Beweglicher Durchschnittsumfang nach Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-11-23 15:06:32
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Übersicht

Der gleitende Durchschnitt umschließt den Kanal Trend folgend Strategie ist eine Trend folgend Strategie auf der Grundlage von gleitenden Durchschnittslinien und Kanalindikatoren. Es realisiert das Urteil und die Verfolgung von Preistrends durch die Einrichtung von mehrstufigen gleitenden Durchschnittskanal. Die Strategie kombiniert auch gleitende Durchschnittsberechnungen von verschiedenen Zeitrahmen, um Multi-Timeframe-Fusion zu erreichen, die hilft, größere Trends zu erfassen.

Strategie Logik

Das Kernprinzip dieser Strategie basiert auf der Trendverfolgungsfunktion von gleitenden Durchschnittslinien und dem Kanalurteil von Envelope-Indikatoren. Die Strategie verwendet konfigurierbare Parameter wie gleitende Durchschnittszeit, glatte Art, Preisquelle usw., um einen gleitenden Durchschnitt der Basis zu erstellen. Anschließend werden die Auf- und Abkanäle nach den von den Parametern festgelegten prozentualen Verschiebungswerten festgelegt. Wenn der Preis den unteren Kanal durchbricht, gehen Sie lang; wenn der Preis den oberen Kanal durchbricht, gehen Sie kurz. Gleichzeitig führt die Strategie einen unabhängigen gleitenden Durchschnitt als Stop-Loss-Linie ein.

Die Strategie weist insbesondere folgende Merkmale auf:

Unterstützen Sie sowohl lange als auch kurze Operationen, beurteilen Sie die Trendrichtung durch Auf- und Abwärtskanäle.
Öffnen Sie bis zu 4 Aufträge, implementieren Sie Pyramidenabschlüsse durch Polyline-Schichten, um größere Gewinne zu erzielen.
Konfigurieren Sie unabhängige gleitende Eröffnungs- und Schließdurchschnitte, um einen präzisen Stop-Loss zu erzielen.
Unterstützung der Berechnung des gleitenden Durchschnitts für verschiedene Zeitrahmen (1 Minute bis 1 Tag) zur Erreichung einer Multi-Timeframe-Fusion.
Die gleitenden Durchschnitte für die Öffnung und Schließung unterstützen die Auswahl von 6 verschiedenen Glättungsmodi, die für verschiedene Sorten und Zyklen optimiert werden können.
Positive und negative Offsets können eingegeben werden, um die Kanäle anzupassen und genauere Durchbrüche zu erreichen.

Die spezifische Handelslogik der Strategie ist wie folgt:

Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt für die Eröffnung der Benchmark und erhalten Sie 4 Durchbruchslinien nach dem festgelegten Parameteranteil.
Wenn der Preis durch die untere Kanallinie durchbricht, eröffnen Sie Positionen, um lang zu gehen; wenn der Preis die obere Kanallinie durchbricht, eröffnen Sie Positionen, um kurz zu gehen.
Berechnen Sie den unabhängigen gleitenden Schließdurchschnitt als Stop-Loss-Linie. Wenn der Preis wieder unter die Linie fällt, stoppen Sie den langen Auftrag in Schichten; wenn der Preis wieder über die Linie steigt, stoppen Sie den kurzen Auftrag in Schichten.
Sie können bis zu 4 Aufträge eröffnen.

Durch das Prinzip dieser Strategie kann festgestellt werden, dass die Strategie Elemente wie Trendverfolgung von gleitenden Durchschnittslinien, Durchbruchssignale des Kanalurteils und die Festlegung unabhängiger Stop-Loss-Linien integriert, um ein relativ strenges und vollständiges Trendsystem zu bilden.

Analyse der Vorteile

Nach dem Code und der logischen Analyse hat der gleitende Durchschnitt nach der Trendstrategie des Kanals folgende Vorteile:

