MACD-Trend nach Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-11-24
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Übersicht

Die MACD-Trend-Folge-Strategie beurteilt den Trend durch Berechnung des goldenen Kreuzes und des toten Kreuzes des MACD-Indikators und seiner Signallinie, um dem Trend zum Gewinn zu folgen.

Strategieprinzip

Der MACD-Indikator ist ein trendfolgende Dynamik-Indikator, bestehend aus der MACD-Linie, Signallinie und Histogramm. Das goldene Kreuz der MACD- und Signallinien deutet auf einen potenziellen Bullenmarkt hin, während das tote Kreuz auf einen potenziellen Bärenmarkt hindeutet. Das Histogramm stellt den Unterschied zwischen den beiden Linien dar, der ihre Divergenz und sich verändernde Geschwindigkeit durch Farbwechsel anzeigt.

Wenn das Histogramm von negativ auf positiv steigt, wird ein goldenes Kreuzsignal erzeugt, das anzeigt, dass der Aufwärtstrend gerade erst begonnen hat und lange Positionen aufgebaut werden können.

Analyse der Vorteile

Verwenden Sie goldene/tote Kreuzung von doppelten Glättungslinien, um den Trend mit relativ hoher Gewinnrate zu beurteilen
Das Histogramm zeigt klar den Fortschritt und die Geschwindigkeit des MACD-Indikators an.
Großer Parameter-Tuningraum für die Optimierung
Kann mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um falsche Signale zu filtern

Risiko und Optimierung

Es gibt eine gewisse Verzögerung.
Kann falsche Signale erzeugen
Versuchen Sie, Trends mit MA, KD usw. zu bestätigen.
Einstellen der Parameter für die beste Konfiguration

Schlussfolgerung

Der MACD-Trend nach der Strategie insgesamt ist eine relativ zuverlässige Möglichkeit, Trends zu bestimmen. Durch die Optimierung von Parametern und die Bestätigung mit anderen Indikatoren kann die falsche Signalrate weitgehend reduziert werden, was zu einem höheren Strategiegewinn führt. Die Strategielogik ist einfach und leicht zu verstehen, was sie zur ersten Wahl für algorithmische Handelsbeginnern macht.

/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MACD")

// Getting inputs
fastLength = input(title="Fast Length",  defval=12)
slowlength = input(title="Slow Length",  defval=26)
src = input(title="Source",  defval=close)
signalLength = input(title="Signal Smoothing",  minval = 1, maxval = 50, defval = 9)

// Calculating
macd = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
signal = ema(macd, signalLength)
delta = macd - signal

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350
col_macd = #0094ff
col_signal = #ff6a00

// Plot histogram
plot(delta, title="Histogram", style=columns, color=(delta>=0 ? (delta[1] < delta ? col_grow_above : col_fall_above) : (delta[1] < delta ? col_grow_below : col_fall_below) ), transp=0 )
plot(macd, title="MACD", color=col_macd, transp=0)
plot(signal, title="Signal", color=col_signal, transp=0)

// Plot orders
if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("buy", strategy.long)
if (crossunder(delta, 0))
    strategy.entry("sell", strategy.short)

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