Reverse-PercentR-Strategie für kontinuierliche Gebührenkanäle


Erstellungsdatum: 2023-12-05 12:04:13 zuletzt geändert: 2023-12-05 12:04:13
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Reverse-PercentR-Strategie für kontinuierliche Gebührenkanäle

Strategieübersicht

Es handelt sich um eine Reverse-Trading-Strategie, die auf dem LaRue Connected Fee Channel-Indikator basiert. Sie ermittelt, ob sich der aktuelle Preis in einer überkauften oder überverkauften Zone befindet, indem sie die Höchst- und Tiefstpreise der vergangenen Zeiträume berechnet. Wenn sich der Preis nahe an der Oberbahn oder der Unterbahn befindet, wird eine Reverse-Position eröffnet und auf die Rückkehr des Preises zur Mittellinie gewartet.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert auf zwei Indikatoren:Prozentsatz R-IndikatorUndAuf- und Abfahrt der Ralu-Verbindung

Der Prozentsatz-R-Indikator zeigt die Entfernung zwischen dem aktuellen Schließungspreis und den höchsten und niedrigsten Preisen der letzten Zeit. Die Werte liegen zwischen 0 und 100. Eine Zahl, die nahe bei 0 liegt, bedeutet, dass der aktuelle Schließungspreis nahe am höchsten Punkt der letzten Zeit ist.

Der Laru-Verbindungskanal besteht aus einer Oberbahn, einer Mittellinie und einer Unterbahn. Die Oberbahn entspricht dem höchsten Preis der jüngsten Zeit und die Unterbahn dem niedrigsten Preis der jüngsten Zeit. Die Mittellinie ist der Durchschnitt der oberen und unteren Bahn.

Die Strategie berechnet zunächstProzentsatz des R-IndexUndAuf- und Abfahrt des Ralu-Line-Fei-KanalsDer Markt ist in der Lage, sich zu bewegen, um zu entscheiden, ob er überkauft oder überverkauft ist, anhand von zwei Indikatoren:

  1. Wenn der R-Prozentsatz unter -87 liegt, ist es ein Überverkauf.
  2. Wenn der Prozentsatz R höher als 20 ist, ist es ein Überkauf.

Wenn Sie weder überkauft noch überverkauft sind, eröffnen Sie Ihre Position bei der Börsenöffnung.

Das bedeutet, dass man in kurzen Zeilen profitieren kann, indem man die Preisumkehr aufnimmt.

Strategische Vorteile

  1. Die Umsetzung der Strategie ist einfach, klar und verständlich.
  2. Der Prozentsatz R ist ein zuverlässigerer Indikator für Überkauf und Überverkauf.
  3. Die Börse wird täglich geöffnet, die Börse wird geöffnet und die Börse wird geschlossen, um die Risiken über Nacht zu vermeiden.
  4. Umkehrung der Handelsstrategien, die für kurzfristige Gewinne geeignet sind.

Strategisches Risiko

  1. Die Umkehrung war nicht erfolgreich und es gab keinen Gewinn für den Austritt.
  2. Die Parameter sind falsch eingestellt, so dass der Überkauf und der Überverkauf nicht korrekt beurteilt werden können.
  3. Die Tageshandelszeit ist zu kurz, und es gibt weniger Handelssignale.

Das Risiko kann durch Optimierung der Parameter, Anpassung der Einzelzeit oder in Kombination mit anderen Indikatoren verringert werden.

Strategieoptimierung

  1. Es kann ein Stop-Loss-Mechanismus eingeführt werden, um eine Stop-Loss-Linie einzurichten, um eine Ausweitung der Verluste zu verhindern.
  2. Die Parameter des Prozent R können optimiert werden, um die Überkauf- und Überverkaufsschätzung genauer zu machen.
  3. Die Strategie kann in mehreren Zeitspannen verwendet werden, um mehrere Zeitspannen zu erreichen.
  4. Es kann mit anderen Indikatoren kombiniert werden, z. B. KDJ, MACD usw., um die Handelssignale zuverlässiger zu machen.

Zusammenfassen

Die Strategie ist insgesamt relativ einfach und praktisch und wurde durch eine umgekehrte Handelsideologie für den häufigen Handel mit kurzen Linien konzipiert. Es gibt viel Optimierungsraum, es können mehr technische Kennzahlen kombiniert verwendet werden, und es können automatische Stop-Loss-Mechanismen zur Risikokontrolle eingerichtet werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zweiprozent original strategy by larry williams

strategy("Daily PercentR Strategy", overlay=false)
D_High = security(syminfo.tickerid, 'D', high[1])
D_Low = security(syminfo.tickerid, 'D', low[1])
D_Close = security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
D_Open = security(syminfo.tickerid, 'D', open[1])

LowMarker = input(-87,"Low Marker",input.integer)

HighMarker =  input(-20,"High Marker",input.integer)

length = input(title="Length", type=input.integer, defval=3)
src = input(close, "Source", type = input.source)
_pr(length) =>
	max = highest(length)
	min = lowest(length)
	100 * (src - max) / (max - min)
percentR = _pr(length)
obPlot = hline(LowMarker, title="Upper Band", color=#606060)
hline(-50, title="Middle Level", linestyle=hline.style_dotted, color=#606060)
osPlot = hline(HighMarker, title="Lower Band", color=#606060)
fill(obPlot, osPlot, title="Background", color=color.new(#9915ff, 90))
plot(percentR, title="%R", color=#3A6CA8, transp=0)

// Go Long - if percentR is not overbought/sold

ordersize=floor(strategy.equity/close) 

if percentR<HighMarker and percentR>LowMarker
    strategy.entry("Long", strategy.long,comment="Long")

//exit at end of session
if low[0]<high[0]
    strategy.close("Long", comment="exit")