
Die Schwankungs-Optimismus-Indikator-Trading-Strategie ist eine quantitative Trading-Strategie, die auf den Empfehlungen von Bill Williams in seinem Buch The New Trading Dimension Kit basiert. Die Strategie verwendet die Differenz zwischen schnellen und langsamen Moving Averages, um einen Schwankungs-Indikator zu erstellen, der in Form eines Pylon-Diagramms dargestellt wird und ein Handelssignal durch die Farbänderung des Pylon-Diagramms auslöst.
Der Kernindikator der Strategie ist der Awesome Oscillator (AO), dessen Berechnungsformel lautet:
AO = SMA(Median Price, Fast Length) - SMA(Median Price, Slow Length)
Dabei wird der Median Price als Mittelwert für den Hoch- und den Tiefpreis verwendet. Fast Length ist die Periodengröße eines schnellen Moving Averages und Slow Length ist die Periodengröße eines langsamen Moving Averages.
Der AO-Indikator spiegelt die Schwankungen der Marktpreise auf verschiedenen Zeitskalen anhand der Differenz zwischen schnellen und langsamen Moving Averages wider. Wenn der schnellen Moving Average höher ist als der langsamen Moving Average, bedeutet dies, dass die kurzfristige Preiskraft stärker als die langfristige Preiskraft ist, was ein Kaufsignal ist. Wenn der schnellen Moving Average niedriger ist als der langsamen Moving Average, bedeutet dies, dass die kurzfristige Preiskraft schwächer ist als die langfristige Preiskraft, was ein Verkaufsignal ist.
Die Strategie nutzt die aktuellen Werte des AO-Wertes und die Differenz zwischen den Werten der vorherigen Periode, um die Leerheit der aktuellen Periode zu beurteilen, und verwendet verschiedene Farben, um sie in einer Säulenkarte zu kennzeichnen: Der aktuelle AO-Wert ist größer als der der vorherigen Periode und ist blau, um zu kaufen; der aktuelle AO ist kleiner als der der vorherigen Periode und ist rot, um zu verkaufen.
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Die Strategie birgt auch Risiken:
Um die oben genannten Risiken zu verringern, können die Parameter-Einstellungen optimiert, die Konstruktion der Indikatoren angepasst und zusätzlich mit anderen Indikatoren überprüft werden.
Die Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Handelsstrategie der Schwingungsfluktuation die Differenz zwischen den schnellen und langsamen Moving Averages nutzt, um Preistrends zu erkennen und kurzfristige Umkehrmöglichkeiten effektiv zu erkennen. Die Strategie ist klar konzipiert und leicht umzusetzen. Durch die Optimierung der Parameter und die Kombination mit anderen Indikatoren können bessere Handelsergebnisse erzielt werden.
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
// This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book
// "New Trading Dimensions". We recommend this book to you as most useful reading.
// The wisdom, technical expertise, and skillful teaching style of Williams make
// it a truly revolutionary-level source. A must-have new book for stock and
// commodity traders.
// The 1st 2 chapters are somewhat of ramble where the author describes the
// "metaphysics" of trading. Still some good ideas are offered. The book references
// chaos theory, and leaves it up to the reader to believe whether "supercomputers"
// were used in formulating the various trading methods (the author wants to come across
// as an applied mathemetician, but he sure looks like a stock trader). There isn't any
// obvious connection with Chaos Theory - despite of the weak link between the title and
// content, the trading methodologies do work. Most readers think the author's systems to
// be a perfect filter and trigger for a short term trading system. He states a goal of
// 10%/month, but when these filters & axioms are correctly combined with a good momentum
// system, much more is a probable result.
// There's better written & more informative books out there for less money, but this author
// does have the "Holy Grail" of stock trading. A set of filters, axioms, and methods which are
// the "missing link" for any trading system which is based upon conventional indicators.
// This indicator plots the oscillator as a histogram where periods fit for buying are marked
// as blue, and periods fit for selling as red. If the current value of AC (Awesome Oscillator)
// is over the previous, the period is deemed fit for buying and the indicator is marked blue.
// If the AC values is not over the previous, the period is deemed fir for selling and the indicator
// is marked red.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
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strategy("Bill Williams. Awesome Oscillator (AO)")
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA1_hl2 = sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? blue : red
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1,
iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMA1_SMA2, style=histogram, linewidth=1, color=cClr)