Die Strategie unterstützt die Berechnung von gleitenden Durchschnitten verschiedener Zyklen von 1 Minute bis 1 Tag. Die Konfiguration von Öffnungs- und Stop-Loss-gleitenden Durchschnitten mit unterschiedlichen Zyklen erreicht die Fusion von Multi-Timeframe-Trend-Urteilsfähigkeit, die zur Erfassung großer Trends förderlicher ist.
Die Pyramiden-Orderöffnungsmethode verfolgt größere Gewinne. Die Strategie kann bis zu 4 Aufträge eröffnen. Durch die Schicht-Orderöffnung wird die Gewinnquote ausgeglichen und größere Gewinne erzielt, während Risiken kontrolliert werden.
Der Opening- und Stop-Loss-Moving Average unterstützt die Auswahl von 6 Modi, darunter SMA/EMA/Dynamic Moving Average, die für verschiedene Sorten und Zyklen optimiert werden können, um die Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Die Strategie erlaubt die Eingabe von Kanalbewegungsprozentsatzparametern, um die Kanalbreite für die Optimierung für verschiedene Sorten oder Marktumgebungen anzupassen und die Genauigkeit der Durchbruchssprüche zu verbessern.
Die Strategie berechnet eine unabhängige gleitende Durchschnittslinie als Schlusslinie, um lange oder kurze Aufträge zu stoppen, was das Handelsrisiko erheblich reduzieren und Verfolgung durch Verlustbestellungen vermeiden kann.
Die Code-Struktur ist klar und leicht zu entwickeln zweitens. Die Strategie ist in Pine Script mit klarer Struktur und leicht zu verstehen und zu entwickeln zweitens geschrieben.

Risikoanalyse

Obwohl die allgemeine Strategie-Logik streng ist und die Risikokontrolle vorhanden ist, sind einige Handelsrisiken noch zu beachten, insbesondere:

Große Trendumkehrrisiken. Die Kernannahme der Strategie ist, dass die Preise mit einer gewissen Trendlichkeit stetig weiter voranschreiten. Wenn sich jedoch große Trends umkehren, hat dies einen größeren Einfluss auf die Rentabilität der Strategie. Es ist notwendig, den Verlust rechtzeitig zu stoppen, um Verluste zu kontrollieren.
Infälliges Durchbruchrisiko. In seitlichen oder Schockmärkten können die Preise nach dem Durchbruch unter die Kanallinie fallen, was zu einer Verfolgung durch Verlust von Aufträgen führt. Die Parameter müssen optimiert werden, um solche Fälle zu reduzieren.
Die Strategie setzt vier Schichten von Pyramidenaufträgen fest, um größere Gewinne zu erzielen, was zu signifikanten Renditen in Gewinnperioden führt, aber auch zu einem starken Rückgang der Erwartungen in Verlustperioden.
Die Strategie beinhaltet Anpassungen und Optimierungen über mehrere Parameter wie Kanalbreite und gleitenden Durchschnittszyklus. Dies erfordert, dass professionelle Quanten über Optimierungserfahrung verfügen, um Überanpassung zu vermeiden.
Extreme Marktbedingungen wie schnelle Gaps oder Short Line Limits werden die Strategie-Logik erheblich beeinträchtigen, daher muss auf systemische Risikometriken für rechtzeitige Stop-Losses geachtet werden.

Im Allgemeinen stützt sich die Strategie hauptsächlich auf groß angelegte Trendgewinne für die Rentabilität und gilt nur für Sorten und Marktumgebungen mit langfristigen Persistenzmerkmalen.

Optimierungsrichtlinien

Für diesen gleitenden Durchschnitt kann der Trend des Kanals nach der Strategie folgendermaßen optimiert werden:

Adaptive Optimierung von Kanallinien und Stop-Loss-Linien basierend auf Machine-Learning-Algorithmen. Modelle wie LSTM und Flugbahnvorhersage können verwendet werden, um Kanal- und Stop-Loss-Linienmodelle zu trainieren, um eine intelligentere Preisvorhersage und Risikovermeidung zu erreichen.
Einbeziehen von Hilfsfaktoren wie Sentiment-Indikatoren, Portfolio-Gewichtungsquoten zur Optimierung der Pyramidenlogik. Faktoren wie absolute Volatilität und Marktsentiment können hinzugefügt werden, um Portfoliorisiken zu kontrollieren und die Pyramidenorderöffnungslogik zu optimieren.
Einführung von Handelskosten- und Schlupfmodellen zur Verbesserung der Authentizität des Backtestings.
Erweitern Sie die Korrelationsanalyse über ähnliche Anlageklassen hinweg, um einheitliche Risikokontrollrahmen zu erstellen. Erweitern Sie die aktuelle einzelne Anlagestrategie auf mehrere ähnliche Märkte wie Rohstoffe und Kryptowährungen und vereinheitlichen Sie die Risikokontrolle durch Korrelationsanalyse, um die Strategie-Stabilität zu verbessern.
Verwenden Sie Methoden wie SHAP, um die Bedeutung jeder Eingabevariablen für die Strategieergebnisse zu analysieren, die Wichtigkeit der Ausgabe zu bewerten und die Strategielogik für die Benutzer transparenter und interpretierbarer zu machen.

