Relative Volume Index Strategie


Erstellungsdatum: 2023-12-20 15:12:56 zuletzt geändert: 2023-12-20 15:12:56
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Relative Volume Index Strategie

Strategieübersicht

Dies ist eine quantitative Handelsstrategie, die auf dem Relative Strength Index (RSI) und dem Relative Volumenindex basiert. Die Strategie nutzt Handelssignale aus der schnellsten Phase eines starken Trends, um zusätzliche Gewinne zu erzielen.

Strategieprinzip

Die Strategie kombiniert zwei Indikatoren: den Relative-Strength-Indikator (RSI) und den Relative-Volumen-Indikator (RVOL). Der RSI wird verwendet, um zu beurteilen, ob ein Überkauf oder Überverkauf der Marktentwicklung stattfindet. Wenn der RSI unter 30 liegt, ist es ein Überverkauf, und wenn er über 70 liegt, ist es ein Überkauf.

Die Strategie-Logik lautet: Wenn der RSI überkauft (RSI über die Marge) und der RVOL übergroß ist, dann ist es besser, zu kaufen. Wenn der RSI überkauft (RSI über die Marge) und der RVOL übergroß ist, dann ist es besser, zu kaufen. Das Bleibe-Signal ist der RSI-Rückkehr zum normalen Niveau (Multiple Bleibe: RSI unter 69; Bleibe-Bleibe: RSI über 31).

Analyse der Stärken

Der größte Vorteil dieser Strategie besteht darin, die RSI-Indikatoren zu verwenden, um zu bestimmen, wann der Markt überkauft und überverkauft wird, und in Kombination mit einem relativ hohen Signal, um die Ausbrüche der überstärksten Trends zu erfassen, wenn die Marktentwicklung am stärksten ist. Die Kombination von RSI und RVOL-Signalen kann viele Gelegenheiten für falsche Durchbrüche filtern, um die Gewinnwahrscheinlichkeit zu erhöhen.

Die Strategie erhöht die Referenz für die Handelsmenge und vermeidet die Einmischung in den Markt, wenn die Handelsmenge nicht ausreicht, im Vergleich zur Verwendung des RSI-Indikators allein. Im Vergleich zur Verwendung des Breakout-Indikators allein vermeidet die Strategie einen Rückschlag in die Mainstream-Region in überkauften und überverkauften Gebieten.

Risikoanalyse

Das größte Risiko dieser Strategie besteht in der Wahrscheinlichkeit, dass der RSI ein falsches Signal sendet. Wenn der Markt im Sideway ist, kann der RSI häufig aus dem Überkauf-Überverkauf-Bereich eintreten und falsche Signale erzeugen. Außerdem ist die Strategie sehr empfindlich auf Handelsvolumenänderungen, und wenn es zu wenige Aktien kommt, wird der Gewinnraum reduziert.

Um das Risiko zu verringern, können die Parameter des RSI entsprechend angepasst werden, um die durchschnittliche Länge des RSI zu erhöhen oder den Schwellenwert des RVOL zu erhöhen. Es kann auch mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um die Stabilität der Strategie zu erhöhen.

Optimierungsrichtung

Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:

  1. In Kombination mit Liquiditätsindikatoren, um schlechte Liquidität zu vermeiden;

  2. Einflussnahme auf die Volatilitätsindikatoren, nur wenn sich die Volatilität verschärft;

  3. Erhöhung von Mechanismen zur Vermeidung von Fehlverstößen, wie etwa die Aufnahme von Monitoring der Transaktionsmengen;

  4. Es ist wichtig, dass die Verluste durch die Einführung von Stop-Loss-Strategien verringert werden, um Rückzüge zu reduzieren.

  5. Parameteroptimierung, die optimale Kombination von Parametern in Verbindung mit Rückmeldedaten findet.

Zusammenfassen

Die Relative Quantity Indicator Strategie ist eine effektive Trendfangstrategie, die den Zeitpunkt des Ausbruchs der Transaktionsmengen in Überkauf-Überverkaufszonen erfolgreich lokalisiert. Die Strategie hat einen klaren Psychoszenario und kann nach Parameter-Optimierung zu einem effektiven Bestandteil eines quantitativen Handelssystems werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-12-13 00:00:00
end: 2023-12-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gary_trades
//This script is a basic concept to catch breakout moves utilising a spike in relative volume when the RSI is high (for longs) or when the RSI is low (for shorts).
//Drawdown is typically low as it exits out of the trade once the RSI returns back to "normal levels".

//@version=4
strategy(title="Relative Volume & RSI Pop", shorttitle="VOL & RSI Pop", overlay=false, precision=2, margin_long=100, margin_short=100)

//RSI
RSIlength = input(14, title="RSI Period")
RSItop = input(70, title="RSI buy", minval= 69, maxval=100)
RSIbottom = input(35, title="RSI short", minval= 0, maxval=35)
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
RSIco = crossover(vrsi, RSItop)
RSIcu = crossunder(vrsi, RSIbottom)
plot(vrsi, "RSI", color=color.purple)
band1 = hline(70, "Upper Band", color=#C0C0C0)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#C0C0C0, 50))
band0 = hline(30, "Lower Band", color=#C0C0C0)
fill(band1, band0, color=color.purple, transp=90, title="Background")

//RELATIVE VOLUME
RVOLlen = input(14, minval=1, title="RV Period")
av = sma(volume, RVOLlen)
RVOL = volume / av
RVOLthreshold = input(1.5,title="RV Threshold", minval=0.5, maxval=10)

//TRADE TRIGGERS
LongCondition = RSIco and RVOL > RVOLthreshold
CloseLong = vrsi < 69

ShortCondition = RSIcu and RVOL > RVOLthreshold
CloseShort = vrsi > 35

if (LongCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
strategy.close("Long", when = CloseLong)    

if (ShortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    
strategy.close("Short", when = CloseShort)