Dies ist eine Momentum-Handelsstrategie, die auf einem gleitenden Durchschnitts-Crossover basiert. Es verwendet zwei exponentielle gleitende Durchschnitte (EMA) mit verschiedenen Perioden, um Handelssignale zu identifizieren. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn die schnellere EMA über die langsamere EMA überschreitet. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn die schnellere EMA unter die langsamere EMA überschreitet.
Die Kernlogik dieser Strategie basiert auf dem gleitenden Durchschnitts-Crossover-System. $$EMA_t = \frac{P_t \mal k}{1+k}+\frac{EMA_{t-1}\mal(1-k)}{1+k}$$ Wo $P_t$ der Schlusskurs des aktuellen Tages, $EMA_{t-1}$ der EMA-Wert des vorherigen Tages, $k = \frac{2}{n+1}$ und n der EMA-Periode ist.
Die schnelle EMA-Periode in dieser Strategie wird auf 55 und die langsame EMA-Periode auf 34 festgelegt. Wenn die kurzfristige EMA über die langfristige EMA von unten nach oben kreuzt, zeigt dies an, dass der kurzfristige gleitende Durchschnitt den langfristigen nach oben führt und ein goldenes Kreuz-Kaufsignal erzeugt. Im Gegenteil, wenn die kurzfristige EMA unter die lange EMA von oben nach unten kreuzt, zeigt sie an, dass der kurzfristige gleitende Durchschnitt hinter der langfristigen nach unten zurückbleibt und ein Todeskreuz-Verkaufssignal erzeugt.
Zu den Vorteilen dieser Strategie gehören:
Bei der Anwendung dieser Strategie bestehen einige Risiken:
Die Strategie kann in folgenden Aspekten verbessert werden:
Zusammenfassend ist dies eine sehr klassische und praktische kurzfristige Handelsstrategie. Sie verfügt über einfache klare Signale und einen flexiblen Anwendungsbereich. Durch Parameter-Tuning, Filtermechanismen, Risikokontrolle usw. kann die Leistung der Strategie kontinuierlich verbessert werden, was sie zu einem wichtigen Werkzeug für den Hochfrequenz-Tagegeschäft macht. Insgesamt ist diese Strategie sehr praktisch mit einem starken Anwendungswert als Basismodul für quantifizierten Handel.
/*backtest start: 2023-01-10 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("mohammad tork strategy", overlay=true) // Input parameters lengthShortEMA = input(55, title="Short EMA Length") lengthLongEMA = input(34, title="Long EMA Length") // Calculate EMAs emaShort = ta.ema(close, lengthShortEMA) emaLong = ta.ema(close, lengthLongEMA) // Conditions for Long Signal longCondition = ta.crossover(emaLong, emaShort) // Conditions for Short Signal shortCondition = ta.crossunder(emaLong, emaShort) // Execute Long Signal strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition) // Execute Short Signal strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition) // Plot EMAs on the chart plot(emaShort, color=color.blue, title="Short EMA") plot(emaLong, color=color.red, title="Long EMA") // Plot Long Signal Icon with Buy Label plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, size=size.small, text="Buy") // Plot Short Signal Icon with Sell Label plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Sell")