Die Einführung von Algorithmen wie maschinellem Lernen und Multifaktormodellen zur weiteren Optimierung der Stabilität, Authentizität und Benutzerfreundlichkeit der Strategie ist die wichtigste Weiterentwicklungsrichtung.

Zusammenfassung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die gleitende Durchschnittstrend-Kanal-Nachfolge-Strategie drei Schlüsselpunkte integriert: Trendverfolgung von gleitenden Durchschnitten, Trendidentifizierung von Kanalindikatoren und unabhängige Stop-Loss-Linien zur Risikokontrolle. In strengen Trending-Märkten kann die Strategie stabile Renditen mit einer angemessenen Menge an Trend nach Gewinn liefern. Aber die Benutzer müssen auf Makromarktumgebungen achten, die Parameter richtig optimieren und Risiken managen, damit sich die Strategie an komplexe und sich ständig verändernde Handelsmärkte anpassen kann. Insgesamt bietet die Strategie den Benutzern eine relativ vollständige und strenge Trendverfolgungslösung und ist ein sehr geeigneter quantitativer Strategierahmen für die proprietäre Entwicklung und sekundäre Entwicklung.

/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the GNU Affero General Public License v3.0 at https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
//@version=4
strategy(title = "HatiKO Envelopes", shorttitle = "HatiKO Envelopes", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 4, initial_capital=10, calc_on_order_fills=false)

//Settings
isLotSizeAvgShifts=input(true, title ="Calculate lot size with avgPrice shifts (HatiKO  calculate)")

lotsize_Short = input(100, defval = 100, minval = 0, maxval = 10000, title = "Lot short, %")
lotsize_Long = input(100, defval = 100, minval = 0, maxval = 10000, title = "Lot long, %")

//Shorts Open Config
timeFrame_Short =  input(defval = "Current.", options = ["Current.", "1m", "3m", "5m", "10m", "15m", "20m", "30m", "45m", "1H","2H","3H","4H","1D"], title = "Timeframe Short")
ma_type_Short = input(defval = "1. SMA", options = ["1. SMA", "2. PCMA", "3. EMA", "4. WMA", "5. DEMA", "6. ZLEMA"], title = "MA Type Short")
Short_Data_input = input(defval = "7.OHLC4", options = ["1.Open", "2.High", "3.Low", "4.Close", "5.HL2", "6.HLC3", "7.OHLC4", "8.OC2"], title = "Data Short")
len_Short = input(3, minval = 1, title = "MA Length Short")
offset_Short = input(0, minval = 0, title = "MA offset Short")

//Longs Open Config
timeFrame_Long =  input(defval = "Current.", options = ["Current.", "1m", "3m", "5m", "10m", "15m", "20m", "30m", "45m", "1H","2H","3H","4H","1D"], title = "Timeframe Long")
ma_type_Long = input(defval = "1. SMA", options = ["1. SMA", "2. PCMA", "3. EMA", "4. WMA", "5. DEMA", "6. ZLEMA"], title = "MA Type Long")
Long_Data_input = input(defval = "7.OHLC4", options = ["1.Open", "2.High", "3.Low", "4.Close", "5.HL2", "6.HLC3", "7.OHLC4", "8.OC2"], title = "Data Long")
len_Long = input(3, minval = 1, title = "MA Length Long")
offset_Long = input(0, minval = 0, title = "MA offset Long")

//Shorts Close Config
isEnableShortCustomClose=input(false, title ="Mode close MA Short")
timeFrame_close_Short = input(defval = "Current.", options = ["Current.", "1m", "3m", "5m", "10m", "15m", "20m", "30m", "45m", "1H","2H","3H","4H","1D"], title = "Timeframe Short Close")
ma_type_close_Short = input(defval = "1. SMA", options = ["1. SMA", "2. PCMA", "3. EMA", "4. WMA", "5. DEMA", "6. ZLEMA"], title = "MA Type Close Short")
Short_Data_input_close = input(defval = "7.OHLC4", options = ["1.Open", "2.High", "3.Low", "4.Close", "5.HL2", "6.HLC3", "7.OHLC4", "8.OC2"], title = "Data Short Close")
len_Short_close = input(3, minval = 1, title = "MA Length Short Close")
shortDeviation = input( 0.0, title = "Short Deviation %",step=0.1)
offset_Short_close = input(0, minval = 0, title = "MA offset Short Close")

