Gleitender Durchschnitt – Goldenes Kreuz – 1 % Gewinnstopp-Strategie


Erstellungsdatum: 2023-12-06 13:53:36 zuletzt geändert: 2023-12-06 13:53:36
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Gleitender Durchschnitt – Goldenes Kreuz – 1 % Gewinnstopp-Strategie

Überblick

Die Strategie erzeugt ein Kaufsignal durch Berechnung eines goldenen Kreuzes aus einem schnellen MA und einem langsamen MA. Ein Kaufsignal wird ausgelöst, wenn der schnelle MA den langsamen MA aufwärts überschreitet.

Gleichzeitig wird die Strategie gestoppt, wenn der Gewinn 1% erreicht. Dies hilft, kleine, aber stabile Gewinne zu sichern.

Diese Strategie ist für eine Trend-bewusste Aktienmarktumgebung geeignet. Sie kann einen Aufwärtstrend der mittleren Kurzlinie erfassen und zu stabilen Erträgen führen.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf dem goldenen Kreuzungsprinzip des Moving Averages. Beim Moving Average wird der mittelfristige Trend der Aktienpreise reflektiert. Wenn ein kurzfristiger Moving Average einen längerfristigen Moving Average trägt, bedeutet dies, dass der Aktienpreis in der kurzen Zeit stärker als der langfristige Trend steigen kann.

Die schnelle Moving Average in der Strategie hat eine Länge von 10 Tagen und die langsame Moving Average eine Länge von 30 Tagen. Dies ermöglicht es, einen mittleren Trend von einer gewissen Größe zu erfassen. Wenn eine schnelle Linie eine langsame Linie durchbricht, wird ein Kaufsignal ausgelöst.

Darüber hinaus hat die Strategie einen Stop-Loss von 1% festgelegt. Das heißt, wenn die Gewinne aus einer Position 1% erreichen, wird ein Stop-Loss durchgeführt, um die Gewinne zu sperren. Dies kann dazu beitragen, Verluste zu vermeiden, die bereits bei einer Trendumkehr eingetreten sind.

Analyse der Stärken

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. Die Verwendung von Moving Average Indicators ist einfach zu verstehen und zu implementieren.
  2. Die schnelle und langsame Mittellinienkombination kann die mittelfristigen Trends effektiv identifizieren.
  3. Der 1%-Standpunkt setzt ein festes Ertragsziel, das zur Risikokontrolle beiträgt.

Dies macht die Strategie insgesamt stabiler und ermöglicht eine stabile Gewinnentwicklung in trendigen Märkten.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. Wenn der Markt keine deutliche Tendenz hat, kann es zu falschen Signalen und häufigen Verlusten kommen.
  2. Es ist nicht möglich, mit komplexen, nicht-trendigen Märkten effektiv umzugehen.
  3. Es gibt keine Stop-Loss-Einstellungen und es kann zu großen Verlusten kommen.

Diese Risiken können durch folgende Maßnahmen kontrolliert werden:

  1. Hinzu kommt eine Kombination aus anderen Indikatoren, wie Brinline, KDJ, etc., um die Genauigkeit des Signals zu verbessern.
  2. Dynamische Anpassung der Parameter des Moving Averages an Marktveränderungen.
  3. Die Einführung eines angemessenen Stop-Loss-Punktes, um Einzelschäden zu kontrollieren.

Optimierungsrichtung

Diese Strategie kann optimiert werden durch:

  1. Test mehr Kombinationen aus schnellen und langsamen Linien, um eine optimale Übereinstimmung zu finden.
  2. Ein Stop-Loss wird hinzugefügt, z. B. wenn der nach dem Kauf bewertete Verlust 3% erreicht.
  3. In Kombination mit anderen technischen Indikatoren wie MACD, KDJ usw. wird ein Multifaktormodell gebildet, um die Signalgenauigkeit zu verbessern.
  4. Die optimale Kombination von Parametern wird mit Hilfe der automatischen Parameteroptimierungsmethode gefunden.

Zusammenfassen

Die Strategie ist insgesamt eine typische Moving Average-Strategie. Durch die Identifizierung von mittelfristigen Trends mit einer Kombination aus schnellen und langsamen Durchschnittskurven und einem 1%igen Stop-Through-Punkt kann ein stabiler Gewinn erzielt werden. Der Vorteil ist die einfache Bewegung, die einen Anstieg der Aktienmärkte von einem gewissen Ausmaß erfasst. Der Nachteil ist die schlechte Anpassung an komplexe Situationen.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-15 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pleasantHead5366

//@version=4
strategy("1% Profit Strategy", overlay=true)

// Input parameters
fastLength = input(10, title="Fast MA Length")
slowLength = input(30, title="Slow MA Length")
profitPercentage = input(1, title="Profit Percentage")

// Calculate moving averages
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)

// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")

// Trading logic
longCondition = crossover(fastMA, slowMA)
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close long position when profit reaches 1%
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Buy", profit=profitPercentage / 100)

// Plot Buy and Sell signals on the chart
shortCondition = crossunder(fastMA, slowMA)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)