8-Perioden- und 21-Perioden-Gleitende-Durchschnitt-Strategien


Erstellungsdatum: 2024-01-17 17:45:45 zuletzt geändert: 2024-01-17 17:45:45
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8-Perioden- und 21-Perioden-Gleitende-Durchschnitt-Strategien

Überblick

Die Strategie verwendet zwei bewegte Durchschnitte, einen 8-Perioden- und einen 21-Perioden-Bewegten Durchschnitt. Wenn der kurzfristige Bewegte Durchschnitt über dem langfristigen Bewegten Durchschnitt liegt, wird mehr getan; wenn der langfristige Bewegte Durchschnitt unter dem kurzfristigen Bewegten Durchschnitt liegt, wird weniger getan.

Die Strategie führt auch einen Slip-Index für die Moving Averages ein, um einige trendige Bereiche zu filtern und nur dann ein Handelssignal zu erzeugen, wenn ein Trend deutlich ist.

Strategieprinzip

Der Kern dieser Strategie liegt in der Kreuzung von kurzfristigen und langfristigen Moving Averages. Die kurzfristigen Moving Averages sind in der Lage, die Trendentwicklung schneller zu erfassen, während die langfristigen Moving Averages eine bessere Filterwirkung auf den Lärm haben. Wenn die kurzfristigen Linien über die langfristigen Linien hinweg mehrere Tendenzen aufweisen, können Sie mehr profitieren; wenn die kurzfristigen Linien über die langfristigen Linien hinweg einen leeren Trend aufweisen, können Sie mehr profitieren.

Die Strategie bietet auch einen Schrägstrich. Mehr Signale werden nur erzeugt, wenn die Schrägstrich größer als der positive Schrägstrich ist, und weniger als der negative Schrägstrich. Dies kann einige Bereiche ohne offensichtliche Trends filtern und die Qualität des Handelssignals erhöhen.

Die Logik der Handelssignalgenerierung dieser Strategie ist:

  1. Berechnung eines einfachen Moving Averages für 8 und 21 Perioden
  2. Die beiden Kreuzungen werden erkannt.
  3. Berechnen Sie die Schräglage des 21-Perioden-Moving Averages, die Sie durch die Rückschnittfunktion atn erhalten
  4. Mehrfachsignale werden nur erzeugt, wenn die Schräglage über der eingestellten positiven Schwelle liegt
  5. Nur wenn die Steigung unter dem eingestellten negativen Schwellenwert liegt, wird ein Leerstandssignal erzeugt

Analyse der Stärken

Diese Strategie hat folgende Vorteile:

  1. Die Strategie ist einfach, leicht zu verstehen und umzusetzen.
  2. Die Einführung eines Slip-Indicators, um Abstände ohne sichtbare Trends zu filtern und die Signalqualität zu verbessern
  3. Der Einsatz von doppelten gleitenden Durchschnitten kann die Stabilität erhöhen, indem die jeweilige Stärke genutzt wird.
  4. Anpassung an die Parameter des Marktes für verschiedene Handelsarten
  5. Programmierung für eine einfache, zweite Entwicklung und Optimierung

Risiken und Lösungen

Die Strategie birgt auch einige Risiken:

  1. In Zeitabschnitten, in denen die Märkte stark schwanken, könnten mehr falsche Signale auftreten.
  2. Die Überschneidung selbst kann mehr Fehlsignale erzeugen.
  3. Es gibt eine gewisse Verzögerung und es ist nicht möglich, eine Trendwende sofort zu erfassen.

Für diese Risiken können Optimierungen in folgenden Bereichen vorgenommen werden:

  1. Anpassung der Parameter des Moving Averages an die Merkmale des Marktes
  2. Optimierung der Schrägpunkte und Steifigkeit der Parameter
  3. Erhöhung der Stop-Loss-Mechanismen zur Bekämpfung von Einzelschäden
  4. Filterung in Verbindung mit anderen Indikatoren zur Verbesserung der Signalqualität
  5. Anpassung der Parameter-Einstellungen, um die Strategie robuster zu gestalten

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann auch in folgenden Richtungen optimiert werden:

  1. Anpassung der Parameter an die Marktschwankungen mit Hilfe eines adaptiven Moving Averages
  2. Erhöhung der Korrelationsanalyse der Transaktionen, um Fehlsignale bei der Berechnung zu vermeiden
  3. Qualitäts- und Zeiteffizienz des Signals in Kombination mit der Schwankungsrate
  4. Erweiterung der Algorithmen zur automatischen Optimierung der Parameter
  5. Mit Hilfe von Deep Learning erforschen wir komplexe, nichtlineare Preismodelle

Zusammenfassen

Die Doppel-Moving-Average-Strategie ist im Allgemeinen einfach und praktisch, indem sie verschiedene Trendmerkmale durch die Parameter von zwei Perioden von Diffs erfasst und zusammenführt, um ein Handelssignal zu erzeugen. Gleichzeitig verbessert die Signalqualität durch die Einführung von Schrägstufen. Die Strategie kann als Basisstrategie verwendet werden und erweitert werden, und es gibt viel Optimierungs- und Ausbaumöglichkeiten.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-01-09 00:00:00
end: 2024-01-16 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//written by sixpathssenin
//@version=4
strategy(title="Dual Moving Average",initial_capital=10000,overlay=true)

ma1= sma(close,8)
ma2= sma(close,21)

angleCriteria = input(title="Angle", type=input.integer, defval=7, minval=1, maxval=13)

i_lookback   = input(2,     "Angle Period", input.integer, minval = 1)
i_atrPeriod  = input(10,    "ATR Period",   input.integer, minval = 1)
i_angleLevel = input(6,     "Angle Level",  input.integer, minval = 1)
i_maSource   = input(close, "MA Source",    input.source)

f_angle(_src, _lookback, _atrPeriod) =>
    rad2degree = 180 / 3.141592653589793238462643  //pi 
    ang = rad2degree * atan((_src[0] - _src[_lookback]) / atr(_atrPeriod)/_lookback)
    ang
_angle = f_angle(ma2, i_lookback, i_atrPeriod)

plot(ma1,color=#FF0000)
plot(ma2,color=#00FF00)

crosso=crossover(ma1,ma2) 
crossu=crossunder(ma1,ma2)

_lookback = 15

f_somethingHappened(_cond, _lookback) =>
    bool _crossed = false
    for i = 1 to _lookback
        if _cond[i]
            _crossed := true
    _crossed
    
longcrossed = f_somethingHappened(crosso,_lookback)
shortcrossed = f_somethingHappened(crossu,_lookback)

long = longcrossed and _angle > angleCriteria
short= shortcrossed and _angle < -(angleCriteria)


if(long)
    strategy.entry("Long",strategy.long)
if(short)
    strategy.entry("short",strategy.short)