Der Weg zum quantitativen W-Muster-Meister


Erstellungsdatum: 2024-01-31 14:49:56 zuletzt geändert: 2024-01-31 14:49:56
Kopie: 0 Klicks: 627
1
konzentrieren Sie sich auf
1617
Anhänger

Der Weg zum quantitativen W-Muster-Meister

Überblick

Die Strategie nennt sich “Quantifizierung der W-Form des Weges des Hoheren”. Die Strategie kombiniert die Anwendung der W-Form mit der Strategie der hohen Energie und identifiziert die Kaufzeiten, die durch die Quantifizierung der Preis-W-Form in Kombination mit der hohen Umsätze gebildet werden.

Strategieprinzip

Die Strategie basiert hauptsächlich auf zwei Indikatoren, die quantitative Handelssignale beurteilen. Der erste Indikator ist der W-Form-Indikator, der die W-Form der Preise durch eine Mehrkopf-Kreuzung eines schnellen einfachen gleitenden Durchschnitts (10 Zyklen) mit einem langsamen einfachen gleitenden Durchschnitt (30 Zyklen) identifiziert. Wenn die schnelle Linie von unten durch die langsame Linie geht, wird als W-Form-Boden beurteilt.

Insbesondere verwendet die Strategie folgende Schritte, um den Zeitpunkt des Handels zu erkennen:

  1. Berechnen Sie einen einfachen Moving Average für 10 und 30 Perioden.
  2. Beurteilen Sie, ob die Goldfalke der schnellen und der langsamen Linie zusammen mit der Goldfalke wiederum die W-Form bilden;
  3. Berechnung eines einfachen beweglichen Durchschnitts der 20-Zyklus-Transaktionsmenge, wobei die aktuelle Transaktionsmenge mehr als das Doppelte des beweglichen Durchschnitts beträgt, um eine hohe Energie zu erkennen;
  4. W-Formen erzeugen ein Kaufsignal, wenn sie mit einer hohen Energiemenge kombiniert werden.

Durch die quantitative Beurteilung der oben genannten mehreren Indikatoren können die Chancen für eine Preisumkehr effektiv identifiziert und eine Handelsstrategie mit hoher Gewinnquote entwickelt werden.

Analyse der Stärken

Der größte Vorteil dieser Strategie liegt in der quantitativen Einschätzung von mehreren Indikatoren, die die Handelssignale genauer und zuverlässiger machen. Die konkreten Vorteile sind:

  1. Der W-Form-Indikator ist qualitativ hochwertig und identifiziert Preisschwankungen genau.
  2. Hohe Energieprüfungen verhindern Falschsignale und erhöhen die Zuverlässigkeit der Signale.
  3. Die Kombination von mehreren Indikatoren macht die Strategie umfassender und dreidimensionaler, mit einer höheren Erfolgsquote.
  4. Die Parameter sind räumlich anpassbar und können für unterschiedliche Marktbedingungen optimiert werden.

Insgesamt ist die Strategie erfolgreich in der Kombination von technischen Formen und Transaktionsmengen, um qualitativ hochwertige Handelsmöglichkeiten zu identifizieren, zuverlässig und anpassungsfähig zu sein und ist eine fortgeschrittene quantitative Handelsstrategie.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt Risiken, die sich hauptsächlich aus folgenden Aspekten ergeben:

  1. Die W-Form kann keine hundertprozentige Vorhersage einer Preisumkehr geben, was ein gewisses Risiko für falsche Signale darstellt.
  2. Eine hohe Verifizierungsrate kann auch dazu führen, dass manche Chancen verpasst werden und nicht alle Eintrittspunkte identifiziert werden können.
  3. Parameter-Einstellungen, wie z. B. die Zyklus der Moving Averages, müssen an die Marktbedingungen angepasst und optimiert werden, da dies die Strategie beeinträchtigen kann.
  4. Kein technischer Indikator kann die Märkte perfekt vorhersagen, und ein Mehrindikator-Kombination kann das Verlustrisiko nicht vollständig vermeiden.

Wir können unsere Strategien für diese Risiken weiter verbessern und optimieren, indem wir Folgendes tun:

  1. Erhöhung der Stop-Loss-Punkte und strenge Kontrolle der Einzelschäden;
  2. Optimierung der Parameter-Einstellungen, Anpassung der Moving Average-Periode usw.;
  3. Das Modell Ensemble wurde hinzugefügt, um mehr technische Indikatoren zu kombinieren.
  4. Die Windkontrolle wurde erweitert, um die Position des Fahrzeugs an die Umgebung der Großstadt anzupassen.

Optimierungsrichtung

Die Strategie bietet Raum für weitere Optimierungen und umfasst folgende Aspekte:

  1. Optimierung der Parameter: Die optimale Kombination von Parametern, wie beispielsweise die Moving Average Cycle, die Vergrößerung des Transaktionsvolumens und die Multiplikation, kann durch mehr Datenaufnahme und Parameter-Scan gefunden werden.

  2. Ensemble-Modell: Sie können mehr technische Indikatoren hinzufügen, um ein Ensemble-Modell zu erstellen, das die Handelssignale integriert und die Strategie stabilisiert.

  3. Dynamisches Positionsmanagement: Es kann ein dynamisches Positionsmanagementmodell basierend auf Großhandelsindikatoren, Emotionsindikatoren usw. eingerichtet werden, um Positionen in einem hohen Risikoumfeld zu reduzieren;

  4. Stop-Loss-Strategie: Setzen Sie einen vernünftigen Stop-Loss-Punkt und kontrollieren Sie die Einzelschäden streng.

  5. Rückprüfungsprüfung: Rückprüfungen in mehreren Marktumgebungen, um die Stabilität der Strategie unter verschiedenen Umständen zu überprüfen.

Durch die kontinuierliche Optimierung dieser Aspekte wird die Stabilität und die Profitabilität der Strategie weiter verbessert.

Zusammenfassen

Die W-Form-Strategie der Quantifizierung der W-Form-Strategie der Quantifizierung der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Strategie der W-Form-Form-Strategie der W-Form-Form

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)

// Input parameters for the W pattern with high volume
wBottomDepth_W = input.int(3, title="W Bottom Depth", minval=1)
volumeMultiplier_W = input.int(2, title="Volume Multiplier", minval=1)

// Calculate moving averages for the W pattern
maShort = ta.sma(close, 10)
maLong = ta.sma(close, 30)

// Find W pattern
wBottom = ta.crossover(maShort, maLong) and ta.crossover(maShort[1], maLong[1])

// Check for high volume
isHighVolume = volume > volumeMultiplier_W * ta.sma(volume, 20)

// Strategy logic for the W pattern with high volume
if (wBottom and isHighVolume)
    strategy.entry("W Pattern Buy", strategy.long)

// Plot shapes to highlight W pattern and high volume
plotshape(series=wBottom and isHighVolume, title="W Bottom with High Volume", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)

// Strategy logic for the second strategy
longCondition_My = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition_My)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

shortCondition_My = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition_My)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)