Strategie zur Verfolgung der Trendentwicklung durch Parabol SAR und EMA

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 22.12.2023
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Übersicht

Der Grundgedanke dieser Strategie besteht darin, sowohl die Parabolische SAR als auch die EMA-Indikatoren zu verwenden, um die Trendrichtung und den Zeitpunkt des Markteintritts zu identifizieren. Parabolische SAR wird verwendet, um die aktuelle Trendrichtung zu bestimmen, und EMA wird verwendet, um den spezifischen Zeitpunkt des Markteintritts zu bestimmen. Wenn SAR über dem Preis liegt, ist es ein Bärenmarkt. Wenn SAR unter dem Preis liegt, ist es ein Bullenmarkt. Beim Eintritt in den Markt erfordert es auch, dass der Preis die EMA durchbricht, bevor der Trend als sich bilden kann. Zu diesem Zeitpunkt folgen Sie der Trendrichtung, um in den Markt einzutreten.

Strategieprinzip

Der Kernindikator dieser Strategie ist der Parabolische SAR, ein technisches Analysetool, das Preise verfolgen und Trendumkehrungen beurteilen kann. Seine Berechnungsformel ist komplizierter, aber das Prinzip ist einfach und intuitiv. Der SAR-Indikator passt ständig seine Position an, um immer hinter dem Preis zu bleiben. Wenn der Preis umkehrt, passt er sofort seine Position auf die andere Seite des Preises an. Beobachten Sie daher einfach die Position des SAR-Indikators im Verhältnis zum Preis, um den aktuellen Trend zu beurteilen.

Ein weiterer Indikator, der dieser Strategie hilft, ist der EMA. Im Gegensatz zum SAR eignet sich der EMA besser zur Beurteilung der Nachhaltigkeit von Trends. Durch die Anforderung, dass der Preis vor dem Markteintritt durch den EMA durchbricht, kann ein gewisses Rauschen effektiv herausgefiltert werden. Und der EMA kann auch verwendet werden, um Umkehrsignale zu bestätigen. Zum Beispiel, wenn der Preis durch den steigenden Trend EMA bricht, ist es wahrscheinlich ein Signal für eine Trendumkehr.

Zusammenfassend sind die spezifischen Handelsregeln dieser Strategie wie folgt:

  1. Benutzen Sie SAR, um die Trendrichtung zu bestimmen. SAR über dem Preis ist ein bärischer Markt und unter dem Preis ist ein bullischer Markt
  2. Gehen Sie lang, wenn der Preis in einem Bullenmarkt größer als die EMA ist; gehen Sie kurz, wenn der Preis in einem Bärenmarkt kleiner als die EMA ist
  3. Zur Risikokontrolle wird der Stop-Loss auf den SAR-Wert gesetzt.

Durch die Bestimmung des Haupttrends durch Parabol SAR und das Filtern irreführender Signale mit EMA ist es möglich, den Trend zu verriegeln und gleichzeitig das Risiko zu kontrollieren und eine effektive Trendverfolgung zu erzielen.

Analyse der Vorteile

Diese Strategie hat folgende Hauptvorteile:

  1. SAR ist sehr empfindlich, um Trendumkehrungen zu beurteilen und kann effektiv in Trendrichtungen sperren.
  2. EMA filtert Lärm und vermeidet Fallen.
  3. Die Einstellung von Stop Loss mit SAR kontrolliert Einzelverlust.
  4. Die Strategievorschriften sind einfach und klar, leicht zu verstehen und umzusetzen.

Im Allgemeinen integriert diese Strategie die Vorteile mehrerer Indikatoren und ermöglicht gleichzeitig eine wirksame Risikokontrolle, wobei sie eine stabile und leicht zu beherrschende Trendverfolgungsstrategie darstellt.

Risikoanalyse

Obwohl die Strategie viele Vorteile bietet, bestehen noch gewisse Risiken, vor denen man sich während des eigentlichen Betriebs schützen muss.

