Die Volatilitätsband-RSI-Handelsstrategie des großen Gottes
ChaoZhang
Überblick
Die RSI-Handelsstrategie erzeugt ein Kaufsignal, wenn der Preis übertragen wird und der RSI-Indikator als Überkaufsignal angezeigt wird. Die Strategie nutzt hauptsächlich die Bandbreite, um den Rhythmus der Marktfluktuation zu beurteilen. In Kombination mit dem RSI-Indikator wird ein Überkauf-Überverkaufsignal ausgesendet.
Strategieprinzip
Die Kernlogik der Strategie basiert auf folgenden Punkten:
Der 20-Tage-Schlusskurs wird mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet.
Auf der Basis der mittleren Bahn berechnet sich die oberen und unteren Bahnen mit einer 20-tägigen Schlusskursdifferenz von mittlerer Bahn + 2x und die unteren Bahnen mit einer 20-tägigen Schlusskursdifferenz von mittlerer Bahn - 2x. Sie bilden einen Band der Schwankungen.
Der 14-Tage-RSI wird als Überkauf und Überverkauf angesehen.
Wenn der Schlusskurs von unten nach oben auf die Spur kommt und der RSI ein Überverkaufssignal zeigt, wird ein Kaufsignal erzeugt.
Wenn der Schlusskurs von oben nach unten ausbricht und der RSI ein Überkaufsignal zeigt, wird ein Verkaufssignal erzeugt.
Die Strategie beurteilt das Tempo und die Geschwindigkeit der Preisschwankungen anhand der Bandbreite und findet in Kombination mit dem RSI-Indikator Wendepunkte und sendet ein Handelssignal an möglichen Wendepunkten.
Analyse der Stärken
Die Bandbreite beurteilt das Tempo und die Richtung der Marktbewegungen, die RSI beurteilt Überkauf und Überverkauf, und beide bilden zusammen ein effektives Handelssignal.
Die RSI-Parameter sind einstellbar und können unterschiedliche Überkauf-Überverkauf-Niveaus für verschiedene Märkte einstellen, um falsche Signale zu vermeiden.
Die Bandbreitenparameter können auch angepasst werden, um die Gewinnwahrscheinlichkeit zu erhöhen, indem die Parameter entsprechend der Bandbreite und Geschwindigkeit der Marktschwankungen eingestellt werden.
Ein Überschreiten der Überschusslinie erzeugt ein Kaufsignal, ein Fallen der Überschusslinie erzeugt ein Verkaufssignal, eine einfache und leicht verständliche Handelslogik.
Die Währung kann sowohl für die Börse als auch für andere Märkte wie Devisen und digitale Währungen verwendet werden.
Risikoanalyse
Wenn der Markt weiter nach oben geht, kann dies zu mehreren Fehlbeurteilungen führen. Die Fehlsignalrate kann durch Optimierung der RSI-Parameter reduziert werden.
In einem wackligen Umfeld kann es zu häufigen Verlusten kommen, wenn die Bandbreiten hoch und niedrig schwanken. Die Breakout-Parameter können entsprechend gelockert werden, um unnötige Transaktionen zu reduzieren.
Der Code geht davon aus, dass die Überkauf-Überverkauf-Standards feststehen, in der Tat sollten die Parameter entsprechend der unterschiedlichen Marktschwankungen eingestellt werden.
Die Bandbreite und der RSI sind nachlässig und können keine Preisbewegungen vorwegnehmen, sondern nur die Preisänderungen verfolgen.
Optimierungsrichtung
Anpassung der Bandbreiten an die Merkmale der einzelnen Märkte, Erhöhung der Bandbreite und Verringerung der Wahrscheinlichkeit von Fehlhandlungen.
Die RSI-Parameter müssen auch für verschiedene Märkte angepasst werden, um den Überkauf-Überverkauf-Standard angemessen zu erhöhen, um zu vermeiden, dass mehrmals falsche Handelssignale ausgelöst werden.
Hinzufügen anderer Indikatoren, wie KDJ, MACD usw., um Fehler bei der Beurteilung von Bandbreiten und RSI-Einzelindikatoren zu vermeiden.
Erhöhen Sie Ihre Stop-Loss-Strategie und legen Sie angemessene Stop-Loss-Punkte fest, um zu hohe Einmalverluste zu vermeiden.
Die Optimierung der Breakout- oder Rückmess-Testparameter kann in Betracht gezogen werden, um die Strategie-Stabilität weiter zu verbessern.
Zusammenfassen
Die RSI-Handelsstrategie, die die Schwankungsgeschwindigkeit der Preisschwankungen durch die Schwankungsbandindikatoren und die Überkauf-Überverkauf-Indikatoren beurteilt, sendet ein Handelssignal an möglichen Wendepunkten aus. Die Strategie integriert die Vorteile mehrerer Indikatoren, die Handelslogik ist einfach und klar, sie ist für die Börsen, Devisen und digitale Währungen und andere Handelsmärkte allgemein anwendbar.
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Bollinger Band + RSI Strategy", overlay=true)
// Input variables
numCandlesOutsideBB = input(3, "Number of Candles Outside BB")
numCandlesOutsideUpperBB = input(3, "Number of Candles Outside Upper BB")
rsiLength = input(14, "RSI Length")
rsiOversoldLevel = input(20, "RSI Oversold Level")
rsiOverboughtLevel = input(70, "RSI Overbought Level")
// Bollinger Bands
length = input(20, minval=1, title="BB Length")
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB Standard Deviation")
basis = sma(close, length)
dev = mult * stdev(close, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// RSI
rsi = rsi(close, rsiLength)
// Buy condition
buyCondition = crossover(close, upperBB) and rsi > rsiOversoldLevel
// Sell condition
sellCondition = crossunder(close, upperBB) and rsi > rsiOverboughtLevel
// Strategy
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellCondition
strategy.close("Buy")
// Plotting
plot(upperBB, color=color.blue)
plot(lowerBB, color=color.red)
plot(rsi, "RSI", color=color.green)