
Die Hauptidee dieser Strategie ist die Kombination der beiden starken technischen Indikatoren Supertrend und RSI, um ihre jeweiligen Vorteile zu nutzen und bessere quantitative Transaktionen zu erzielen.
Der Kern der Strategie besteht darin, die Change-Funktion zu verwenden, um die Änderung der Richtung des Supertrend-Indikators zu beurteilen und so ein Handelssignal zu erzeugen. Wenn sich die Richtung des Supertrend-Indikators von oben nach unten ändert, wird ein Kaufsignal erzeugt; Wenn der Supertrend-Indikator von unten nach oben ändert, wird ein Verkaufsignal erzeugt.
Die Strategie enthält auch einen RSI-Indikator, der hilft zu entscheiden, wann man sich ausbreiten sollte. Wenn der RSI die überkaufte Linie überschreitet, wird der Überkauf ausgeglichen. Wenn der RSI unter der überverkauften Linie liegt, wird der Überkauf ausgeglichen.
Die Strategie, die sowohl den Supertrend als auch den RSI-Indikator kombiniert, hat folgende Vorteile:
Supertrends sind gut darin, Veränderungen in den Markttrends zu erkennen, um die Kauf- und Verkaufssituation genau zu bestimmen.
Der RSI ist in der Lage, die Höhen und Tiefen der Überschneidung zu bestimmen und hilft dabei, die vernünftige Stop-Loss-Position zu bestimmen.
Beide Vorteile ergänzen sich und ermöglichen es, Marktchancen zu nutzen und stabilere Gewinne zu erzielen.
Die Strategie ist klar und prägnant, leicht zu verstehen und zu verfolgen und für Investoren aller Ebenen geeignet.
Die Einführung von Robustness und Rücknahme-Risiken ist kontrolliert und die Erzielung von stabilen Erträgen ist einfach.
Obwohl die Strategie der Zweiradfahrt viele Vorteile hat, gibt es einige Risiken, die beachtet werden müssen:
Sowohl der Supertrend als auch der RSI können falsche Signale erzeugen, was zu unnötigen Verlusten führt. Die Parameter können entsprechend angepasst oder andere Indikatoren eingeführt werden, um sie zu überprüfen.
Die Risiken im Bereich der Mehrfach-Zwei-Wege-Transaktionen sind größer und erfordern strengere Geldverwaltung und Risikokontrollen.
Wenn die Märkte ungewöhnlich schwanken, kann der Stop-Loss durchbrochen werden, und andere Mittel zur Risikokontrolle sollten verwendet werden.
Die Supertrend-Indikatoren sind sehr empfindlich auf Parameter, wobei die ATR-Perioden und die Größe der Faktoren in verschiedenen Märkten angepasst werden müssen.
In Anbetracht der genannten Risiken kann die Strategie vor allem in folgenden Bereichen optimiert werden:
Die zusätzliche Filterung von falschen Signalen durch die Indikatoren Volume und MACD ermöglicht eine genauere Eingabe.
Die Dynamik-Stopp-Einstellungen verfolgen den Durchbruch, um die Gefahr von Ausnahmesituationen zu vermeiden.
Optimierung der Supertrend- und RSI-Parameter, um sie besser auf die Merkmale verschiedener Märkte abzustimmen.
Hinzufügen von Machine-Learning-Algorithmen, die die Effektivität von Indikatoren und Parameterwahlen unterstützen.
Der Einsatz von Derivaten wie Futures, Optionen und anderen Derivaten zur Absicherung von Verlustrisiken verringert das Stop-Loss-Risiko.
Es werden verschiedene Strategien zur Verwaltung von Positionen festgelegt, um Einzelschäden und maximale Rücknahmen zu kontrollieren.
Die Doppelrad-Strategie kombiniert die Vorteile der beiden Indikatoren Supertrend und RSI und ermöglicht eine effiziente Trendfang- und Stop-Loss-Strategie. Im Vergleich zu einem einzelnen Indikator ist die Strategie ein zuverlässigeres Signal, ein kontrollierbarer Rückzug und eine algorithmische Handelsstrategie, die einfach zu implementieren und ein stabiles Ergebnis zu erzielen ist. Durch die weitere Optimierung der Parameter-Einstellungen, die Erhöhung der Signalfilterung und des Risikomanagement-Moduls wird die Strategie eine bessere Leistung erwarten.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alorse
//@version=5
strategy("Supertrend + RSI Strategy [Alose]", overlay=true )
stGroup = 'Supertrend'
atrPeriod = input(10, "ATR Length", group=stGroup)
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01, group=stGroup)
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
// RSI
rsiGroup = 'RSI'
src = input(title='Source', defval=close, group=rsiGroup)
lenRSI = input.int(14, title='Length', minval=1, group=rsiGroup)
RSI = ta.rsi(src, lenRSI)
// Strategy Conditions
stratGroup = 'Strategy'
showLong = input.bool(true, title='Long entries', group=stratGroup)
showShort = input.bool(false, title='Short entries', group=stratGroup)
RSIoverbought = input.int(72, title='Exit Long', minval=1, group=stratGroup, tooltip='The trade will close when the RSI crosses up this point.')
RSIoversold = input.int(28, title='Exit Short', minval=1, group=stratGroup, tooltip='The trade will close when the RSI crosses below this point.')
entryLong = ta.change(direction) < 0
exitLong = RSI > RSIoverbought or ta.change(direction) > 0
entryShort = ta.change(direction) > 0
exitShort = RSI < RSIoversold or ta.change(direction) < 0
if showLong
strategy.entry("Long", strategy.long, when=entryLong)
strategy.close("Long", when=exitLong)
if showShort
strategy.entry("Short", strategy.short, when=entryShort)
strategy.close("Short", when=exitShort)