//Longs Close Config
isEnableLongCustomClose=input(false, title ="Mode close MA Long")
timeFrame_close_Long =  input(defval = "Current.", options = ["Current.", "1m", "3m", "5m", "10m", "15m", "20m", "30m", "45m", "1H","2H","3H","4H","1D"], title = "Timeframe Long Close")
ma_type_close_Long = input(defval = "1. SMA", options = ["1. SMA", "2. PCMA", "3. EMA", "4. WMA", "5. DEMA", "6. ZLEMA"], title = "MA Type Close Long")
Long_Data_input_close = input(defval = "7.OHLC4", options = ["1.Open", "2.High", "3.Low", "4.Close", "5.HL2", "6.HLC3", "7.OHLC4", "8.OC2"], title = "Data Long Close")
len_Long_close = input(3, minval = 1, title = "MA Length Long Close")
longDeviation = input( -0.0, title = "Long Deviation %",step=0.1)
offset_Long_close = input(0, minval = 0, title = "MA offset Long Close")

shift_Short4_percent = input(0.0, title = "Short Shift 4")
shift_Short3_percent = input(10.0, title = "Short Shift 3")
shift_Short2_percent = input(7.0, title = "Short Shift 2")
shift_Short1_percent = input(4.0, title = "Short Shift 1")
shift_Long1_percent = input(-4.0, title = "Long Shift 1")
shift_Long2_percent = input(-7.0, title = "Long Shift 2")
shift_Long3_percent = input(-10.0, title = "Long Shift 3")
shift_Long4_percent = input( -0.0, title = "Long Shift 4")
isEnableDoubleLotShift3_Long=input(false, title ="Shift3 Long LotSize*2")
isEnableDoubleLotShift3_Short=input(false, title ="Shift3 Short LotSize*2")

year_Start = input(19, defval = 19, minval = 10, maxval = 99, title = "From Year 20XX")
year_End = input(99, defval = 99, minval = 10, maxval = 99, title = "To Year 20XX")
month_Start = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
month_End = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
day_Start = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
day_End = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

short4_isActive = shift_Short4_percent != 0 and lotsize_Short > 0
short3_isActive = shift_Short3_percent != 0 and lotsize_Short > 0
short2_isActive = shift_Short2_percent != 0 and lotsize_Short > 0
short1_isActive = shift_Short1_percent != 0 and lotsize_Short > 0
long1_isActive = shift_Long1_percent != 0 and lotsize_Long > 0
long2_isActive = shift_Long2_percent != 0 and lotsize_Long > 0
long3_isActive = shift_Long3_percent != 0 and lotsize_Long > 0
long4_isActive = shift_Long4_percent != 0 and lotsize_Long > 0

mult = 1 / syminfo.mintick
is_time_true = time > timestamp(2000+year_Start, month_Start, day_Start, 00, 00) and time < timestamp(2000+ year_End, month_End, day_End, 23, 59)

//MA
TFsecurity_Short = timeFrame_Short == "4H"?60*4:timeFrame_Short=="3H"?60*3:timeFrame_Short=="2H"?60*2:timeFrame_Short=="1H"?60:timeFrame_Short=="45m"?45:timeFrame_Short=="30m"?30:timeFrame_Short=="20m"?20:timeFrame_Short=="15m"?15:timeFrame_Short=="10m"?10:timeFrame_Short=="5m"?5:timeFrame_Short=="3m"?3:1
TFsecurity_Long = timeFrame_Long == "4H"?60*4:timeFrame_Long=="3H"?60*3:timeFrame_Long=="2H"?60*2:timeFrame_Long=="1H"?60:timeFrame_Long=="45m"?45:timeFrame_Long=="30m"?30:timeFrame_Long=="20m"?20:timeFrame_Long=="15m"?15:timeFrame_Long=="10m"?10:timeFrame_Long=="5m"?5:timeFrame_Long=="3m"?3:1

oc2 = (open + close) / 2
lag_Short = (len_Short - 1) / 2//floor((len_Short - 1) / 2)
lag_Long = (len_Long - 1) / 2 //floor((len_Long - 1) / 2)

