
Die Strategie, die RSI und SMA Goldfork-Death-Fork-Strategie genannt wird, nutzt die RSI-Indikatoren, um Überkauf-Überverkauf zu beurteilen, und kombiniert die Goldfork-Death-Fork-Strategie mit der SMA-Gewinnlinie, um ein Handelssignal zu bilden.
Die Strategie nutzt hauptsächlich die Kombination von RSI und SMA-Gewinnlinie, um ein Handelssignal zu erzeugen. RSI wird verwendet, um Überkauf-Überverkauf im Wertpapierpreis zu bestimmen. RSI über 50 ist eine Überkaufzone und unter 50 ist eine Überverkaufszone.
Insbesondere, wenn der RSI-Indikator höher als 50 ist (überkaufende Zone) und der kurzfristige SMA-Durchschnitt über den langfristigen SMA-Durchschnitt (goldförmige Zone) ist, wird mehr getan; wenn der RSI-Indikator niedriger als 50 ist (überverkaufende Zone) und der kurzfristige SMA-Durchschnitt unter dem langfristigen SMA-Durchschnitt ist (death-forked), wird null gemacht. So wird sowohl die Funktion des RSI genutzt, um überkaufen zu beurteilen, als auch das Goldfork-Death-Fork-Signal der SMA-Durchschnitt, die beide in Kombination zur Verbesserung der Entscheidungsgenauigkeit verwendet werden.
Die Kombination der beiden Strategien hat folgende Vorteile gegenüber der Verwendung des RSI oder der SMA-Gewinnlinie:
Überkauf-Überverkauf der Preise kann genauer beurteilt werden. Wenn Sie nur die SMA-Durchschnittslinie betrachten, sind die Preise möglicherweise in die überkaufte/überverkaufte Zone eingetreten. Wenn Sie nur den RSI betrachten, können Sie die Umkehr der Preisentwicklung nicht vollständig beurteilen.
Es ist möglich, einige Geräusche zu filtern. Ein falsches Signal kann nur durch die SMA-Gleichlinie erzeugt werden, und in Kombination mit dem RSI-Indikator können diese Geräusche gefiltert werden.
Es gibt mehr Möglichkeiten, Trends zu erfassen. Der RSI allein kann einige Chancen verpassen, wenn eine eindeutige Tendenz auftritt, während die SMA-Gewinnlinie in Verbindung mit der SMA-Gewinnlinie die Trends kontinuierlich verfolgen und sich an der größeren Marktlage beteiligen kann.
Insgesamt ergänzt die Kombination aus RSI und SMA eine vollständige Basis für Handelsentscheidungen und reduziert Fehlsignale bei der Erfassung von Trends, wodurch möglicherweise eine bessere Rückmessung erzielt wird.
Es gibt einige potenzielle Risiken bei dieser Strategie, die beachtet werden müssen:
Risiken bei der Parameter-Einstellung. Die Länge der RSI-Zyklen und der SMA-Gewinnlinie muss korrekt eingestellt werden, und wenn die Parameter nicht richtig eingestellt werden, kann es zu Fehlsignalen kommen.
Spezielle Marktrisiken. Der Indikator kann unter bestimmten speziellen Umständen ausfallen, z. B. bei Limit Up/Down oder bei Preissprung nach der Aufhebung der Lizenz. In diesem Fall kann ein falsches Handelssignal auftreten.
Rücknahme-Risiken. Bei größeren Rückschlägen in der Marktlage erzeugt das Strategie-Konto auch einen gewissen Rückzug. Die größten Verluste in diesem Bereich können durch ein erhöhtes Positionsmanagement kontrolliert werden.
Es ist relativ einfach, die RSI und SMA-Gehälter zu realisieren, aber es erfordert einige Techniken und Erfahrung, um die Parameter anzupassen und die tatsächlichen Gewinne zu erzielen.
Die Strategie kann auch in folgenden Bereichen optimiert werden:
Testen Sie Optimierungskombinationen unter verschiedenen Parametern. Sie können RSI und SMA mit verschiedenen Längezyklen ausprobieren, um die optimale Kombination zu finden.
Einschließung einer Stop-Loss-Strategie. So können Sie beispielsweise einen mobilen Stop-Loss oder einen Scaling-Stop einrichten, um Gewinne zu sichern und Risiken zu kontrollieren.
In Kombination mit anderen Indikatoren kann das Filtersignal verwendet werden. Indikatoren wie MACD, Brin und andere können zur Bestätigung von Handelssignalen verwendet werden, um Fehler zu reduzieren.
Differenzierte Variantenparameter. Einige Variantenparameter-Einstellungen können differenziert optimiert werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Optimierung der Strategie zur Positionsverwaltung, wie z. B. die Eröffnung von hochqualifizierten Positionen wie Iskycan oder die Einrichtung von Positionsanpassungsmechanismen für die Volatilität.
Die Strategie wird durch die Kombination von RSI-Indikatoren und SMA-Gleichgewichten getroffen und kann sowohl überkaufen als auch überverkaufen. Die Strategie hat die Vorteile, dass die Preise überkauft und die Trendchancen erfasst werden können. Im Vergleich zu einem einzelnen Indikator hat sie die Vorteile, dass die Beurteilung genauer ist und der Lärm besser gefiltert wird.
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*/
/// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ExpertCryptoo1
//@version=5
strategy('RSI and SMA',
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default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
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showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
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notInTrade = strategy.position_size <= 0
//==================================Buy Conditions============================================
//RSI
length = input(14)
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//SMA
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slowEMA = ta.sma(close, 150)
plot(fastEMA, color = color.green)
plot(slowEMA, color = color.blue)
bullish = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and rsi > 50
bearish = ta.crossover(slowEMA, fastEMA) and rsi < 50
strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and timePeriod)
strategy.close("Exit", when=bearish)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and timePeriod)
strategy.close("Exit", when=bullish)