Random Vortex-Strategie


Erstellungsdatum: 2023-12-21 15:12:37 zuletzt geändert: 2023-12-21 15:12:37
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Random Vortex-Strategie

Überblick

Eine Zufalls-Spitzen-Strategie ist eine Strategie, die ein Kaufsignal erzeugt, wenn die K-Linie eines Zufallsindex die D-Linie überschreitet und der Positiv-Spitzen-Index höher ist als der Negativ-Spitzen-Index. Die Strategie kombiniert die Vorteile der Zufalls- und des Spitzen-Index, um die Marktzugangschancen zu ergreifen, wenn sich der Aktienpreis umkehrt.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert auf zwei Indikatoren:

  1. Stochastic Oscillator: Der Stochastic Oscillator vergleicht den Schlusskurs des Tages mit den Höchst- und Tiefstpreisen eines bestimmten Zeitraums, um zu zeigen, ob der Markt überkauft oder überkauft ist. Wenn die Schnelllinie K des Stochastic-Index die langsame Linie D durchbricht, wird dies als Kaufsignal angesehen.

  2. Vortex-Indikator: Der Vortex-Indikator spiegelt die Auf- oder Abwärtsbewegung des Marktes wider, indem er die Höchst- und Mindestwerte der Schwankungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums vergleicht. Wenn der Vortex-Index höher als der Vortex-Index ist, bedeutet dies, dass die Steigerung der Aktienpreise stärker ist als die Abnahme.

Die Kaufsignale für diese Strategie stammen von der schnellen Linie K über der langsamen Linie D des zufälligen Index, was bedeutet, dass der Aktienpreis von der Überverkaufszone nach oben zurückgegangen ist. Ein positiver Aktienindex, der höher als ein negativer Aktienindex ist, bedeutet, dass der Aktienpreis stark ansteigt, und die Kombination dieser beiden Signale erzeugt die endgültige Kaufentscheidung.

Analyse der Stärken

Die Strategie kombiniert die Vorteile von Random-Index und Sodium-Index mit folgenden Merkmalen:

  1. Die Aktienkurse werden in der Lage sein, eine rückläufige Kursentwicklung zu erfassen, wenn der Index auf einer zufälligen K-Linie durch eine D-Linie schlägt, um die rückläufige Kursentwicklung zu reflektieren.

  2. Der Zinsindex beurteilt den Aufwärtstrend und verhindert falsche Durchbrüche.

  3. Parameters ermöglichen die Anpassung von Parametern und Optimierung von Strategien.

  4. Die visualisierten Kaufsignale weisen auf intuitive Beurteilungen hin.

  5. Der Random-Index und der Quadrat-Index sind integriert, benötigen keine großen Mengen an historischen Daten und sind für die Festplatte geeignet.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. Es ist nicht möglich, Verluste vollständig zu vermeiden, wenn ein Kaufsignal falsch angezeigt wird.

  2. Fehle Einstellungen der Indikatorparameter können die Effektivität der Strategie beeinträchtigen.

  3. Der Indikator kann bei starken Aktienpreisschwankungen fehlschlagen.

  4. Es ist nicht möglich, die Markttrends zu beurteilen, was auch bei einem Bärenmarkt zu einem Kaufsignal führt.

Diese Risiken können durch die Anpassung der Indikatorenparameter, die Einstellung von Stop-Loss-Systemen und die Berücksichtigung von Großmarkttrends vermieden werden. Allerdings kann keine quantitative Strategie den Verlust vollständig vermeiden und erfordert ein gewisses Maß an Risiko.

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann auch in folgenden Richtungen optimiert werden:

  1. In Kombination mit anderen technischen Indikatoren, um die allgemeine Tendenz zu beurteilen und hohe Positionen zu vermeiden;

  2. Erhöhung der Stop-Loss-Mechanismen, um maximale Verluste auf einmal zu kontrollieren;

  3. Tests mit verschiedenen Kombinationen von Indikatoren, um die optimale Variante zu finden.

  4. Erhöhung der Aufnahmebedingungen, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlmeldungen zu verringern;

  5. Berücksichtigen Sie die Transaktionskosten und setzen Sie sich ein Minimalgewinnziel.

Diese Optimierungen können die Stabilität der Strategie verbessern, die Verluste reduzieren und den Wert der Strategie maximieren.

Zusammenfassen

Die Zufallsschwanzstrategie, die die Aktienkursen-Umkehrsignale und die Aufwärtsdynamik-Signale berücksichtigt, ist eine typische Umkehrstrategie. Sie nutzt die Gelegenheit, die Aktienkurse aus der Überverkaufszone umzukehren, und vermeidet falsche Durchbrüche, indem sie die Aufwärtsbewegung anhand des Antennenindex beurteilt. Die Strategie ist flexibel, einfach zu realisieren, mit Risikokontrolle und ist eine quantitative Strategie, die zur Auswahl steht.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Stochastic and Vortex Strategy", overlay=true)

// Stochastic Oscillator settings
kPeriod = input(14, title="K Period")
dPeriod = input(3, title="D Period")
slowing = input(3, title="Slowing")
k = sma(stoch(close, high, low, kPeriod), slowing)
d = sma(k, dPeriod)

// Vortex Indicator settings
lengthVI = input(14, title="Vortex Length")
tr = max(max(high - low, abs(high - close[1])), abs(low - close[1]))
vmPlus = abs(high - low[1])
vmMinus = abs(low - high[1])
viPlus = sum(vmPlus, lengthVI) / sum(tr, lengthVI)
viMinus = sum(vmMinus, lengthVI) / sum(tr, lengthVI)

// Buy condition
buyCondition = crossover(k, d) and viPlus > viMinus

if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plot(k, title="%K", color=color.blue)
plot(d, title="%D", color=color.orange)
hline(80, "Overbought", color=color.red)
hline(20, "Oversold", color=color.green)
plot(viPlus, title="VI+", color=color.purple)
plot(viMinus, title="VI-", color=color.red)