source_Short = Short_Data_input == "1.Open" ? open : Short_Data_input == "2.High" ? high : Short_Data_input == "3.Low" ? low : Short_Data_input == "4.Close" ? close : Short_Data_input == "5.HL2" ? hl2 : Short_Data_input == "6.HLC3" ? hlc3 : Short_Data_input == "7.OHLC4" ? ohlc4 : Short_Data_input == "8.OC2" ? oc2: close
source_Long = Long_Data_input == "1.Open" ? open : Long_Data_input == "2.High" ? high : Long_Data_input == "3.Low" ? low : Long_Data_input == "4.Close" ? close : Long_Data_input == "5.HL2" ? hl2 : Long_Data_input == "6.HLC3" ? hlc3 : Long_Data_input == "7.OHLC4" ? ohlc4 : Long_Data_input == "8.OC2" ? oc2: close

preS_MA_Short = ma_type_Short == "1. SMA" ? sma(source_Short, len_Short) : ma_type_Short == "2. PCMA"? (highest(high, len_Short) + lowest(low, len_Short)) / 2 : ma_type_Short == "3. EMA" ? ema(source_Short, len_Short) : ma_type_Short == "4. WMA" ? wma(source_Short, len_Short) : ma_type_Short == "5. DEMA" ? (2 * ema(source_Short,len_Short) - ema(ema(source_Short,len_Short), len_Short)) : ma_type_Short == "6. ZLEMA" ? ema(source_Short + (source_Short - source_Short[lag_Short]), len_Short) : na
preS_MA_Long = ma_type_Long == "1. SMA" ? sma(source_Long, len_Long) :ma_type_Long == "2. PCMA"? (highest(high, len_Long) + lowest(low, len_Long)) / 2 : ma_type_Long == "3. EMA" ? ema(source_Long, len_Long) : ma_type_Long == "4. WMA" ? wma(source_Long, len_Long) : ma_type_Long == "5. DEMA" ? (2 * ema(source_Long,len_Long) - ema(ema(source_Long,len_Long), len_Long)) : ma_type_Long == "6. ZLEMA" ? ema(source_Long + (source_Long - source_Long[lag_Long]), len_Long) : na
pre_MA_Short = timeFrame_Short == "Current." ? preS_MA_Short : security(syminfo.tickerid, tostring(TFsecurity_Short), preS_MA_Short)
pre_MA_Long = timeFrame_Long == "Current." ? preS_MA_Long : security(syminfo.tickerid, tostring(TFsecurity_Long), preS_MA_Long)

MA_Short = (round(pre_MA_Short * mult) / mult)[offset_Short]
MA_Long = (round(pre_MA_Long * mult) / mult)[offset_Long]

Level_Long1 = long1_isActive ? round((MA_Long + MA_Long* shift_Long1_percent / 100) * mult) / mult : na
Level_Long2 = long2_isActive ? round((MA_Long + MA_Long* shift_Long2_percent / 100) * mult) / mult : na
Level_Long3 = long3_isActive ? round((MA_Long + MA_Long* shift_Long3_percent / 100) * mult) / mult : na
Level_Long4 = long4_isActive ? round((MA_Long + MA_Long* shift_Long4_percent / 100) * mult) / mult : na
Level_Short1 = short1_isActive ? round((MA_Short + MA_Short*shift_Short1_percent/ 100) * mult) / mult : na
Level_Short2 = short2_isActive ? round((MA_Short + MA_Short*shift_Short2_percent/ 100) * mult) / mult : na
Level_Short3 = short3_isActive ? round((MA_Short + MA_Short*shift_Short3_percent/ 100) * mult) / mult : na
Level_Short4 = short4_isActive ? round((MA_Short + MA_Short*shift_Short4_percent/ 100) * mult) / mult : na