  1. Trendumkehrrisiko: Bei einer Trendumkehr kann die Strategie den Verlust nicht rechtzeitig stoppen, was zu größeren Verlusten führen kann.
  2. In den Märkten mit begrenztem Marktumfang wird die Strategie mehrere kleine Verluste verursachen.
  3. Die Parameter-Einstellungen von SAR und EMA beeinflussen die Strategieleistung und müssen wiederholt getestet werden, um die optimalen Parameter zu finden.

Um die oben genannten Risiken zu verringern, kann die Optimierung in den folgenden Aspekten durchgeführt werden:

  1. Kombination anderer Indikatoren zur Bestimmung des Zeitpunktes der Trendumkehrung und Festlegung eines empfindlicheren Stop-Loss-Punkts.
  2. Fügen Sie Filter hinzu, um häufiges Öffnen in volatilen Märkten zu vermeiden.
  3. Verwenden Sie genetische Algorithmen und andere Mittel, um Parameterkombinationen zu optimieren und die optimalen Parameter zu finden.

Optimierungsrichtung

Um diese Strategie weiter zu optimieren, sollten folgende Aspekte berücksichtigt werden:

  1. Optimierung der Parameter-Einstellungen: Methoden wie genetische Algorithmen können verwendet werden, um die Parameter von EMA und SAR zu testen und zu optimieren, um die optimale Parameterkombination zu finden.

  2. Zusätzliche Indikatoren wie MACD und Bollinger Bands können hinzugefügt werden, um den Trend zu bestätigen und die Genauigkeit zu verbessern.

  3. Setzen Sie dynamische Stop-Loss-Punkte auf Basis von Indikatoren wie ATR für flexiblere Stopps.

  4. Es ist wichtig, die Kosten für den Handel zu berücksichtigen, und Parameter für Slip und Provisionen einzuführen, um den Nettogewinn anstelle der absoluten Rendite zu optimieren.

  5. Mehrstufige Ein- und Ausstiegsmechanismen: Komplexere mehrstufige Einstiegs- und Ausstiegsmechanismen können eingerichtet werden, um Positionen zu erstellen oder Verluste in verschiedenen Trendstufen zu stoppen.

Mit den oben genannten Optimierungen kann man bei der Verfolgung des Trends erwarten, dass die Strategie eine höhere Stabilität, eine genauere Einschätzung und eine stärkere Risikokontrolle erzielt, wodurch eine bessere Leistung erzielt wird.

Zusammenfassung

Die Parabolische SAR- und EMA-Trendverfolgungsstrategie integriert die Vorteile mehrerer Indikatoren, um die Trendrichtung und den Zeitpunkt des Eintritts zu beurteilen. Mit SAR als Stop-Loss-Punkt festgelegt, ist das Risiko unter Kontrolle. Es ist eine relativ stabile quantitative Strategie. Diese Strategie hat Vorteile wie hohe Urteilsgenauigkeit und einfache Beherrschung. Aber es gibt auch bestimmte Risiken. Eine weitere Optimierung der Parameter und Stop-Loss-Methoden ist erforderlich, um eine bessere Leistung zu erzielen.


/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ EMA", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


emalength = input(100 , "EMA Length")
emaoffset = input(0.00, "EMA Offset %")
start = input(0.015)
increment = input(0.005)
maximum = input(0.2)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

psar = sar(start, increment, maximum)
ema = ema(close, emalength)
offset = (emaoffset / 100) * ema

// Signals
psar_long  = high[1] < psar[2] and high > psar[1] 
psar_short = low[1]  > psar[2] and low  < psar[1] 

// Plot PSAR
plotshape(psar, location = location.absolute, style = shape.cross, size = size.tiny, color = low < psar[1] and not psar_long ? green : red)

//Plot EMA
plot(ema)

if(psar_long)
    strategy.close("Short")
    
if(psar_short)
    strategy.close("Long")

if (psar < low and time_cond and close > ema + offset)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", stop = psar)
   
if (psar > high and time_cond and close < ema - offset)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", stop = psar)

if (not time_cond)
    strategy.close_all()


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