Short", when = possig == 0)	 
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(Res1, color=green, title="Confluence", linewidth=3, style = histogram)
plot(Res2, color=red, title="Confluence", linewidth=3, style = histogram)
plot(Res3, color=gray, title="Confluence",  linewidth=3, style = histogram)