RSI-Strategie zur Umkehrung von Ausbrüchen

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-12-22 15:00:48
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Übersicht

Die Reversal Breakout Oversold RSI Strategie ist eine algorithmische Handelsstrategie, die den Relative Strength Index (RSI) Indikator verwendet, um Überverkaufssituationen zu bestimmen, und lange geht, wenn sich die Preise umkehren.

Strategie Logik

Die Reversal Breakout Oversold RSI-Strategie verwendet einen 14-Perioden-RSI-Indikator. Wenn der RSI unter 30 fällt, wird er als überverkauft beurteilt. Dies zeigt an, dass die Preise im vergangenen Zeitraum kontinuierlich gesunken sind und sich derzeit in einem Überverkaufszustand befinden, so dass der Markt kurz davor ist, sich umzukehren und die Preise wahrscheinlich steigen werden. Die Strategie eröffnet zu diesem Zeitpunkt eine Long-Position, um umgekehrte Möglichkeiten zu suchen.

Wenn der RSI <30 und innerhalb des Backtest-Zeitfensters liegt, wird ein Long-Signal ausgelöst, um eine Position zu eröffnen. Setzen Sie dann den Stop-Loss auf 1% unter dem Einstiegspreis und nehmen Sie Gewinn auf 7% darüber. Wenn der Preis über den Take-Profit steigt oder unter den Stop-Loss fällt, schließen Sie die Position.

Die gesamte Strategie vergrößert das Kapital, indem überverkaufte Umkehrpunkte identifiziert und Stop-Losses und Gewinne eingestellt werden, um Gewinne zu erzielen.

Analyse der Vorteile

Die RSI-Strategie "Reversal Breakout Oversold" weist folgende Vorteile auf:

  1. Erfasst lange Chancen, die durch Überverkauf umgekehrt werden, was eine relativ zuverlässige Handelsstrategie ist.

  2. Benutzt den RSI-Indikator, um Einstiegspunkte zu identifizieren, was professioneller ist als direkte Kursbewegung.

  3. Strenge Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen kontrollieren das Risiko und den Gewinn jedes Handels effektiv.

  4. Backtestdaten zeigen, dass die Strategie eine hohe Rendite und Gewinnquote aufweist.

  5. Einfach zu verstehen, Anfänger können es leicht benutzen.

Risikoanalyse

Die RSI-Strategie "Reversal Breakout Oversold" birgt ebenfalls einige Risiken:

  1. Obwohl der RSI unter 30 die Wahrscheinlichkeit einer Umkehrung erhöht, sind die Marktbedingungen komplex und veränderlich, und Ausfälle können immer noch auftreten, was den Stop-Loss zu diesem Zeitpunkt auslöst.

  2. Der Stop-Loss-Punkt ist zu nahe und es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass ein Stop-Loss-Cluster auftritt.

  3. Eine falsche Einstellung des Zeitfensters für Backtests kann die Testergebnisse beeinträchtigen.

  4. Eine falsche Auswahl von Handels-Token kann sich auch auf den Gewinn auswirken.

Optimierung

Es gibt noch Raum für die Optimierung der RSI-Strategie "Reversal Breakout Oversold":

  1. Anpassung der RSI-Parameter und Prüfung der Auswirkungen verschiedener Parameter auf die Strategierenditen.

  2. Testen Sie verschiedene Handelspare und wählen Sie volatilere Münzen aus.

  3. Anpassen von Stop-Loss- und Take-Profit-Parametern, um die optimale Parameterkombination zu finden.

  4. Hinzufügen anderer Indikatorfilter, wie z. B. nur einzugeben, wenn der Preis einen bestimmten gleitenden Durchschnitt überschreitet.

  5. Testen Sie verschiedene Zeitrahmenparameter, um den besten Einstiegszeitpunkt zu finden.

Zusammenfassung

Die Reversal Breakout Oversold RSI Strategie ist einfach zu verstehen und insgesamt zu betreiben, um Umkehrmöglichkeiten aus Überverkaufssituationen zu erfassen, um Gewinne zu erzielen. Der größte Vorteil der Strategie ist, dass sie auch für Anfänger leicht zu erfassen ist. Gleichzeitig macht der strenge Stop-Loss- und Take-Profit-Mechanismus das Risiko auch kontrollierbar. Der nächste Schritt besteht darin, aus Richtungen wie Anpassung von Parametern und Hinzufügen von Filterindikatoren zu optimieren, um die Strategieleistung noch besser zu machen.


/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-18 19:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © brodieCoinrule

//@version=4
strategy(shorttitle='Oversold RSI with tight SL',title='Oversold RSI with tight SL Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 50, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false       // create function "within window of time"

perc_change(lkb) =>
    overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100



// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)


//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
Stop_loss= ((input (1))/100)
Take_profit= ((input (7)/100))

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

strategy.close("long", when = close < longStopPrice or close > longTakeProfit and window())



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