//MA_Close
lag_Short_close = (len_Short_close - 1) / 2 //floor((len_Short_close - 1) / 2)
lag_Long_close = (len_Long_close - 1) / 2 //floor((len_Long_close - 1) / 2)

pre_PCMA_Short_close = (highest(high, len_Short_close) + lowest(low, len_Short_close)) / 2
pre_PCMA_Long_close = (highest(high, len_Long_close) + lowest(low, len_Long_close)) / 2

source_Short_close = Short_Data_input_close == "1.Open" ? open : Short_Data_input_close == "2.High" ? high : Short_Data_input_close == "3.Low" ? low : Short_Data_input_close == "4.Close" ? close : Short_Data_input_close == "5.HL2" ? hl2 : Short_Data_input_close == "6.HLC3" ? hlc3 : Short_Data_input_close == "7.OHLC4" ? ohlc4 : Short_Data_input_close == "8.OC2" ? oc2: close
source_Long_close = Long_Data_input_close == "1.Open" ? open : Long_Data_input_close == "2.High" ? high : Long_Data_input_close == "3.Low" ? low : Long_Data_input_close == "4.Close" ? close : Long_Data_input_close == "5.HL2" ? hl2 : Long_Data_input_close == "6.HLC3" ? hlc3 : Long_Data_input_close == "7.OHLC4" ? ohlc4 : Long_Data_input_close == "8.OC2" ? oc2: close

preS_MA_Short_close = ma_type_close_Short == "1. SMA" ? sma(source_Short_close, len_Short_close) : ma_type_close_Short == "2. PCMA"? (highest(high, len_Short_close) + lowest(low, len_Short_close)) / 2 : ma_type_close_Short == "3. EMA" ? ema(source_Short_close, len_Short_close) : ma_type_close_Short == "4. WMA" ? wma(source_Short_close, len_Short_close) : ma_type_close_Short == "5. DEMA" ? (2 * ema(source_Short_close,len_Short_close) - ema(ema(source_Short_close,len_Short_close), len_Short_close)) : ma_type_close_Short == "6. ZLEMA" ? ema(source_Short_close + (source_Short_close - source_Short_close[lag_Short_close]), len_Short_close) : na
preS_MA_Long_close = ma_type_close_Long == "1. SMA" ? sma(source_Long_close, len_Long_close) : ma_type_close_Long == "2. PCMA"? (highest(high, len_Long_close) + lowest(low, len_Long_close)) / 2 : ma_type_close_Long == "3. EMA" ? ema(source_Long_close, len_Long_close) : ma_type_close_Long == "4. WMA" ? wma(source_Long_close, len_Long_close) : ma_type_close_Long == "5. DEMA" ? (2 * ema(source_Long_close,len_Long_close) - ema(ema(source_Long_close,len_Long_close), len_Long_close)) : ma_type_close_Long == "6. ZLEMA" ? ema(source_Long_close + (source_Long_close - source_Long_close[lag_Long_close]), len_Long_close) : na

TFsecurity_close_Short=timeFrame_close_Short=="4H"?60*4:timeFrame_close_Short=="3H"?60*3:timeFrame_close_Short=="2H"?60*2:timeFrame_close_Short=="1H"?60:timeFrame_close_Short=="45m"?45:timeFrame_close_Short=="30m"?30:timeFrame_close_Short=="20m"?20:timeFrame_close_Short=="15m"?15:timeFrame_close_Short=="10m"?10:timeFrame_close_Short=="5m"?5:timeFrame_close_Short=="3m"?3:1
TFsecurity_close_Long=timeFrame_close_Long=="4H"?60*4:timeFrame_close_Long=="3H"?60*3:timeFrame_close_Long=="2H"?60*2:timeFrame_close_Long=="1H"?60:timeFrame_close_Long=="45m"?45:timeFrame_close_Long=="30m"?30:timeFrame_close_Long=="20m"?20:timeFrame_close_Long=="15m"?15:timeFrame_close_Long=="10m"?10:timeFrame_close_Long=="5m"?5:timeFrame_close_Long=="3m"?3:1

pre_MA_close_Short = isEnableShortCustomClose? security(syminfo.tickerid, timeFrame_close_Short=="Current."?timeframe.period:tostring(TFsecurity_close_Short), preS_MA_Short_close) : preS_MA_Short_close
pre_MA_close_Long = isEnableLongCustomClose?  security(syminfo.tickerid, timeFrame_close_Long=="Current."?timeframe.period:tostring(TFsecurity_close_Long), preS_MA_Long_close) : preS_MA_Long_close

