Golden Cross und Death Cross Langfristige Multifaktorstrategie


Erstellungsdatum: 2024-01-23 11:11:40 zuletzt geändert: 2024-01-23 11:11:40
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Golden Cross und Death Cross Langfristige Multifaktorstrategie

Überblick

Diese Strategie ist eine langfristige, multifaktorische Strategie, die die drei Indikatoren Mean Line, RSI und ATR kombiniert, um zu beurteilen, ob ein Kaufsignal erzeugt wird, nachdem der Markt in eine unterbewertete Zone eingetreten ist. Es ist eine langfristige Haltungsstrategie, die auf die Suche nach stabilen Erträgen ausgerichtet ist.

Strategieprinzip

Wenn die schnelle Periodische Durchschnittslinie die langsame Periodische Durchschnittslinie durchbricht und ein Goldfork-Signal erzeugt, während der RSI-Indikator unter der Überkaufzone liegt, wird der Markt als unterbewertet angesehen und ein Kaufsignal erzeugt. Dann wird der Stop-Loss und der Stop-Stop-Satz nach dem ATR-Indikator festgelegt und ein fester Stop-Stop-Loss verwendet.

Die Strategie nutzt die 10-Tage-Mittellinie und die 50-Tage-Mittellinie, um ein Handelssignal zu erzeugen. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn die 10-Tage-Mittellinie die 50-Tage-Mittellinie überschreitet. Gleichzeitig wird der RSI ((14) -Indikator benötigt, der unter der Überkaufzone 70 liegt, um einen Kaufhoch zu vermeiden.

Nach dem Börsengang wird ein Stop-Loss-Stop-Position entsprechend der Größe von ATR 14 festgelegt. Die Stop-Loss-Position ist für den Aktienpreis niedriger als das 1,5-fache des Einstiegspreises; die Stop-Loss-Position ist für den Aktienpreis höher als das 2-fache des Einstiegspreises.

Analyse der Stärken

Dies ist eine langfristige, mehrfaktorische Strategie, die mehrere Indikatoren kombiniert, um den Verlust durch falsche Durchbrüche zu vermeiden. Die konkreten Vorteile sind:

  1. Mehrfache Beurteilung, Vermeidung von Falschmeldungen und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von Kaufsignalen
  2. Verfolgen Sie die langen Trends und vermeiden Sie kurzfristige Schwankungen.
  3. Fixed Stop-Loss-Punkte, um übermäßige Verluste zu vermeiden
  4. Indikatorparameter sind anpassbar und können für verschiedene Sorten optimiert werden
  5. Einfache Implementierung, leicht zu verstehen und zu bedienen

Risikoanalyse

Die Strategie als Long-Line-Holding-Strategie hat einige Risiken, die beachtet werden müssen. Die Hauptrisikopunkte sind:

  1. Das Risiko eines erheblichen Verlustes bei langfristiger Haltbarkeit. Bei einer langfristigen Anpassung kann ein größerer Verlust auftreten. Um dies zu verringern, können Sie einen beweglichen Stop-Loss einrichten.
  2. Stoppen der Verfolgung von Stop-Loss-Risiken. Der feste Stop-Loss wird nur einmal nach dem Einstieg gesetzt und kann nicht mehr angepasst werden, was dazu führen kann, dass der Stop-Loss durchbrochen wird. Die Optimierung kann mit dynamischen oder beweglichen Stop-Losses erfolgen.
  3. Der Indikator ist zu langsam eingestellt und verpasst die Gelegenheit, kurz zu handeln. Die Parameter des Indikators können entsprechend verkürzt werden, um eine schnellere Handelsfrequenz zu erreichen.
  4. Die Risiken durch Überschüsse werden erhöht. Die Häufigkeit und der Anteil der Überschüsse können eingeschränkt werden, um die Risiken zu kontrollieren.

Optimierungsrichtung

Die Strategie kann in folgenden Richtungen optimiert werden:

  1. Erhöhung der dynamischen Stop-Loss-Mechanismen und Anpassung der Stop-Loss-Position an Preise und Volatilität
  2. Die Erweiterung der Mobile Stop-Funktion ermöglicht eine bessere Gewinnbindung.
  3. In Kombination mit dem Volumenindikator verhindern Sie falsche Durchbrüche bei geringen Mengen
  4. Optimierung der Parameter für mehr Sorten
  5. Erhöhung der Aufstockungsmechanismen und moderate Aufstockungen an den Vorteilsplätzen

Zusammenfassen

Diese Strategie ist eine Long-Line-Strategie mit mehreren Faktoren, die die Gold- und die Todesforken kombinieren. Sie kombiniert die Erfolgslinie, den RSI und die ATR-Indikatoren, um Handelssignale auf der Grundlage von mehreren Faktoren zu erzeugen, um die stabilen Gewinne der Long-Line-Trends zu erzielen. Sie hat die Eigenschaften der Richtigkeit der Beurteilung, der Schärfe des Verlustes und der einfachen Umsetzung.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Long Only Multi-Indicator Strategy", shorttitle="LOMIS", overlay=true)

// Inputs
lengthMAFast = input(10, title="Fast MA Length")
lengthMASlow = input(50, title="Slow MA Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level")
atrLength = input(14, title="ATR Length")
riskMultiplier = input(1.5, title="Risk Multiplier for SL and TP")

// Moving averages
maFast = sma(close, lengthMAFast)
maSlow = sma(close, lengthMASlow)

// RSI
rsi = rsi(close, rsiLength)

// ATR
atr = atr(atrLength)

// Long condition
longCondition = crossover(maFast, maSlow) and rsi < rsiOverbought

// Entering long trades
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    slLong = close - atr * riskMultiplier
    tpLong = close + atr * riskMultiplier * 2
    strategy.exit("SL Long", "Long", stop=slLong)
    strategy.exit("TP Long", "Long", limit=tpLong)

// Plotting
plot(maFast, color=color.red)
plot(maSlow, color=color.blue)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.blue)