Heikin Ashi-Trend nach Strategie glättet

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-12-27 15:41:37
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Übersicht

Diese Strategie identifiziert Preistrends mithilfe eines benutzerdefinierten glatten Oszillatorindikators und handelt auf der Grundlage von Trendfolgungsprinzipien.

Strategie Logik

Die Strategie verwendet einen benutzerdefinierten glatten Oszillator, der den umgekehrten Schlusskurs berechnet, der erforderlich ist, um die Heikin Ashi-Kerzenfarbe von rot zu grün und umgekehrt zu drehen. Dieser umgekehrte Schlusskurs wird dann mit gleitenden Durchschnitten glättet, um die endgültige Oszillatorlinie zu erhalten. Der Preishandel über (unter) der Linie signalisiert einen Aufwärtstrend (Abwärtstrend).

Die Strategie wird auf Basis von Ausbrüchen der Indikatorlinie eingesetzt. Long Trades werden eingeleitet, wenn der Preis über die Linie bricht, während Short Trades bei Ausbrüchen unterhalb der Linie eingeleitet werden. Stop Losses werden auf einen festen Prozentsatz vom Einstiegspreis festgelegt, um Gewinne zu erzielen und das Risiko zu kontrollieren.

Vorteile

Benutzerdefinierter Indikator identifiziert Trends mit guten Backtest-Ergebnissen
Der Trendfolgungsansatz entspricht den quantitativen Theorien
Die Einführung von Stop-Loss fördert das Risikomanagement

Risiken

Potenzial für Neubemalungen, die zu schlechten Live-Leistungen führen
Die Abhängigkeit von einem einzigen Indikator birgt die Gefahr schlechter Signale
Stop-Loss-Einstellung erfordert weitere Optimierung

Möglichkeiten zur Verbesserung

Zusätzliche Filter wie Bollinger Bands, RSI usw.
Versuche verschiedene Indikatorparameter
Optimierung der Stop-Loss-Platzierung
Mehr Tests über Instrumente und Zeitrahmen hinweg

Schlussfolgerung

Die Strategie zeigt einen klaren Trend nach dem Ansatz mit einem benutzerdefinierten Oszillator-Indikator. Die Backtest-Ergebnisse sind ermutigend, was auf das Potenzial für den Live-Handel hinweist. Allerdings ist die Abhängigkeit von einem einzigen Neugestaltungsindikator und der Mangel an Überprüfung der Signalqualität Bedenken. Die Stop-Loss-Mechanik erfordert auch zusätzliche Tests und Anpassungen. Insgesamt sieht das Strategiekonzept machbar aus, aber es ist mehr Arbeit erforderlich, um es zuverlässig für den Live-Handel einsetzbar zu machen.

/*backtest
start: 2023-12-19 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

// © TraderHalai
// This is a backtest of the Smoothed Heikin Ashi Trend indicator, which computes the reverse candle close price required to flip a heikin ashi trend from red to green and vice versa. Original indicator can be found on the scripts section of my profile.

// Default testing parameters are 10% of equity position size, with a 1% stop loss on short and long strategy.opentrades.commission

// This particular back test uses this indicator as a Trend trading tool with a tight stop loss. The equity curve as tested seems promising but requires further work to refine. Note in an actual trading setup, you may wish to use this with volatilty filters as most of the losses are in sideways, low volatility markets.


//@version=5
strategy("Smoothed Heikin Ashi Trend on Chart - TraderHalai BACKTEST", " SHA Trend - BACKTEST", overlay=true)
//Inputs

i_useSmooth =       input ( true, "Use smoothing Heikin Ashi")
i_smoothingMethod = input.string("SMA", "Method", options=["SMA", "EMA", "HMA", "VWMA", "RMA"])
i_smoothingPeriod = input ( 10, "Smoothing period")

i_infoBox   =       input ( true, "Show Info Box"        )
i_decimalP  =       input ( 2,    "Prices Decimal Places") 
i_boxOffSet =       input ( 5,    "Info Box Offset"      )
i_repaint   =       input (false,  "Repaint -  Keep on for live / Off for backtest")

i_longLossPerc = input.float(title="Long Stop Loss (%)",minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01

i_shortLossPerc = input.float(title="Short Stop Loss (%)", minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01


timeperiod = timeframe.period

//Security functions to avoid repaint, as per PineCoders
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead = barmerge.lookahead_on)
f_security(_symbol, _res, _src, _repaint) => request.security(_symbol, _res, _src[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0])[_repaint ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1]
f_secSecurity2(_symbol, _res, _src) => request.security(_symbol, _res, _src[1])


candleClose = f_security(syminfo.tickerid, timeperiod, close, i_repaint)
candleOpen = f_security(syminfo.tickerid, timeperiod, open, i_repaint)
candleLow = f_security(syminfo.tickerid, timeperiod, low, i_repaint)
candleHigh = f_security(syminfo.tickerid, timeperiod, high, i_repaint)

haTicker = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
haClose = f_security(haTicker, timeperiod, close, i_repaint)
haOpen = f_security(haTicker, timeperiod, open, i_repaint)
haLow = f_security(haTicker, timeperiod, low, i_repaint)
haHigh= f_security(haTicker, timeperiod, high, i_repaint)


reverseClose = (2 * (haOpen[1] + haClose[1])) - candleHigh - candleLow - candleOpen

if(reverseClose < candleLow)
    reverseClose := (candleLow + reverseClose) / 2

if(reverseClose > candleHigh)
    reverseClose := (candleHigh + reverseClose) / 2
    
//Smoothing
    
smaSmoothed = ta.sma(reverseClose, i_smoothingPeriod)
emaSmoothed = ta.ema(reverseClose, i_smoothingPeriod)
hmaSmoothed = ta.hma(reverseClose, i_smoothingPeriod)
vwmaSmoothed = ta.vwma(reverseClose, i_smoothingPeriod)
rmaSmoothed = ta.rma(reverseClose, i_smoothingPeriod)

shouldApplySmoothing = i_useSmooth and i_smoothingPeriod > 1 

smoothedReverseClose = reverseClose

if(shouldApplySmoothing)
    if(i_smoothingMethod == "SMA")
        smoothedReverseClose := smaSmoothed
    else if(i_smoothingMethod == "EMA")
        smoothedReverseClose := emaSmoothed
    else if(i_smoothingMethod == "HMA")
        smoothedReverseClose := hmaSmoothed
    else if(i_smoothingMethod == "VWMA")
        smoothedReverseClose := vwmaSmoothed
    else if(i_smoothingMethod == "RMA")
        smoothedReverseClose := rmaSmoothed
    else 
        smoothedReverseClose := reverseClose // Default to non-smoothed for invalid smoothing type
    
haBull = candleClose >= smoothedReverseClose
haCol = haBull ? color.green : color.red


//Overall trading strategy
if(ta.crossover(candleClose, smoothedReverseClose))
    strategy.entry("LONG", strategy.long, stop=smoothedReverseClose)
else
    strategy.cancel("LONG")

if(ta.crossunder(candleClose, smoothedReverseClose))
    strategy.entry("SHORT", strategy.short, stop=smoothedReverseClose)
else
    strategy.cancel("SHORT")
    

longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - i_longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + i_shortLossPerc)



plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
     color=color.red, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Long Stop Loss")
plot(series=(strategy.position_size < 0) ? shortStopPrice : na,
     color=color.red, style=plot.style_cross,
     linewidth=2, title="Short Stop Loss")
     
plot(smoothedReverseClose, color=haCol)

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="XL STP", stop=longStopPrice)

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="XS STP", stop=shortStopPrice)

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