Auf zwei Indikatoren basierende Durchbruchstrategie
ChaoZhang
Überblick
Die Doppel-Indikator-Breakout-Strategie ermöglicht den Handel durch die Kombination von RSI-Indikatoren und Schlusskurs-Indikatoren. Die Strategie ist einfach, praktisch und mit geringem Rücknahme-Risiko geeignet für mittlere und lange Positionen.
Strategieprinzip
Die Strategie basiert auf zwei Indikatoren:
- RSI-Indikator: Wenn der RSI2 kleiner als 15 ist, wird ein Plus eingesetzt.
- Der Vortags-Schlusskurs: Wenn der heutige Schlusskurs höher ist als der Höchstwert des Vortags, wird die Position ausgeschaltet.
Eintrittsbedingungen sind RSI-Überkauf, was darauf hindeutet, dass die Aktie stark unterbewertet ist und eine starke Rückkehrwahrscheinlichkeit hat. Die Ausstiegsbedingungen sind, dass der Schlusskurs den Höchstwert am Tag vor dem Brechen des Höchstwerts überschritten hat, was darauf hindeutet, dass die Aktie in einen Mehrkopf-Modus eintritt, der angemessen gestoppt werden sollte.
Analyse der Stärken
Die Vorteile einer Dual-Meter-Breakthrough-Strategie sind:
- Die Strategie ist einfach zu handhaben und umzusetzen.
- Aufgrund der doppelten Messwerte können falsche Signale wirksam kontrolliert werden.
- Die RSI-Parameter sind optimierbar und lassen sich auf den optimalen Zustand einstellen.
- Es gibt eine Reihe von Trends, die sich auf die langfristigen Trends auswirken.
- Die Aktien sind in der Lage, die Aktien mit hoher Börsenkurse zu nutzen, und die Effekte sind gut.
Risikoanalyse
Die Strategie birgt auch einige Risiken:
- Die RSI-Parameter müssen angepasst werden.
- Kurzstreckenabweichungen sind bei Mehrspannung zu erwarten.
- Der Vortags-Höchstpreisbruch muss als vernünftig eingestuft werden.
Die oben genannten Risiken können durch Optimierung der RSI-Parameter, Beurteilung der Art der Situation und in Kombination mit anderen Indikatoren vermieden werden.
Optimierungsrichtung
Die Optimierung der Strategie konzentriert sich auf folgende Bereiche:
- Beurteilung der Wirkung des RSI in verschiedenen Perioden.
- Test der Kombination von Schlusskurs mit anderen Preisindikatoren.
- Erhöhung der Schadensausgleichsmechanismen, z. B. Rückkehr nach einer gewissen Zeit nach dem Ausscheiden aus dem Spiel.
- Die Reliabilität des Eintrittssignals wird in Verbindung mit der Veränderung des Handelsvolumens bewertet.
- Automatische Optimierung der Parameter mithilfe von Machine Learning-Algorithmen.
Zusammenfassen
Die Dual-Meter-Breakthrough-Strategie ist insgesamt eine sehr praktische Quantifizierungsstrategie. Die Strategie ist einfach zu bedienen, das Rückzugrisiko ist gering, und durch Parameteroptimierung und Regelführung kann sie zu einer intelligenten und stabilen Quantifizierungsmethode werden.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hobbiecode
// If RSI(2) is less than 15, then enter at the close.
// Exit on close if today’s close is higher than yesterday’s high.
//@version=5
strategy("Hobbiecode - RSI + Close previous day", overlay=true)
// RSI parameters
rsi_period = 2
rsi_lower = 15
// Calculate RSI
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_period)
// Check if RSI is lower than the defined threshold
if (rsi_val < rsi_lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Check if today's close is higher than yesterday's high
if (strategy.position_size > 0 and close > ta.highest(high[1], 1))
strategy.close("Buy")
// Plot RSI on chart
plot(rsi_val, title="RSI", color=color.red)
hline(rsi_lower, title="Oversold Level", color=color.blue)