SMARTE professionelle quantitative Handelsstrategie
ChaoZhang
Überblick
Die Strategie basiert auf dem Konzept des intelligenten Kapitals und verwendet den Tagesspiegel, um die Akkumulation und Verteilung des Kapitals der Institutionen zu identifizieren, um Markttrends zu erfassen. Wenn das Kapital der Institutionen akkumuliert wird, ist die Strategie überschüssig; wenn das Kapital der Institutionen verteilt wird, ist die Strategie leer.
Strategieprinzip
- Durchschnittliche Menge (OBV)
OBV ist ein dynamischer Indikator, der die Transaktionsmenge mit den Preisänderungen in Verbindung bringt. OBV erhöht die Transaktionsmenge bei steigenden Preisen und subtrahiert die Transaktionsmenge bei fallenden Preisen.
Die Strategie verwendet die Sonnenlinie OBV.
- Intelligente Finanzierungsbedingungen
Die Strategie basiert auf der Schräglage des OBV und identifiziert zwei Hauptbedingungen:
Smart Funding: Wenn die OBV-Schräglage positiv ist, kann es zu einer Akkumulation von Institutionalisierung kommen.
Smart-Fonds-Verkaufsbedingungen: Wenn die OBV-Schwankung negativ ist, kann es zu einer Verteilung von Institutionsmitteln kommen.
- Signalkarte
Die grünen Oberpfeile und die roten Unterpfeile stehen für Kauf- und Verkaufssignale.
- Strategielogik
Wenn Sie die Kaufbedingungen für intelligente Gelder identifizieren, tun Sie mehr; wenn Sie die Verkaufsbedingungen für intelligente Gelder identifizieren, tun Sie weniger.
- Ausgangslogik
Bei Überschuss wird bei einem Verkaufssignal von intelligenten Fonds eine Überschuss- oder Niedrigstellung getätigt; bei einem Leerstand wird bei einem Kaufssignal von intelligenten Fonds eine Niedrigstellung getätigt.
Analyse der Stärken
Die Verwendung von mittleren Indikatoren zur Identifizierung von Markttrends und zur wirksamen Beseitigung von Marktlärm.
Die Struktur des Marktes wird anhand des Verhaltens der institutionellen Kapitalbewegungen beurteilt und die Trendwende präzise erfasst.
Die Strategie ist klar, die Regeln sind einfach und leicht umzusetzen.
Es ist in jeder Sorte und in jedem Zeitrahmen verfügbar.
Risikoanalyse
OBV-Indikatoren können falsche Signale erzeugen, was zu verpassten Kauf-/Verkaufsmomenten führt. Diese können in geeigneter Weise in Kombination mit anderen Indikatoren überprüft werden.
Unvorhergesehene Ereignisse mit Extremsituationen können nicht vorhergesehen werden.
Es ist schwierig, das Verhalten der Institutionen zu beurteilen, was zu Signalverzerrungen führen kann. Die Kauf-/Verkaufsbedingungen können entsprechend gelockert werden.
Optimierungsrichtung
In Kombination mit anderen Indikatoren, die die Signalzuverlässigkeit verifizieren, wie z. B. K-Linienform, Stoch-Indikatoren usw.
Setzen Sie einen dynamischen Stop-Loss oder einen Tracking-Stop-Loss, um einzelne Verluste zu kontrollieren.
Testen Sie die Parameter-Einstellungen für verschiedene Zeitrahmen, um die optimale Kombination von Parametern zu finden.
Hinzufügen von Indikatoren für die Finanzierungsstärke von Institutionen, um die Ein-/Ausflussstärke zu beurteilen und die Signalqualität zu verbessern.
Zusammenfassen
SMART professionelle quantitative Trading-Strategie nutzt die Gleichgewicht-Indikator zu identifizieren, die Institution Geldverhalten, zu beurteilen, die Marktstruktur, genau zu fangen, Trend-Wendepunkte. Die Strategie-Signal ist einfach, klar, einfach zu implementieren, kann weit verbreitet für jede Sorte und Zeitspanne, ist eine sehr praktische Trend-Tracking-Strategie. In Kombination mit anderen Indikatoren Signal-Verifizierung und angemessene Risikokontrolle, kann die Strategie Stabilität und profitabel verbessern.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-18 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Smart Money Concept Strategy", overlay=true)
// Smart Money Concept: On-Balance Volume (OBV)
obv_value = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
obv_slope = obv_value - obv_value[1]
// Define conditions for smart money accumulation/distribution
smart_money_buy_condition = obv_slope > 0
smart_money_sell_condition = obv_slope < 0
// Plot signals
plotshape(series=smart_money_buy_condition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=smart_money_sell_condition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)
// Strategy Logic
if (smart_money_buy_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (smart_money_sell_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Strategy Exit Logic
strategy.close("ExitLong")
strategy.close("ExitShort")