
Die Gold-Cross-Moving-Average-Strategie ist eine Trend-Tracking-Strategie, die auf Moving Averages basiert. Die Strategie berechnet die Trendrichtung des Marktes durch die Berechnung von Moving Averages für verschiedene Perioden und erzeugt daraus ein Handelssignal. Insbesondere berechnet die Strategie die drei Moving Averages der 50-Tage-, 100-Tage- und 200-Tage-Linien, um ein Kaufsignal zu erzeugen, wenn die kurzfristige Durchschnittslinie die langfristige Durchschnittslinie von unten nach oben durchbricht.
Das Kernsignal dieser Strategie stammt aus dem Goldenen Kreuz des Moving Averages. Ein so genannter Goldener Kreuz ist ein Signal, dass der kurzfristige Moving Average den langfristigen Moving Average von unten nach oben durchbricht, was darauf hindeutet, dass der Markt in einen mehrseitigen Trend eingetreten ist. Die Strategie kauft mit der 50-Tage-Linie als kurzfristige Durchschnittslinie, der 200-Tage-Linie als langfristige Durchschnittslinie und wartet darauf, dass die beiden Durchschnittslinien ein Goldkreuz ergeben.
Durch das Setzen von Moving Averages mit unterschiedlichen Parametern können Wendepunkte der Markttrends besser erfasst werden. Die kurzfristigen Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen und spiegeln die jüngste Preisentwicklung wider. Die langfristigen Mittelwerte sind nicht empfindlich für kurzfristige Schwankungen und können die Richtung des Haupttrends bestimmen.
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Trend-Tracking-Fähigkeit. Die Doppel-Moving-Average-Strategie kann den wichtigsten Trends des Marktes folgen, um von kurzfristigen Marktgeräuschen nicht gestört zu werden, und hat eine starke Trend-Tracking-Fähigkeit.
Die Handelssignale sind klar. Die Strategie hängt vollständig von der Beziehung des Moving Averages ab, um Handelssignale zu erzeugen. Die Signaler erzeugen und interpretieren sehr klar und direkt, um subjektive Urteilsfehler zu vermeiden.
Einfache Umsetzung von Rückmeldungen. Als typische Trendverfolgungsstrategie kann die Strategie schnell durchgeführt werden, um die Wirksamkeit der Strategie zu bewerten.
Es gibt viel Skalierbarkeit. Die Parameter des Moving Average, der Handelsart, der Zeitspanne usw. können optimiert werden, um eine bessere Kombination von Parametern zu finden.
Die Strategie birgt auch einige Risiken:
Verpasste Wendepunkte. Der Moving Average ist von seiner Natur her rückläufig und kann wichtige Wendepunkte nicht genau lokalisieren, wodurch die beste Kaufzeit verpasst werden kann.
Es können mehrere Gold-Cross-False-Signale in kurzer Zeit auftreten, was den Anleger in Verlegenheit bringt.
Das Risiko von Unvorhergesehenen. Wichtige Unvorhergesehene können zu starken Marktschwankungen führen, und es ist schwierig, mit einer Moving Average-Strategie auf solche Ausnahmen zu reagieren.
Die Strategie kann zu viele unwirksame Signale erzeugen, wenn die Märkte über einen längeren Zeitraum in einer breiten Schwingung sind, was zu häufigen Operationen führt, aber zu schwachen Gesamterträgen.
Diese Risiken können durch die Anpassung der Moving Average-Parameter, die Einrichtung einer Stop-Loss-Strategie oder die Verwendung in Kombination mit anderen Indikatoren vermieden werden.
Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
Optimieren Sie die Moving Average-Parameter, um die optimale Kombination von Parametern zu finden. Es können mehr Periodendurchschnitte getestet werden, oder es können adaptive Durchschnittswerte wie ein dreidexialer Moving Average eingeführt werden.
Erhöhung der Stop-Loss-Strategie, um einzelne Verluste zu kontrollieren. Bewegliche Stop-Loss oder Proportionaler Stop-Loss können verhindern, dass die Verluste weiter ausdehnen.
Das Doppel-Moving-Average-Signal kann mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um zu gewährleisten, dass nur trendige Trades erfolgen.
Strategieoptimierung mit Hilfe von maschinellen Lerntechnologien. Durch die automatische Suche nach besseren Parametersammlungen und Handelsregeln durch Algorithmen, um die Strategierendite fortlaufend zu erhöhen.
Die Gold-Cross-Moving-Average-Strategie beurteilt die wichtigsten Markttrends durch die Berechnung der Beziehung zwischen zwei Moving-Averages, um die Trendchancen der mittleren und langen Linien zu erfassen. Die Strategie hat den Vorteil, dass die Signal-Beurteilungsregeln klar und einfach zu implementieren und zu optimieren sind und für die Verwendung von mittleren und langen Investoren geeignet sind. Wir sollten auch auf die Rückständigkeit der Strategie und die möglichen falschen Signale achten und Kombinations- und Optimierungsmaßnahmen ergreifen, um potenzielle Risiken zu vermeiden.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="MA Cross", overlay=true)
short = sma(close, 50)
short1 = sma(close[5], 50)
medium = sma(close, 100)
long = sma(close, 200)
long1 = sma(close[5], 200)
plot(short, color = color.red)
plot(long, color = color.green)
trendUp = (cross(short, long) and (long1 > short1) ? true : false)
x = if (trendUp)
(long1 - short1)*5
else
0
//start = timestamp(2000, 01, 01, 00, 00) // backtest start window
//finish = timestamp(2020, 02, 09, 23, 59) // backtest finish window
//window() => time >= start and time <= finish ? true : false
//strategy.entry("long", true, 1000, limit = high, when = window() and trendUp)
//strategy.close("long", when = window() and close < medium)
strategy.entry("long", true, 1, limit = high, when = trendUp)
strategy.close("long", when = close < medium)