
Die Strategie kombiniert zwei bewegliche Durchschnittslinien, Bollinger Bands und MACD-Indikatoren, setzt Kauf- und Verkaufskonditionen und handelt in einem 5-Minuten-Zyklus mit dem Banken-Nifty-Index. Kaufen Sie, wenn die MACD-Goldfork und der Schlusskurs die Bollinger Bands überschreiten, und verkaufen Sie, wenn die MACD-Fork tot ist und der Schlusskurs die Bollinger Bands überschreitet. Die Strategie kombiniert die Vorteile verschiedener Indikatoren, um sowohl Trends zu erkennen als auch Points zu lokalisieren und effiziente Geschäfte zu tätigen.
Das ist die gesamte Transaktionslogik der Strategie.
Dies ist eine sehr praktische Trendstrategie mit folgenden Vorteilen:
Insgesamt ist die Strategie eine zuverlässige und kontrollierbare Trendstrategie, die die Vorteile verschiedener Indikatoren, genaue Beurteilungen und Betriebsregeln nutzt.
Obwohl die Vorteile der Strategie klar sind, gibt es einige Risiken, die beachtet werden müssen:
Die Maßnahmen und Lösungen sind wie folgt:
Die Strategie kann noch optimiert werden:
Insgesamt hat die Strategie einen sehr guten Rahmen und kann durch Parameteroptimierung, Kennzeicheninnovation und Anpassungsmethoden weiterentwickelt werden, um eine stärkere und stabilere Handelsstrategie zu werden.
Die MACD-Strategie nutzt verschiedene Indikatoren, um zu entscheiden, wann ein Kauf oder ein Verkauf erfolgen soll. Sie kombiniert Trenderkennung mit Extremerückschätzung, Betriebsregeln und Risikokontrolle und ist eine effiziente und stabile Handelsstrategie. Durch kontinuierliche Optimierung und Innovation hat die Strategie große Anwendungsmöglichkeiten.
/*backtest
start: 2023-11-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Modified MACD and Bollinger Band Strategy", shorttitle="Mod_MACD_BB", overlay=true)
var bool open_buy_position = na
var bool open_sell_position = na
// MACD settings
fast_length = input(12, title="Fast Length")
slow_length = input(26, title="Slow Length")
signal_length = input(9, title="Signal Length")
src = close
[macdLine, signalLine, _] = macd(src, fast_length, slow_length, signal_length)
// Bollinger Band settings
bb_length = input(20, title="Bollinger Band Length")
bb_mult = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
basis = sma(src, bb_length)
dev = bb_mult * stdev(src, bb_length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
// Define profit target and stop loss
profit_target = input(60, title="Profit Target (Points)")
stop_loss = input(30, title="Stop Loss (Points")
// Buy condition: MACD crosses up the signal line and close is above upper Bollinger Band
buy_condition = crossover(macdLine, signalLine) and close > upper_band
// Sell condition: MACD crosses below the signal line and close is below the lower Bollinger Band
sell_condition = crossunder(macdLine, signalLine) and close < lower_band
// Check for open positions
if (buy_condition)
open_buy_position := true
if (sell_condition)
open_sell_position := true
// Strategy Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition and not open_sell_position)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", limit = close + profit_target, stop = close - stop_loss)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sell_condition and not open_buy_position)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", limit = close - profit_target, stop = close + stop_loss)
// Reset open position status
if (sell_condition)
open_buy_position := na
if (buy_condition)
open_sell_position := na