MA_Short_close =  (round(pre_MA_close_Short * mult) / mult)[offset_Short_close]
MA_Long_close = (round(pre_MA_close_Long * mult) / mult)[offset_Long_close]

countShifts_Long = 0
countShifts_Long:=long1_isActive?countShifts_Long+1:countShifts_Long
countShifts_Long:=long2_isActive?countShifts_Long+1:countShifts_Long
countShifts_Long:=long3_isActive?countShifts_Long+1:countShifts_Long
countShifts_Long:=long4_isActive?countShifts_Long+1:countShifts_Long
avgPriceForLotShiftLong_Data_input = MA_Long+ (MA_Long*((shift_Long1_percent+shift_Long2_percent+shift_Long3_percent+shift_Long4_percent)/countShifts_Long/100))

countShifts_Short = 0
countShifts_Short:=short1_isActive?countShifts_Short+1:countShifts_Short
countShifts_Short:=short2_isActive?countShifts_Short+1:countShifts_Short
countShifts_Short:=short3_isActive?countShifts_Short+1:countShifts_Short
countShifts_Short:=short4_isActive?countShifts_Short+1:countShifts_Short
avgPriceForLotShiftShort_Data_input = MA_Short + (MA_Short*((shift_Short1_percent+shift_Short2_percent+shift_Short3_percent+shift_Short4_percent)/countShifts_Short/100))
strategy.initial_capital = 50000
balance=strategy.initial_capital + strategy.netprofit
lotlong = 0.0
lotshort = 0.0
lotlong := (balance / avgPriceForLotShiftLong_Data_input) * (lotsize_Long / 100)     //strategy.position_size == 0 ? (strategy.equity / close) * (lotsize_Long / 100) : lotlong[1]
lotshort := (balance / avgPriceForLotShiftShort_Data_input) * (lotsize_Short / 100)    //strategy.position_size == 0 ? (strategy.equity / close) * (lotsize_Short / 100) : lotshort[1]
lotlong:= lotlong>1000000000?1000000000:lotlong
lotshort:=lotshort>1000000000?1000000000:lotshort

if isLotSizeAvgShifts==false
    lotlong := (strategy.equity / open) * (lotsize_Long / 100) 
    lotshort := (strategy.equity / open) * (lotsize_Short / 100) 

value_deviationLong=0.0
value_deviationShort=0.0

if(isEnableLongCustomClose == false )
    MA_Long_close:=MA_Long
else 
    value_deviationLong := round(MA_Long_close * longDeviation /100 * mult) / mult
    
if(isEnableShortCustomClose == false )
    MA_Short_close:=MA_Short
else 
    value_deviationShort := round(MA_Short_close * shortDeviation /100 * mult) / mult

if MA_Short > 0 and lotshort > 0// and strategy.position_size<=0
    lotShort_Data_input = strategy.position_size < 0 ? round(abs(strategy.position_size) / lotshort) : 0.0
    strategy.entry("S1", strategy.short, lotshort, limit = Level_Short1, when = (lotShort_Data_input == 0  and short1_isActive and is_time_true ))

    lotShort_Data_input := strategy.position_size < 0 ? round(abs(strategy.position_size) / lotshort) : 0.0
    strategy.entry("S2", strategy.short, lotshort, limit = Level_Short2, when = (lotShort_Data_input <= 1 and short2_isActive and is_time_true ))

    lotshort3 = isEnableDoubleLotShift3_Short? lotshort*2 :lotshort
    lotShort_Data_input := strategy.position_size < 0 ? round(abs(strategy.position_size) / lotshort) : 0.0
    maxLotsshift3=isEnableDoubleLotShift3_Short?3:2
    strategy.entry("S3", strategy.short, lotshort3, limit = Level_Short3, when = (lotShort_Data_input <= maxLotsshift3 and short3_isActive and is_time_true ))

    lotShort_Data_input := strategy.position_size < 0 ? round(abs(strategy.position_size) / lotshort) : 0.0
    maxLotsshift4=isEnableDoubleLotShift3_Short?4:3
    strategy.entry("S4", strategy.short, lotshort, limit = Level_Short4, when = (lotShort_Data_input <= maxLotsshift4 and short4_isActive and is_time_true))
    
    strategy.exit("TPS", "S1" ,limit = MA_Short_close+value_deviationShort , when = is_time_true) 
    strategy.exit("TPS", "S2" ,limit = MA_Short_close+value_deviationShort , when = is_time_true) 
    strategy.exit("TPS", "S3" ,limit = MA_Short_close+value_deviationShort , when = is_time_true) 
    strategy.exit("TPS", "S4" ,limit = MA_Short_close+value_deviationShort , when = is_time_true) 
    
