Ichimoku Kinko Hyo Trendfolgestrategie


Erstellungsdatum: 2023-11-24 14:38:47 zuletzt geändert: 2023-11-24 14:38:47
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Ichimoku Kinko Hyo Trendfolgestrategie

Überblick

Die Gleichgewichtsstrategie ist eine Trendbeobachtungsstrategie, die mit dem Ichimoku Kinko Hyo-Indikator umgesetzt wird. Die Strategie kombiniert mehrere Indikatoren, um die Richtung des Trends zu identifizieren, in den Bullen zu handeln und in den Bären zu handeln, um die langfristige Wertsteigerung des Kapitals zu erreichen.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf dem Ichimoku Kinko Hyo-Indikator. Der Indikator besteht aus einer Wendelinie (Tenkan-Sen), einer Basislinie (Kijun-Sen), einer Vorlauflinie (Senkou-Span A), einer Vorlauflinie (Senkou-Span B) und einer Verzögerungslinie (Chikou-Span).

Die Handelssignale für diese Strategie stammen aus einer Kombination der folgenden Bedingungen:

  1. Dreh- und Durchfahrt der Basislinie als Mehrkopfsignal
  2. Unterleitung durch die Bezugslinie als Leerlaufsignal
  3. Die Verzögerungslinie wird als Mehrkopf bestätigt.
  4. Die Verzögerungslinie nach unten durchläuft als Leerlauf bestätigt
  5. Der RSI ist höher als 50
  6. RSI unter 50 ist ein leerer Index
  7. Die Preise treten über dem Cloud-Chart in mehreren Richtungen.
  8. Preise unterhalb der Wolken

Wenn die oben genannten mehrfachen Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind, machen Sie mehrere Eintritte. Wenn die oben genannten leeren Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind, machen Sie leere Eintritte.

Analyse der Stärken

Die Strategie kombiniert Trend-Tracking und Überkauf-Überverkauf-Indikatoren, um die Richtung von Trends zu erkennen. Die Hauptvorteile sind:

  1. Der Ichimoku Kinko Hyo-Indikator ist in der Lage, mittelfristige Trends zu erkennen und sich von kurzfristigen Marktgeräuschen abzulenken.
  2. In Kombination mit dem RSI kann man die überkauften und überverkauften Bereiche ermitteln und verhindern, dass man eine Umkehrung verpasst.
  3. Die Aktienpreisfluktuation wird berücksichtigt, und es wird nur bei hoher Volatilität gehandelt, um einen ungültigen Handel zu vermeiden.
  4. Die Ein- und Ausstiegsmechanismen sind streng, um Risiken so weit wie möglich zu vermeiden.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch einige Risiken, die beachtet werden müssen:

  1. Ichimoku Kinko Hyo hat eine Verzögerung in der Zulassung, was zu einer Verzögerung der Zulassung führen kann.
  2. Die Häufigkeit von Multi-Condition-Combination-Trading-Signalen ist niedrig und kann zu einer unzureichenden Anzahl von Transaktionen führen.
  3. Ohne Berücksichtigung der Kapital- und Positionsverwaltung besteht die Gefahr von Überhändlungen.

Entsprechende Lösungen:

  1. Die Parameter für Ichimoku Kinko Hyo wurden entsprechend verkürzt, um die Sensitivität des Indikators zu erhöhen.
  2. Es wird weniger strenge Zugangsvoraussetzungen geben und die Häufigkeit der Transaktionen erhöhen.
  3. Beim Eintritt in das Modul für die Vermögensverwaltung und die Vermögensverwaltung von Positionen werden die Vermögensanteile und die Positionen für einzelne Geschäfte kontrolliert.

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann in folgenden Richtungen optimiert werden:

  1. Ersetzen oder kombinieren Sie andere Indikatoren, wie KDJ, MACD, etc., um die Signalquelle zu bereichern.
  2. Optimierung der Parameter für Ichimoku Kinko Hyo, um die Sensitivität der Indikatoren zu erhöhen.
  3. Ein Stop-Loss-Strategie, um Gewinne zu sichern und Risiken zu kontrollieren.
  4. Ein zusätzliches Modul zur Positionsverwaltung, das die Positionen dynamisch an die Größe des Kapitals anpasst.
  5. Erweiterung der Module für die Futures-Paketsicherung und Verwaltung des Risikos von mehreren Futures-Paketsicherungen

Zusammenfassen

Die Gleichgewichtsstrategie als Ganzes ist eine zuverlässige, robuste Trendverfolgungsstrategie. Sie löst wichtige Probleme im Trendhandel und stellt die Balance zwischen der Trendgenauigkeit und der Frequenz der Trades dar. Es gibt noch Optimierungsmöglichkeiten durch Parameteranpassung und Modulvergrößerung und ist eine Strategie, die langfristig eingesetzt werden kann.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-11-16 00:00:00
end: 2023-11-20 08:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Ichimoku Kinko Hyo: ETH 3h Strategy by tobuno", overlay=true)

//Inputs
ts_bars = input(22, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(60, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(120, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(30, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(30, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

//Volatility
vollength = input(defval=2, title="VolLength")
voltarget = input(defval=0.2, type=float, step=0.1, title="Volatility Target")
Difference = abs((close - open)/((close + open)/2) * 100)
MovingAverage = sma(Difference, vollength)
highvolatility = MovingAverage > voltarget

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))

// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)

//RSI
change = change(close)
gain = change >= 0 ? change : 0.0
loss = change < 0 ? (-1) * change : 0.0
avgGain = rma(gain, 14)
avgLoss = rma(loss, 14)
rs = avgGain / avgLoss
rsi = 100 - (100 / (1 + rs))

// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? green : red, title="Cloud color")

ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Entry/Exit Signals
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
rsi_bullish = rsi > 50
rsi_bearish = rs < 50
bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo and rsi_bullish and highvolatility
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo and rsi_bearish and highvolatility

strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry and time_cond)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry and time_cond)

strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry and time_cond)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry and time_cond)