if MA_Long > 0 and lotlong > 0// and strategy.position_size>=0
    lotLong_Data_input = strategy.position_size > 0 ? round(strategy.position_size / lotlong) : 0.0
    strategy.entry("L1", strategy.long, lotlong, limit = Level_Long1, when = (lotLong_Data_input ==0 and long1_isActive and is_time_true))
    
    lotLong_Data_input := strategy.position_size > 0 ?  round(strategy.position_size / lotlong) : 0.0
    strategy.entry("L2", strategy.long, lotlong, limit = Level_Long2, when = ( lotLong_Data_input <= 1 and long2_isActive and is_time_true))
        
    lotlong3 = isEnableDoubleLotShift3_Long? lotlong*2 : lotlong 
    lotLong_Data_input := strategy.position_size > 0 ? round(strategy.position_size / lotlong) : 0.0
    maxLotsshift3=isEnableDoubleLotShift3_Long?3:2
    strategy.entry("L3", strategy.long, lotlong3, limit = Level_Long3, when = (lotLong_Data_input <= maxLotsshift3 and long3_isActive and is_time_true))
    
    maxLotsshift4=isEnableDoubleLotShift3_Long?4:3
    lotLong_Data_input := strategy.position_size > 0 ? round(strategy.position_size / lotlong) : 0.0
    strategy.entry("L4", strategy.long, lotlong, limit = Level_Long4, when = ( lotLong_Data_input<maxLotsshift4 and long4_isActive and is_time_true))
    
    strategy.exit( "TPL", "L1",limit = MA_Long_close+value_deviationLong, when = is_time_true) 
    strategy.exit( "TPL", "L2", limit = MA_Long_close+value_deviationLong, when = is_time_true) 
    strategy.exit( "TPL", "L3", limit = MA_Long_close+value_deviationLong, when = is_time_true) 
    strategy.exit( "TPL", "L4", limit = MA_Long_close+value_deviationLong, when = is_time_true) 
    
if (MA_Long_close < close)
    strategy.close("L1")
    strategy.close("L2")
    strategy.close("L3")
    strategy.close("L4")

if (MA_Short_close > close)
    strategy.close("S1")
    strategy.close("S2")
    strategy.close("S3")
    strategy.close("S4")
    
if time > timestamp(2000+year_End, month_End, day_End, 23, 59)
    strategy.close_all()
    strategy.cancel("L1")
    strategy.cancel("L2")
    strategy.cancel("L3")
    strategy.cancel("S1")
    strategy.cancel("S2")
    strategy.cancel("S3")
    
//Lines
colorlong = color.green
colorshort = color.red

value_long1 = long1_isActive ? Level_Long1 : na
value_long2 = long2_isActive ? Level_Long2 : na
value_long3 = long3_isActive ? Level_Long3 : na
value_long4 = long4_isActive ? Level_Long4 : na
value_short1 = short1_isActive ? Level_Short1 : na
value_short2 = short2_isActive ? Level_Short2 : na
value_short3 = short3_isActive ?Level_Short3 : na
value_short4 = short4_isActive? Level_Short4 : na

value_maShort_close= isEnableShortCustomClose ? MA_Short_close : na
value_maLong_close= isEnableLongCustomClose ? MA_Long_close : na

plot(value_maShort_close + value_deviationShort, offset = 1, color = color.orange, title = "MA line Short Close")

plot(value_short4, offset = 1, color = colorshort, title = "Short Shift 4")
plot(value_short3, offset = 1, color = colorshort, title = "Short Shift 3")
plot(value_short2, offset = 1, color = colorshort, title = "Short Shift 2")
plot(value_short1, offset = 1, color = colorshort, title = "Short Shift 1")
plot(countShifts_Short>0 and lotsize_Short>0 ? MA_Short:na, offset = 1, color = color.purple, title = "MA line Short")
plot(countShifts_Long>0 and lotsize_Long>0? MA_Long:na, offset = 1, color = color.lime, title = "MA line Long")
plot(value_long1, offset = 1, color = colorlong, title = "Long Shift 1")
plot(value_long2, offset = 1, color = colorlong, title = "Long Shift 2")
plot(value_long3, offset = 1, color = colorlong, title = "Long Shift 3")
plot(value_long4, offset = 1, color = colorlong, title = "Long Shift 4")

plot(value_maLong_close + value_deviationLong, offset = 1, color = color.blue, title = "MA line Long Close")

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